Tamanho do mercado de geração de linguagem natural (NLG), participação e análise da indústria, por componente (software, serviços) por implantação (no local, nuvem), por tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), por usuário final (mídia e entretenimento, saúde, energia e serviços públicos) e previsão regional, 2025-2032

O tamanho global do mercado de geração de linguagem natural foi avaliado em US$ 0,8 bilhão em 2024. O mercado deverá crescer de US$ 0,98 bilhão em 2025 para US$ 4,2 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 22,18% durante o período de previsão. A geração de linguagem natural está revolucionando a criação de conteúdo digital para geração automática de texto. Os aplicativos NLG convertem dados estruturados em conteúdo de linguagem natural para uma experiência do usuário. A geração de linguagem natural (NLG) faz parte da inteligência artificial (IA) que transforma automaticamente os dados em linguagem estável. Ele pode ser usado por organizações para automatizar processos de negócios orientados por dados com aplicativos que incluem automações de vendas e elaboração de relatórios complexos. NLG é usado para gerar dados textuais simples usando análises combinadas que ajudam os usuários finais a compreender, analisar e identificar os dados. A crescente adoção da geração de linguagem natural está sendo rapidamente usada em análises de marketing, análises de vendas e aprendizado de máquina.

Principais participantes cobertos:

Os principais players do mercado na geração de linguagem natural são Arria Nlg, AWS, IBM Corporation, Vphrase, Linguastat, Textual Relation, Narrative Wave, 2Txt – Natural Language Generation Gmbh, Conversica, Newsrx, Phrasetech, Cogentex, Axe Semantics, Phrasee, Artificial Solutions, Retresco, Yseop, Narrativa, Narrative Science, Automated Insights e CoGen Tex Inc.

Os players do mercado NLG estão adotando diversas estratégias de negócios, como parcerias, fusões e aquisições, desenvolvimento de produtos e expansões de negócios. O NLG auxilia na coleta automática de dados e na construção de relatórios, que prevêem eventos futuros. A manutenção preditiva ajuda as organizações a melhorar seu processo de tomada de decisão, o que ajuda ainda mais as organizações na mineração de dados, técnicas de cluster e regressão.

Análise Regional:

É mais provável que a manutenção preditiva cresça em regiões desenvolvidas como a América do Norte, o que ajuda no crescimento do mercado de geração de linguagem natural (NLG) na região. Além disso, há uma adoção crescente de smartphones na região, resultando em uma grande quantidade de geração de dados, que aumentam a demanda por soluções analíticas avançadas de NLG e que ajudariam automaticamente no crescimento do mercado de geração de linguagem natural (NLG) na região.

No MEA, a adoção de tecnologia avançada e a rápida digitalização em países como os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita desencadearam o crescimento do mercado de geração de linguagem natural (NLG).

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Segmentação

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em março de 2020 – IBM Corporation com sede em Armonk, Nova York, Estados Unidos, anunciou tecnologias IBM Watson. Que visam ajudar as organizações a analisar, compreender e identificar com mais clareza os principais desafios relacionados à língua inglesa.
• Em fevereiro de 2020 – Yseop apresentou seu analista aumentado, que oferece automação de relatórios inteligentes para grandes empresas financeiras para acelerar a automação de relatórios complexos.
• Em dezembro de 2019 – AXSemantics introduziu uma solução baseada em IA para comércio eletrônico, uma geração de linguagem natural alimentada por IA que ajuda os varejistas a criar um grande número de descrições de produtos em diferentes idiomas.
• Em fevereiro de 2021 – os fabricantes de software de IA anunciaram uma nova versão da biblioteca de processamento de linguagem natural (PNL) SpaCy 3.0. Os recursos oferecidos pelo spaCy são pipelines baseados em transformação e modelos pré-treinados para 17 idiomas.