Neuromorphic Chips Market Size, Share, and Industry Analysis By Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining, and Others), By Type (Spiking Neural Network (SNN) Chips, Analog Neuromorphic Chips, Digital Neuromorphic Chips, Memristor-based Neuromorphic Chips, and Others), By Industry (Aerospace & Defense, Automotive, Consumer Electronics, Healthcare, Industrial, and Others (IT & Telecomunicação)) e previsão regional 2025-2032

O mercado global de chips neuromórficos está mudando o futuro da computação, imitando a arquitetura neural do cérebro humano para permitir soluções de processamento mais eficientes, adaptáveis ​​e inteligentes. Os chips neuromórficos são criados para processar dados complexos em tempo real, oferecendo vantagens a setores como assistência médica, automotiva, TI e finanças. Com a progressão das tecnologias orientadas pela IA, há um uso crescente desses chips para melhorar as habilidades de aprendizado de máquina e computação cognitiva.  Por exemplo,

• Segundo especialistas do setor, a remessa de PC de inteligência artificial representará 60% de todas as remessas de PC até 2027. Ele crescerá de quase 50 milhões de unidades em 2024 para mais de 167 milhões em 2027.

Além disso, a crescente necessidade de computação de baixa energia e alta velocidade e análise de dados avançada está levando a um crescimento contínuo na demanda por chips neuromórficos. Essa mudança ressalta a importância vital da tecnologia neuromórfica na transformação de modelos de computação convencional e na aceleração do progresso dos sistemas inteligentes de próxima geração.

Mercado de chips neuromórficosMotorista

A crescente demanda por computação com eficiência energética é o principal fator para o mercado

A crescente demanda por soluções de computação com eficiência energética está alimentando a expansão do mercado. Criados para imitar a eficiência energética do cérebro, os chips neuromórficos utilizam baixa potência para processar dados, abordando os problemas de consumo de energia encontrados pelos sistemas de computação convencionais ao lidar com as tarefas de IA e big data. Como as indústrias procuram soluções de computação eficientes com alto desempenho e baixo consumo de energia, o uso de tecnologias neuromórficas está aumentando rapidamente, especialmente em dispositivos móveis, IoT e sistemas autônomos. Além disso, inovações recentes no setor apóiam essa tendência. Por exemplo,

• Em 2024, o Memristor de Spin do TDK avança a computação neuromórfica, imitando o cérebro humano, alcançando uma economia significativa de poder em relação aos sistemas tradicionais de IA-até 1/150 do consumo de energia. O TDK, em colaboração com a CEA e a Universidade de Tohoku, pretende aprimorar os dispositivos neuromórficos para aprendizado e adaptação em tempo real em aplicações de IA.

Mercado de chips neuromórficosRestrição

Desenvolvimento de algoritmos complexos dificulta o crescimento do mercado

O desenvolvimento de algoritmos complexos apresenta uma restrição significativa no mercado. À medida que a arquitetura dos sistemas neuromórficos diverge da computação tradicional, a criação de algoritmos eficientes que alavancam suas capacidades únicas se torna cada vez mais desafiador. Essa complexidade complica os processos de design e otimização e dificulta a adoção generalizada, pois os desenvolvedores podem lutar para aproveitar totalmente o potencial de chips neuromórficos sem apoio algorítmico sofisticado. Consequentemente, a necessidade de conhecimentos e recursos especializados no desenvolvimento de algoritmos pode diminuir a inovação e limitar as aplicações práticas das tecnologias neuromórficas, impactando o crescimento do mercado.

Mercado de chips neuromórficosOportunidade

O avanço da computação neuromórfica cria uma oportunidade para o mercado

Os avanços na computação neuromórfica estão progredindo rapidamente, com inovações em projetos que replicam as formações do cérebro humano, permitindo um processamento eficaz de dados complexos. Os avanços, como Spiking Neural Networks (SNNs), permitem o processamento e a adaptação imediatos para alterar dados, aumentando tarefas como reconhecer imagens e fala.

Os cientistas estão investigando materiais e projetos frescos, como os memristores, que aumentam o desempenho e a escalabilidade. Esse desenvolvimento também atinge as interfaces de computadores cerebrais, fornecendo novas possibilidades de tecnologias assistivas para deficiências e distúrbios neurológicos. Em geral, espera -se que essas progressões melhorem as tecnologias atuais e criem oportunidades para novos usos, levando a uma expansão substancial na indústria de chips neuromórficos. Além disso, inovações recentes no setor apóiam essa tendência. Por exemplo,

• Em 2024, o Braadchip introduziu o chip Akida Pico, projetado para dispositivos com restrição de energia, como relógios inteligentes e wearables, consumindo apenas 1 miliwatt de energia. Utilizando a computação neuromórfica, imita picos cerebrais para processamento eficiente em tempo real, ideal para aplicações como reconhecimento de fala e redução de ruído.

Segmentação

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Micro Macro Economic Indicadores
• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Análise SWOT consolidada dos principais players

 Análise por aplicação

Com base no aplicativo, o mercado é subdividido em reconhecimento de imagem, reconhecimento de sinais, mineração de dados e outros.

O segmento de reconhecimento de imagem detém uma participação majoritária no mercado de chips neuromórficos. Os chips são excelentes na análise de informações visuais como o cérebro humano, tornando-as muito eficazes para tarefas como reconhecimento facial, detecção de objetos e análise de vídeo em tempo real. A capacidade de realizar essas atividades com uso mínimo de energia e velocidade de processamento rápida torna os chips neuromórficos altamente atraentes para uso em sistemas de segurança, carros autônomos e eletrônicos de consumo. Por exemplo,

• Em 2022, os pesquisadores introduziram o chip Neurram, um chip de computação em memória neuromórfico eficiente em termos de energia que se destaca nas tarefas de reconhecimento de imagem. Ele atinge a precisão de 99% no reconhecimento manuscrito de dígitos e 85,7% na classificação da imagem, enquanto consome muito menos energia do que as plataformas de IA tradicionais.

Análise por tipo

Com base no tipo, o mercado é fragmentado em chips de rede neural (SNN), chips neuromórficos analógicos, chips neuromórficos digitais, chips neuromórficos baseados em memristor e outros.

O segmento de chips da Rede Neural Spiking (SNN) detém uma participação de mercado majoritária. Esses chips imitam a comunicação entre neurônios e sinapses no cérebro humano usando picos elétricos, permitindo que eles se destacem no processamento de dados em tempo real enquanto consumiam energia mínima. Sua capacidade de executar tarefas como processamento sensorial, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões as separa dos outros. A rápida computação e eficiência energética dos chips SNN os tornam ideais para uso em robótica, sistemas autônomos e inteligência artificial, o que levou à sua ampla adoção e posição dominante no mercado. O foco crescente na criação de hardware que emula o comportamento neural solidifica o reinado dos chips SNN no mercado neuromórfico. Por exemplo,

• Em 2024, a Innatera introduziu seu microcontrolador neuromórfico T1, que apresenta um acelerador de rede neural (SNN), projetada para aplicações de detecção sempre ativa em eletrônicos de consumo e IoT. Ao imitar os processos neurais do cérebro, o T1 permite a análise em tempo real de vários tipos de dados, como imagens e sons, com consumo significativamente menor de energia e maior eficiência em comparação com os chips de IA tradicionais.

Análise por indústria

Com base na indústria, o mercado é subdividido em aeroespacial e defesa, automotivo, eletrônica de consumo, saúde, industrial e outros (TI e telecomunicações).

O segmento de eletrônicos de consumo detém uma participação majoritária no mercado de chips neuromórficos. Esse setor impulsiona a demanda por soluções avançadas de computação com eficiência energética em dispositivos como smartphones, wearables e sistemas domésticos inteligentes. A capacidade dos chips neuromórficos de processar dados sensoriais e executar tarefas como o reconhecimento de imagem e fala os torna essenciais para melhorar a funcionalidade desses dispositivos de consumo. O esforço do setor por inovação contínua garante que os chips neuromórficos continuem sendo um componente crítico no desenvolvimento de eletrônicos mais inteligentes e eficientes. Por exemplo,

• Em 2024, pesquisadores do Instituto Indiano de Ciência (IISC) desenvolveram uma plataforma de computação analógica de inspiração cerebral que pode armazenar e processar dados em 16.500 estados de condutância, excedendo em muito os sistemas digitais tradicionais. Esse avanço pode permitir que tarefas complexas de IA sejam executadas em dispositivos pessoais, como laptops e smartphones, tornando as tecnologias avançadas de IA mais acessíveis em eletrônicos de consumo.

Análise Regional 

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 Com base na região, o mercado foi estudado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte domina o mercado de chips neuromórficos, em grande parte devido à sua infraestrutura de tecnologia avançada e à presença de grandes players do setor, como Intel, IBM e Qualcomm. A área é enriquecida por um forte ambiente de P&D, apoiado pelas principais instituições e esforços substanciais do governo para promover a tecnologia neuromórfica. Além disso, um forte interesse de indústrias como defesa, aeroespacial e inteligência artificial continua a alimentar a expansão na América do Norte. A região ganha uma vantagem competitiva através da implementação precoce da computação neuromórfica em áreas como robótica, sistemas autônomos e assistência médica. Além disso, inovações recentes dos gigantes da tecnologia apóiam essa tendência. Por exemplo,

• Em 2024, a Intel lançou Hala Point, o maior sistema neuromórfico do mundo, com 1,15 bilhão de neurônios alimentados por chips neuromórficos Loihi 2. Esse sistema, projetado para eficiência e sustentabilidade da IA, pode executar 20 operações de quadrilhões por segundo.

A região da Ásia-Pacífico detém a segunda maior participação no mercado de chips neuromórficos. A região está progredindo rapidamente na tecnologia neuromórfica com investimentos substanciais de nações como China, Japão e Coréia do Sul, dedicadas a melhorar suas capacidades de semicondutores por meio de esforços de pesquisa e desenvolvimento. As empresas de tecnologia significativas na região da Ásia -Pacífico estão investigando ativamente a computação neuromórfica para uso em inteligência artificial, robótica e Internet das coisas, levando a uma necessidade aumentada de soluções criativas. Por exemplo,

• Em 2024, os cientistas chineses desenvolveram Speck, um chip neuromórfico de baixa energia que pode realizar computação dinâmica. Criado pela Academia Chinesa de Ciências, Speck combina algoritmos, software e hardware para imitar o desempenho do cérebro, exigindo apenas 0,7 miliwatts para atividades visuais.

 A Europa detém a terceira maior participação de mercado devido a investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento para aprimorar a tecnologia neuromórfica. A área hospeda uma variedade de instituições acadêmicas e empresas de tecnologia que pesquisam usos em áreas como robótica, automotiva e inteligência artificial. A Alemanha, a França e o Reino Unido lideram o caminho para promover parcerias entre instituições acadêmicas e empresas para estimular a inovação. Por exemplo,

• Em 2023, o projeto NIMBLEAI financiado pela UE, com a empresa francesa da EFPGA, miera, pretende desenvolver um chip neuromórfico 3D que integra sensor, memória e processamento. Esta iniciativa de US $ 10,8 milhões no Horizon Europe aproveitará a tecnologia EFPGA reprogramável da Menta, permitindo que os chips se adaptem à mudança de algoritmos de IA após a produção.

Os principais jogadores cobertos

O mercado global de chips neuromórficos é fragmentado com a presença de um grande número de grupos e fornecedores independentes. Nos EUA, os 5 principais jogadores representam cerca de 23% do mercado.

O relatório inclui os perfis dos seguintes jogadores -chave:

• Applied Brain Research Inc (Canadá)
• CRANCHIP INC. (Austrália)
• General Vision Inc. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise (EUA)
• IBM Corporation (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• Qualcomm Technologies (EUA)
• Samsung Electronics Co. Ltd (Coréia do Sul)
• SK Hynix Inc (Coréia do Sul)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em maio de 2024, a Honda e a IBM concordaram em colaborar em pesquisas conjuntas para criar tecnologias neuromórficas e de chiplet para veículos definidos por software (SDVs) para aprimorar as capacidades de processamento e diminuir o uso de energia. Em seu plano de US $ 64 bilhões de eV, a Honda pretende reduzir as despesas de produção de bateria em 20% e introduzir seus principais EVs da série 0 até 2030.
• Em outubro de 2023, a empresa de computação neuromórfica adquiriu o Grai Matter Labs (GML). O Chip VIP Grai da GML, inspirado no cérebro, oferece excelente desempenho em baixos níveis de potência, perfeito para usos de borda de IA, como robótica e AR/VR.