Tamanho do mercado da plataforma de IA sem código, participação e análise do setor, por implantação (no local e nuvem), por tipo de empresa (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), por tecnologia (ferramentas de preparação e integração de dados, análise preditiva, aprendizado de máquina automatizado, processamento de linguagem natural, visão computacional, outros), por setor (BFSI, TI e telecomunicações, energia e serviços públicos, educação de varejo e comércio eletrônico, saúde e outros) e previsão regional, 2025-2032

O tamanho global do mercado de plataforma de IA sem código foi avaliado em US$ 5,0 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US$ 6,15 bilhões em 2025 para US$ 26,35 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 31,13% durante o período de previsão.

Prevê-se que o mercado global de plataformas de IA sem código apresente um crescimento significativo à medida que as plataformas ajudam a aumentar a produtividade e a expansão corporativa, automatizando operações repetitivas, análise de dados e permitindo rápida tomada de decisões.

A plataforma de IA sem código refere-se a uma caixa de ferramentas fácil de usar que permite às empresas criar soluções de IA sem precisar escrever códigos complicados. Ao utilizar automação, inteligência artificial e análise de dados, as empresas podem agilizar processos, reduzir custos e fazer escolhas informadas.

• De acordo com os gastos mundiais com inteligência artificial da International Data Corporation (IDC), estima-se que os gastos globais com inteligência artificial (IA) tenham atingido US$ 154 bilhões em 2023, um aumento de 26,9% em relação a 2022. Esses gastos incluem software, hardware e serviços para sistemas centrados em IA.

A pandemia COVID-19 teve uma grande influência na forma como a IA foi adotada, especialmente em plataformas sem código. Essas plataformas se tornaram populares porque permitiam uma implementação rápida sem exigir muito conhecimento de codificação. À medida que os cientistas de dados se tornam mais conscientes do potencial e das limitações da IA, a colaboração humana torna-se mais crucial. As aplicações de IA foram essenciais para a comunicação pública, o planeamento dos cuidados de saúde e outros aspectos da crise sanitária.

Impacto da IA ​​generativa no mercado de plataformas de IA sem código

A procura por aplicações empresariais está a aumentar globalmente no ambiente atual. O diferenciador essencial para o sucesso nesta rápida mudança são as plataformas sem código, uma vez que a enorme procura de novas aplicações não pode ser eficazmente satisfeita pelas abordagens tradicionais ao desenvolvimento de software.

Prevê-se que as tecnologias sem código sejam utilizadas em 70% das novas aplicações produzidas pelas empresas até 2025, contra menos de 25% em 2020. Embora a IA generativa proporcione sérios obstáculos à sobrevivência futura da plataforma sem código, também apresenta oportunidades para o avanço destas tecnologias. Pode ser mais frutífero pensar sobre como a IA pode tornar as plataformas existentes mais fortes, mais eficazes e mais fáceis de usar, em vez de ver a IA generativa como o fim dessas plataformas. Em vez de decidir entre IA generativa e soluções sem código, o futuro pode envolver a combinação das suas vantagens para produzir uma nova classe de ferramentas de desenvolvimento.

Driver de mercado da plataforma AI sem código

Demanda por automação e redução de custos

Os avanços na tecnologia de IA e a necessidade de automatizar processos em vários setores apoiam o uso de soluções de IA sem código para melhorar os processos de negócios. As plataformas de IA sem código reduzem drasticamente a demanda por soluções especializadas de IA, reduzindo os custos de desenvolvimento para indústrias de todos os tamanhos e contribuindo para o crescimento do mercado.

• De acordo com especialistas do setor, 70% dos novos aplicativos corporativos empregarão plataformas com pouco ou nenhum código até 2025, indicando uma mudança crescente em direção à automação e à economia na indústria de tecnologia.

Restrição de mercado da plataforma AI sem código

Gerenciar modificações e simplicidade em plataformas de IA sem código pode prejudicar o crescimento do mercado

As plataformas No-Code Al democratizaram o desenvolvimento de Al, mas suas opções limitadas de personalização podem dificultar o crescimento do mercado. Eles contam com modelos pré-construídos e uma estrutura estruturada, restringindo os usuários de fazerem ajustes significativos. Esta inflexibilidade pode ser problemática para organizações com requisitos únicos ou casos de utilização complexos. Para resolver isso, as plataformas devem equilibrar simplicidade e personalização, oferecendo opções avançadas para usuários com maior controle sobre seus modelos Al.

• De acordo com uma declaração da Microsoft de 2023, embora os sistemas de IA sem código, como o Azure AI, estejam a tornar-se mais acessíveis, são por vezes criticados por terem possibilidades de personalização limitadas, o que pode limitar a sua eficácia em casos de utilização complexos. Isto demonstra o problema constante de equilibrar a simplicidade com o desejo de opções de personalização mais amplas.

Personalização limitada e preocupações com privacidade de dados

Apesar dos benefícios das plataformas de IA sem código, elas podem não fornecer às organizações a flexibilidade necessária para aplicações complicadas de IA. As questões de privacidade e segurança relacionadas com a partilha e o processamento de dados podem ser difíceis de resolver, especialmente em empresas com regulamentações rigorosas sobre a utilização de dados.

• De acordo com especialistas do setor, 48% das empresas que adotam plataformas sem código estão preocupadas com a flexibilidade limitada e a proteção de dados, sublinhando a necessidade de plataformas que abordem estas questões, ao mesmo tempo que aderem a padrões de dados rigorosos..

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Indicadores Micro Macro Econômicos
• Drivers, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais participantes
• Impacto da IA ​​generativa no mercado de plataformas de IA sem código
• Análise SWOT consolidada dos principais participantes

Análise por implantação:

Com base na implantação, o mercado é segmentado em local e nuvem.

Em 2023, o segmento local liderou o mercado com receita de 56,0% devido aos seus elevados benefícios de segurança e proteção de dados. As empresas preferem este modelo para melhorar a eficiência e reduzir custos.

Espera-se que o segmento de nuvem cresça a um CAGR significativo devido ao seu armazenamento centralizado e acessibilidade. O Gen App Builder do Google, uma nova ferramenta generativa de IA, permite que os desenvolvedores criem aplicativos de IA sem codificação extensa ou habilidades avançadas de aprendizado de máquina.

• Em julho de 2023, o Google gastou US$ 2 bilhões em melhorias na infraestrutura em nuvem, usando ferramentas sofisticadas de IA, como o Gen App Builder, para melhorar os recursos de IA generativa baseados em nuvem. Isto destaca a tendência crescente de instalações em nuvem, onde o armazenamento centralizado e o acesso em tempo real são cruciais.

Análise por tipo de empresa:

O segmento de grandes empresas detinha a maior participação nas receitas, 75,0%, devido à implementação de tecnologia de IA e ciência de dados. As plataformas de IA sem código automatizam processos, melhoram a eficácia operacional e reduzem custos.

Espera-se que o segmento de PME cresça a um CAGR significativo devido à crescente adoção de plataformas sem código para impulsionar o crescimento e ganhar vantagem competitiva. Essas plataformas oferecem uma alternativa econômica aos métodos tradicionais, eliminando a necessidade de codificação extensa e de profissionais qualificados.

• Em 2023, a IBM adotou uma plataforma de IA sem código em todas as suas operações, automatizando mais de 40% das funções internas, como atendimento ao cliente e análise de dados. Isto destaca como as grandes empresas estão a utilizar a tecnologia de IA sem código para aumentar a produtividade e minimizar a necessidade de codificação substancial, permitindo uma expansão mais rápida.

Análise por tecnologia:

O processamento de linguagem natural (PNL) é a tecnologia líder no mercado de IA, com uma participação de receita de 55,6% em 2023. A PNL permite que os sistemas de IA compreendam e interpretem a linguagem humana, permitindo a criação de aplicações intuitivas, como assistentes virtuais e chatbots.

O segmento de visão computacional deverá crescer a um CAGR significativo, permitindo tarefas como reconhecimento de imagens e detecção de objetos sem codificação extensa. A plataforma de visão de IA de baixo código da Viso.ai permite aplicativos personalizados de aprendizagem profunda e visão computacional.

• Em maio de 2023, Viso.ai introduziu uma plataforma de IA de baixo código para aplicações de visão computacional, permitindo que as organizações criassem modelos de IA exclusivos para identificação de imagens e detecção de objetos sem exigir considerável experiência em programação. Esta plataforma permite que as empresas construam sistemas visuais alimentados por IA de forma mais eficaz, promovendo a inovação em áreas como segurança e produção.

Análise por setor:

Espera-se que o setor de TI e telecomunicações lidere o mercado em 2023, com a plataforma de IA sem código automatizando tarefas operacionais, melhorando o atendimento ao cliente e melhorando o desempenho da rede.

As soluções de IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e aconselhamento financeiro são cada vez mais populares no setor bancário e de serviços financeiros. Além disso, as empresas bancárias e financeiras estão a adotar IA para deteção de fraudes e gestão de riscos, com a Accenture a reportar um aumento de 45% nos investimentos em IA neste setor.

• Em junho de 2023, a Accenture estabeleceu um fundo de inovação em IA de US$ 1 bilhão para ajudar as instituições financeiras na implementação de tecnologias de detecção de fraude e gerenciamento de risco baseadas em IA. Este programa visa simplificar os procedimentos bancários, resultando em serviços financeiros mais rápidos e seguros.

Análise Regional

Para obter insights detalhados sobre o mercado, Descarregue para personalização

A América do Norte detém a maior participação de mercado com base na alta taxa de adoção de soluções de IA da região, nas melhorias tecnológicas e em uma série de participantes importantes do mercado.

Prevê-se que o mercado dos EUA, em particular, apresente um potencial considerável. O domínio se deve ao desejo do consumidor por soluções de IA que sejam simples de usar e não exijam conhecimentos avançados de programação.

• A Microsoft foi reconhecida como líder no universo Omdia de soluções sem código para 2023–2024. Como o Microsoft Copilot está intimamente conectado ao Microsoft Power Platform, os criadores podem usar IA generativa para criar páginas da web, aplicativos, automações e copilotos personalizados que são atualizados regularmente. O Power Apps atende às necessidades de desenvolvedores amadores e especialistas com uma ampla gama de recursos para iniciantes e uma velocidade de desenvolvimento rápida para profissionais.

O mercado de plataformas de IA sem código na Europa está a expandir-se rapidamente devido à necessidade crescente de soluções de IA numa variedade de indústrias. Os principais concorrentes são empresas europeias, como Betty Blocks (Holanda), Celonis (Alemanha) e Appway (Suíça). Fortes investimentos em tecnologia de IA, incentivos a programas governamentais que promovam a transformação digital e uma ênfase no aumento da satisfação do cliente e da eficácia operacional contribuem para o progresso da região.

Distribuição do mercado de plataformas de IA sem código, por região de origem:

• América do Norte – 38,2%
• América do Sul – 5,4%
• Europa – 32%
• Oriente Médio e África – 2,4%
• Ásia-Pacífico – 22%

Principais participantes cobertos

• (EUA)
• Amazon Inc. (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Corporação Microsoft (EUA)
• (EUA)
• (EUA)
• (EUA)
• Caspio Inc.
• (EUA)
• Levity AI GmbH (Alemanha)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Maio de 2024:Para melhorar os recursos de IA para experiências de cliente de ponta, a IBM e a Salesforce aprofundaram sua colaboração integrando o IBM Watson com o Salesforce Einstein.
• Abril de 2024:Por meio das tecnologias sem código do Google Cloud Marketplace, o C3 AI e o Google Cloud estão trabalhando juntos para democratizar a IA generativa.
• Outubro de 2023:CyborgIntell apresenta duas novas plataformas que apresentam gerenciamento de risco de loja e modelo para o setor BFSI, automatizando a preparação de dados e permitindo que instituições financeiras analisem padrões, hábitos e riscos de transações.