Synthetic Data Generation Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Data Type (Text Data, Image & Video Data, Tabular Data, and Others), By Application (Test Data Management, AI Training & Development, Enterprise Data Sharing, and Data Analytics & Visualization), By Industry (Healthcare, Manufacturing, Media and Entertainment, Automotive, BFSI, Retail & E-commerce, IT & Telecommunication, and Others), and Regional Previsão, 2023-2030

O tamanho do mercado de geração de dados sintéticos foi avaliado em US $ 288,5 milhões em 2022 e deve crescer de US $ 351,2 milhões em 2023 para US $ 2.339,8 milhões até 2030, exibindo um CAGR de 31,1% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 33,41% em 2022.

A geração de dados sintéticos é um processo pelo qual os dados são criados algoritmicamente ou artificialmente e não se baseiam em fenômenos do mundo real. Os dados sintéticos são uma versão distorcida dos dados originais que podem ser criados por meio de processos estatísticos de modelagem e simulação usando ferramentas adequadas e técnicas de aumento de dados econômicas.

Segundo especialistas do setor, em 2024, quase 60% dos dados usados ​​para desenvolver projetos de IA e análise serão gerados sinteticamente. Esses dados podem ser gerados usando vários métodos, incluindo simulações, amostragem estatística e redes adversárias generativas (GaN) e são usadas como um conjunto de dados de teste substituto para dados de produção ou operacional para validar modelos matemáticos e treinar modelos de aprendizado de máquina. O processo de geração de dados sintéticos é útil ao coletar dados do mundo real é desafiador ou impraticável.

Impacto covid-19

Maior uso de tecnologias de IA e ML para sintetizar bancos de dados complexos em meio ao crescimento do mercado aumentado de pandemia

CrescenteInteligência Artificial (AI)e a penetração da tecnologia de ML em diferentes setores industriais, incluindo BFSI, saúde, mídia e entretenimento, automotivo e outros, ajuda a garantir informações públicas confidenciais de ameaças cibernéticas. Os dados sintéticos incentivam o processo interno de compartilhamento de dados da organização, que ajuda significativamente a armazenar dados estruturais altamente complexos, seguindo todas as normas de segurança. Assim, o uso de dados sintéticos garantiu a privacidade dos dados e imitou as propriedades estatísticas dos dados operacionais sem colocar a privacidade de um indivíduo e a empresa em risco durante a situação Covid -19.

Em junho de 2020, o National Institutes of Health (NIH) lançou o esforço de colaboração da Coorte Covid (N3C) para coletar um banco de dados profundo de pacientes com Covid-19 nos EUA e ajudou a capturar dados relevantes de profissionais de saúde presentes em todo o país. A Syntegra, um provedor de dados sintéticos de saúde, gera uma versão sintética de todo o banco de dados N3C COVID-19, que fornece acesso rápido ao banco de dados sem violar a privacidade.

Assim, como mencionado acima, o uso exponencial de dados sintéticos durante a situação pandêmica impulsionou o crescimento do mercado.

Últimas tendências

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Surto na implantação de grandes modelos de linguagem (LLM) para aumentar o crescimento do mercado

Os grandes modelos de idiomas (LLM) estão aprendendo algoritmos que ajudam a traduzir, gerar e prever o texto e outros tipos de conteúdo com base em grandes conjuntos de dados e no desenvolvimento contínuo de sites e várias soluções que usam modelos de idiomas. O transformador pré-treinado generativo (GPT) é um modelo de idioma que gera dados de texto usando os modelos GPT-1, GPT-2 e GPT-3. O GPT-3 é o modelo mais complexo e atingiu 175 milhões de parâmetros de aprendizado de máquina para criar um grande conjunto de dados de dados de conversação.

O desenvolvimento contínuo de sites e outras soluções de banco de dados aproveita a demanda por modelos de idiomas em vários setores, que incluem varejo, saúde, tecnologia e outros. Esses modelos de idiomas são usados ​​por diferentes usuários finais para geração de texto, anotação de imagem, detecção de fraude, IA conversacional e geração de código.

Portanto, prevê -se que o aumento da implantação de grandes modelos de linguagem (LLM) para impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Fatores de crescimento do mercado de geração de dados sintéticos

Crescente demanda por privacidade e segurança de dados para combustível no crescimento do mercado

Os dados do mundo real não podem ser acessados ​​devido a preocupações com a privacidade ou riscos de conformidade, juntamente com os regulamentos impostos pelo Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), pela Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e pela Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde (HIPAA). O aumento dos riscos de privacidade para coletar conjuntos de dados do mundo real gera demanda por dados sintéticos, uma versão realista do conjunto de dados reais com propriedades estatísticas semelhantes. Esses dados sintetizados podem ser usados ​​como alternativa aos dados reais e oferecem várias vantagens sobre privacidade, escalabilidade e diversidade.  

Por exemplo, em abril de 2023, BetterData, uma startup de Cingapura declarou usar dados sintéticos que possuem características e estrutura semelhantes ao conjunto de dados do mundo real sem divulgar informações sensíveis ou privadas de um indivíduo para proteger dados confidenciais e aprimoraraprendizado de máquinamodelos.

Fatores de restrição

A falta de precisão dos dados e realismo dificulta o crescimento do mercado

A geração de dados sintéticos cria réplicas virtuais de conjuntos de dados que podem ser testados e compartilhados com os usuários. Além disso, esse processo enfrenta dificuldade em capturar os detalhes minuciosos de imagens do mundo real e modelos especializados.

Como os dados sintéticos dependem de dados e alterações no mundo real devido a inovações e desenvolvimentos, é desafiador manter o conjunto de dados sintético constante ao longo do tempo. Portanto, as organizações devem garantir regularmente a precisão e a confiabilidade dos dados sintéticos.

Esse fator dificulta a precisão e o realismo dos dados sintéticos, dificultando significativamente o crescimento do mercado de geração de dados sintéticos.

Segmentação

Por análise de tipo de dados

Dados tabulares exibem CAGR proeminenteabordando preocupações de privacidade com dados artificiais

Com base no tipo de dados, o mercado é segmentado em dados de texto, dados de imagem e vídeo, dados tabulares e outros. Recentemente, as empresas estão enfrentando desafios na coleta de dados da vida real devido a preocupações com a privacidade. Esses desafios levam à geração de dados artificiais que imitam dados do mundo real, que podem ser armazenados em formato tabular estruturado. Isso aumenta a demanda por dados tabulares, que deve crescer com um CAGR proeminente durante o período de previsão. Os dados tabulares sintéticos podem ser criados usando a Rede Adversária Generativa (GAN) para ajudar as empresas a melhorar a privacidade e a segurança dos dados operacionais.

De acordo com analistas de pesquisa, o uso de dados tabulares sintéticos para treinar modelos de inteligência artificial (AI) crescerá aproximadamente três vezes mais rápido que os dados estruturados reais até 2030.

Além disso, o segmento de dados de texto deve crescer com a maior participação de mercado devido ao aumento do uso de sistemas de geração de linguagem natural com novos modelos de aprendizado de máquina.

Por análise de aplicação

Aumentar a necessidade de gerenciamento de dados de teste pelos gerentes de teste que contribuem para o crescimento segmentar

Com base no aplicativo, o mercado é dividido em gerenciamento de dados de teste, treinamento e desenvolvimento de IA, compartilhamento de dados corporativos e análise e visualização de dados. O segmento de gerenciamento de dados de teste detém a maior participação de mercado devido ao aumento da necessidade do menor conjunto de dados pelo gerenciador de dados de teste para testes e mascaramento de dados. Também visa evitar problemas legais associados ao GDPR.

O segmento de compartilhamento de dados corporativos cresce constantemente à medida que as empresas estão enfrentando dificuldades durante o compartilhamento de dados transfronteiriços.

Por análise da indústria

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A indústria da BFSI domina devido ao aumento de casos de fraude e uso de negociação algorítmica 

Com base na indústria, o mercado é dividido em assistência médica, manufatura, mídia e entretenimento, automotiva, BFSI, varejo e comércio eletrônico, TI &telecomunicação, e outros. O aumento do uso de dados sintéticos na indústria BFSI ajuda a aprimorar a técnica de detecção de fraude, análise de risco e negociação algorítmica para validar estruturas de dados complexas. Assim, o segmento BFSI leva a aprimorar o uso de dados sintéticos para oferecer experiências bancárias orientadas a dados aos clientes globais.

Da mesma forma, o segmento de saúde lidera com a segunda posição no mercado, pois o aumento do uso de dados sintéticos no setor de saúde ajuda a realizar ensaios clínicos, pesquisas científicas, gerar imagens médicas e prever doenças raras. Assim, o segmento de saúde cresce com o maior CAGR durante o período de previsão.

Insights regionais

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O escopo do mercado global é classificado em cinco regiões, América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

A América do Norte detém a maior participação de mercado de geração de dados sintéticos, devido à presença de vários participantes do mercado. O crescente número de startups de IA, institutos de pesquisa e empresas de alta tecnologia gera demanda por dados sintéticos de alta qualidade para realizar pesquisas e experimentos. Esse fator alimenta o crescimento do mercado em toda a região.

A Ásia -Pacífico deve crescer com o maior CAGR durante o período de previsão. É devido à crescente penetração de tecnologias avançadas, como IA/ML, e à crescente adoção de serviços baseados em nuvem entre diferentes setores para construir infraestrutura de negócios segura. Crescente investimento emAI generativaE o crescente foco das empresas na tecnologia de IA deve impulsionar a demanda por processos de geração de dados sintéticos na Ásia -Pacífico durante o período de previsão.

A Europa deve crescer com um CAGR significativo durante o período de previsão devido à presença de múltiplos fornecedores de dados sintéticos e um tremendo crescimento no financiamento para fornecedores estruturados de dados sintéticos para trazer desenvolvimentos nos recursos de dados sintéticos internos das organizações. Este fator é projetado para impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

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O Oriente Médio e a África e a América do Sul estão crescendo devido ao aumentoTransformação digitalIniciativas em BFSI, saúde, automotivo e mídia e entretenimento. Integrar a inteligência artificial e as tecnologias de aprendizado de máquina com finanças e a indústria automotiva para gerar dados sintéticos confiáveis ​​alimentam o crescimento do mercado da geração de dados sintéticos em ambas as regiões.

Principais participantes do setor

Os principais atores se concentram na geração de dados sintéticos para fortalecer sua posição

As empresas de geração de dados sintéticos incluem Datagen, principalmente IA, Tonicai, Inc., Síntese AI, GenRocket, Inc., Gretel Labs, Inc. e K2View Ltd., entre outros. O aumento dos investimentos na geração de dados sintéticos para diferentes verticais da indústria está ajudando os principais players a manter sua vantagem competitiva. Essas empresas também se envolvem em parcerias estratégicas, aquisições e colaborações para expandir sua rede de negócios e distribuição e manter o crescimento do mercado.

Lista de empresas -chave perfiladas no mercado de geração de dados sintéticos:

• Datagen(NÓS.)
• Principalmente AI (Áustria)
• Tonicai, Inc. (EUA)
• Síntese AI (EUA)
• Genrocket, Inc. (EUA)
• Gretel Labs, Inc.(NÓS.)
• K2View Ltd.(Israel)
• Hazy Limited.(REINO UNIDO.)
• Replica Analytics Ltd. (Canadá)
• Ydata Labs Inc. (EUA)
• Sogeti (França)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Junho de 2023:Ver Machine Limited colaborou com a Devant AB, um provedor de dados sintéticos centrados no homem, para melhorar a segurança do transporte, entendendo o comportamento distraído do motorista. Essa parceria levou a integrar a nova cabine de veículos da Machine com a animação humana 3D de Devant e os seres humanos gerados por computador para trazer o desenvolvimento na tecnologia de detecção de cabines.
• Maio de 2023:A síntese da IA ​​lançou um novo conjunto de dados sintéticos corporativos no mercado de floco de neve, onde seus clientes podem acessar a síntese prontamente disponível os rostos humanos sintéticos da IA ​​para desenvolver dados visuais para o modelo de visão computacional sem comprometer a privacidade do consumidor da síntese da IA.
• Dezembro de 2021:A Gretel.ai fez parceria com a Illumina, Inc. para fornecer dados sintéticos para pesquisa em genômica e outros campos relacionados, incluindo biologia forense, biotecnologia e sistemática biológica para melhorar o desenvolvimento de medicina de precisão.
• Maio de 2021:O Domínio Paralelo, um provedor de plataforma de geração de dados sintéticos, lançou o Visualizador de dados sintéticos públicos do setor, que ajuda os engenheiros do setor a interagir diretamente com os conjuntos de dados sintéticos e conjuntos de dados sintéticos totalmente marcados para testar, implantar e treinar soluções de aprendizado de máquina.
• Abril de 2021:A Unity Software Inc. lançou conjuntos de dados de imagem sintética para desenvolver modelos de inteligência artificial de visão computacional que podem ser usados ​​a custos mais baixos nos setores de arquitetura, engenharia e construção (AEC).

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Synthetic Data Generation Market

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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos da indústria de geração de dados sintéticos. Além dos fatores acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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