通过加速器类型（CPU，GPU，现场可编程栅极阵列（FPGA）和特定于应用程序特定的集成电路（ASIAC）），通过加速器类型（云加速器和高强度计算加速器），按应用程序（通过应用程序）（机器学习和其他数据分析3）（云加速器计算）（云加速器和其他计算）（云加速器和其他计算）

由于对AI，游戏，游戏，电信和数据中心等领域强大的计算解决方案的需求不断上升，因此全球加速器卡市场正在经历大量扩展。加速卡以提高加工强度和速度的能力而被公认为，在应对当代应用的计算障碍方面已成为关键要素。 AI，机器学习和大数据分析的增长正在推动对更快，更可扩展的硬件的需求，从而使加速器卡成为至关重要的答案。

GPU，FPGA和NPU技术的发展，再加上制造技术的改进，减少了支出并增加了其使用情况。加速器卡在推进下一代计算技术方面起着至关重要的作用，因为行业专注于能源效率，更快的处理和提高的性能。

生成AI对 加速器卡市场

生成的AI通过创造了对高级高速计算选项的需求来推动加速器卡行业的扩展，该选项可以管理苛刻的任务，例如操纵大语言模型和生成图像。这些职责需要高度发达的设备，这正在推动GPU，TPU和以AI为中心的FPGA中的进步。制造商对可扩展性，效率和成本效益的需求驱动，以创建用于高档数据中心和企业的AI优化​​加速器卡，从而可以广泛采用生成AI。例如，

• 2024年，Neuchips在Computex 2024上推出了Viper Genai PCIE卡，这是一种插件AI加速器，设计用于生成AI任务。它增强了大型语言模型（LLM）性能，提高了破布的精度，并包括48GB的本地内存，以进行安全数据处理。

加速器卡市场 司机

数据中心的上升是市场的主要驱动力

随着对云服务，大数据分析和AI驱动应用程序的需求不断增长，数据中心必须具有高级计算解决方案来管理大型工作负载。 GPU，NPU和FPGA等加速器卡在提高数据中心内的处理速度和能源效率方面起着至关重要的作用。对更快，更适应的选择的日益增长的需求是推动在数据中心中使用加速器卡以有效地处理复杂的任务和大量数据，从而导致市场扩展。例如，

• 根据行业报告，2023年12月，全球大约有10,978个数据中心地点，前20个国家领先于美国（5,388），德国（522），英国（517），中国（449），加拿大（336），法国（336），法国（315）和澳大利亚（306）。

加速器卡市场 克制

电力和冷却要求可能会阻碍市场的增长

加速器卡，尤其是在高性能计算（HPC）和AI应用中使用的卡片卡，会消耗大量功率，通常需要低电压下数百个AMP。这些广泛的功率要求产生了巨大的热量，需要高级，高效的冷却系统来维护理想的工作条件。在数据中心，确保足够的冷却并在密集配置中部署多个加速器卡时有效地管理功耗成为一个关键挑战。由于需要扩展功率和冷却​​系统以满足这些能源密集型要求，因此这会导致更高的运营费用。此外，发电和冷却的问题可能会影响硬件的整体功能和寿命。例如，

• 根据EE Power的一篇文章，AI加速器卡需要极高的功率来处理AI工作负载，某些型号在SUB-1V级别上提供了1000多个A。这些卡通常面临高电流瞬变和电压尖峰，可能会破坏系统性能。例如，AI芯片可能会连续地经历高达650的电源需求，而峰值电流超过1000A。

加速器卡市场 机会

加密货币采矿为市场创造了机会

加密货币矿业行业为加速器卡（尤其是GPU和ASICS）提供了巨大的市场机会，这是由于解决了工作证明算法中复杂的加密难题所需的高计算能力。比特币和以太坊等加密货币正在发展，导致更高的采矿难度需要更高级的硬件，例如GPU和Custom ASIC。在牛市，采矿活动的增加增强了对高性能加速器卡的需求，尤其是在大型采矿业和采矿池中。

此外，由于监管的不断增长和全球扩大的采矿活动，对节能硬件的需求不断增长，这也在推动市场，从而为加速器卡行业的发展和扩张带来了持续的可能性。例如，

• 在2022年， 英特尔通过新的节能区块链加速器芯片进入比特币采矿业，旨在显着提高性能，同时降低能源消耗。与用于SHA-256采矿的传统GPU相比，该芯片承诺每瓦的性能提高1000倍。

分割

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 微宏经济指标
• 驱动因素，限制因素，趋势和机遇
• 主要参与者采用的业务策略
• 生成AI对加速器卡市场的影响
• 关键参与者的合并SWOT分析

通过处理器类型分析

基于处理器类型，市场被分散到CPU，GPU，现场可编程门阵列（FPGA）和特定于应用程序的集成电路（ASIAC）中。

GPU段由于其出色的并行处理能力而占主导地位，因此非常适合AI，机器学习和高性能计算中的应用。 GPU由于处理广泛的并行工作负载的能力，已成为AI和深度学习等领域中数据繁重任务的首选选择。尽管CPU仍然是一般计算任务和FPGA和ASIC的最常见选择，而对于特定功能，GPU由于其灵活性和可扩展性而成为市场上的首选。此外，该行业的最新创新支持这一趋势。例如，

• 2023年，AMD启动了Instinct MI300X AI加速器，这是一个专门为AI和HPC工作负载设计的强大GPU。 MI300X凭借192GB的HBM3内存和5.3 tb/s的内存带宽，以处理要求AI训练和推理任务的要求。

加速器类型分析

基于加速器类型，市场被分散到云加速器和高性能计算加速器中。

由于对基于云的服务的需求不断增长，因此云加速器细分市场主导了市场，这些服务需要高度计算能力，例如AI和机器学习。云加速器为企业提供了处理大量数据并执行复杂计算的能力，而无需昂贵的本地硬件，因为它们的可扩展和按需处理能力。随着越来越多的公司将其运营迁移到云，寻找有效的，适应性的数据处理解决方案，对云加速器的需求激增，使其成为市场上的关键因素。 AI在不同领域的越来越多以及云基础架构的改进正在推动对更先进和有效的云计算解决方案的需求。例如，

• 在2024年，AMD和IBM合作，将Instinct MI300X加速器部署为IBM Cloud上的服务，以增强AI模型和高性能计算的云加速度。这项合作旨在提高性能和能源效率，支持IBM的WATSONX AI和RED HAT Linux AI推断。

通过应用分析

根据应用程序，市场细分为机器学习，视频和图像处理，数据分析等（财务计算）。

机器学习细分市场主导了加速器卡市场，因为它需要巨大的计算能力来训练和推断大型复杂模型，例如GPU等加速器非常适合。强大的硬件的需求日益增加，以快速有效地处理各种行业（例如医疗保健和金融）的大量数据，这是对人工智能需求（AI）的不断增长的结果。

GPU，尤其是针对机器学习量身定制的GPU，提供了加快这些计算所需的并行处理能力。此外，最近在行业中推出的产品支持了这一趋势。例如，

• 在2024年，克卢德拉（Cloudera）推出了用于机器学习项目（AMP）的加速器，以快速进行AI部署。这些预先构建的开源解决方案具有诸如微调工作室和知识图的抹布之类的工具，可以快速采用AI采用并最大化数据值。克卢德拉（Cloudera）在迪拜的Evolve24上展示了它们，强调了它们对加速AI项目并提高生产率的影响。

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

根据地区，该市场已在北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲进行了研究。

北美在加速器卡市场中拥有多数股份。该地区是NVIDIA，AMD和INTEL等领先的技术公司所在的位置，引领了加速器卡技术进步的发展，尤其是用于AI，机器学习和高性能计算。此外，在北美的医疗保健，金融和汽车等各种行业中，人们非常需要AI和数据驱动的解决方案，从而增加了使用加速器卡以更快的数据处理。此外，北美在市场上的主导地位得到了强大的企业采用，学术研究和最近的创新。例如，

• 2024年，IBM在Hot Chips 2024揭开了Spyre Accelerator，以32个内核和PCIE卡聚类来提高IBM Z的AI功能。它可以实现有效的生成AI任务，欺诈检测和本地AI模型微调，同时确保安全可扩展的企业AI解决方案。

欧洲在加速器卡市场中拥有第二大份额，这是对主要行业的AI研究和数字化转型的大量投资所驱动的。德国，法国和英国处于最前沿，汽车，医疗保健和金融等行业越来越多地转向AI技术。在自主驾驶，智能制造和精密医学等领域努力进步的行业对加速卡的需求很大。此外，欧洲对可持续性和创新的重视以及促进AI利用的政府支持计划，增强了对有效计算解决方案的需求，强调了加速器卡在该地区技术驱动的进步中的重要性。

亚太地区在全球加速器卡市场中拥有第三大份额，这是该地区快速的技术进步以及领先的半导体制造商（例如日本，韩国和台湾）的强劲存在所推动的。电子，电子商务和电信等领域中AI技术的使用量增加，这感觉是对加速器卡的需求。此外，中国和印度正在对AI项目进行大量投资，特别关注制造业，金融科技和医疗保健等领域，这些领域正在增加对先进计算解决方案的需求。在亚太地区发展市场中，对数字化和创新的重视使其成为加速器卡市场中的重要参与者。例如，

• 在2023年， 英特尔为中国市场推出了Habana Gaudi 2深度学习加速器卡，其中包含24张张量处理核心，96GB HBM2E内存和2.4TB/S带宽。它针对本地法规量身定制，支持大规模的AI模型，提供提高的性能和成本效率。使用Gaudi 2的服务器产品可以从Insers，H3C和Xfusion获得。

关键球员涵盖了

全球加速器卡市场因大量群体和独立提供者而存在。在美国，前5名球员占市场的28％。

该报告包括以下主要参与者的配置文件：

• Alphabet Inc（美国）
• AMD（美国）
• Achronix半导体公司（美国）
• 戴尔技术（美国）
• 惠普帕卡德企业（美国）
• IBM（美国）
• 英特尔（美国）
• NVIDIA（美国）
• 高通（美国）

关键行业发展

• 2024年，AMD推出了ALVEO UL3422加速器卡，这是一种针对超低延迟电子交易的纤细，具有成本效益的解决方案。它由AMD Virtex Ultrascale+ FPGA提供支持，可通过3NS潜伏期来实现行业领先的交易效果，可满足各种规模的贸易公司。

• 2024年，戴尔的PowerEdge XE9680集成了Intel Gaudi 3 AI加速器卡，提供了成本效益，高性能的AI计算。提供高达1.8倍的更好的计算性能和更快的训练/推理速度，它利用以太网网络来达到可伸缩性和可负担性。