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金融服务市场规模,股份和行业分析中的AI代理商按代理类型(对话AI代理,风险和合规代理,欺诈探测代理,信贷和贷款代理人,信贷和贷款代理,投资和财富代理商,付款代理,付款和交易代理人等),通过部署类型(由本地,基于云和HYBRID)进行部署类型(BANK SUNDICTINCE,INSUPERPTINCE,INSUPHANT INSCERTION,INSUPHATE,INSUPHATE,INSUPERPTIAND,INSUPENTION,INSUPENTIND,INSUPENTION,NOTISTICE) - 2032

最近更新时间: November 17, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI113534

 

主要市场见解

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全球金融服务市场规模的全球AI代理在2024年的价值为15.63亿美元。预计该市场将从2025年的1,74710万美元增长到2032年的42.80亿美元,在预测期间显示出13.7%的复合年增长率。

代理人人工智能在很大程度上都有在金融机构的需求,包括银行,财富管理机构,保险公司和非银行机构。对风险管理的需求增加,增强的客户体验以及金融公司的高级数据分析都在促进金融服务市场中AI代理的增长。对AI驱动的公司的大量投资,以及创新的初创企业,尤其是在新兴和发达经济体中,进一步预计将加强市场。 金融机构内部的大量数据生成正在大大加速对监管合规性和有效的网络安全解决方案的需求,从而促进了AI代理的增长。例如,根据联合国贸易与发展,边境技术市场的AI技术可能从2023年的7%增长到2033年的29%,这是十年来25倍的增长。

AI代理用于多个任务,包括贸易处理,投资组合优化,金融市场分析,营销策略,欺诈管理,客户服务,审计,合规性和网络安全。由于其广泛的应用程序,例如个性化客户参与以及风险管理任务,市场将继续增长。

IBM Corporation和Microsoft等市场上的主要参与者正在通过开发新的AI模型和平台来扩展其产品。

尽管COVID-19大流行暂时限制了对金融机构的机会,但它加速了向移动银行和净银行解决方案的转变。反过来,这种转变增加了对基于AI的网络安全解决方案的需求,长期增长趋势仍然很强。

启动生态系统的影响

新兴初创公司的风险投资不断上升,以促进市场发展

风险资本家强烈支持初创生态系统,尤其是在生成的AI预计代理AI解决方案将推动金融服务市场增长的AI代理。由于广泛的应用程序和金融机构的长期成本效率,预计AI代理商在金融服务市场中的增长率很高。金融交易的数量增加和数据可用性不断增长是推动BFSI部门采用AI代理的关键因素。

  • 例如,根据经合组织,全球在2024年在生成AI领域进行了938款风险投资的总数,平均投资规模约为9700万美元。

关税对市场的影响

增加了AI基础设施成本和延迟部署以限制市场增长

代理AI解决方案可能会构成某些挑战,尤其是与增加硬件成本和部署时间表有关的挑战。 AI基础设施的建设延迟可能会暂时减慢金融机构对AI驱动的解决方案的采用。硬件成本的增加可能会进一步膨胀影响需求的AI解决方案的成本。对云服务的依赖增加可能会进一步挑战金融服务市场增长的AI代理。

市场动态

金融服务的AI代理商市场趋势

增加监管合规和运营成本以推动市场增长

几家金融机构正在寻求降低运营成本,并通过代理AI增强客户服务。传统上,管理严格的法规和货币欺诈事件的增加是金融机构的劳动力密集型和昂贵的过程。金融服务的AI代理有助于降低运营成本并增强金融机构之间的有效交易监控。几个反洗钱案件,KYC验证和法规合规性管理需要AI代理以确保有效监控。

市场驱动力

跨财务流程的广泛应用程序,以增长市场的增长

由于其在客户服务增强,检测和预防网络安全威胁以及监管合规性和验证方面的重要应用,金融服务市场份额的AI代理正在增长。银行和其他金融机构正在越来越多地自动化任务,简化运营以及通过这些解决方案提高运营效率。 AI代理允许更快地检测欺诈活动,并以最小的错误,增强的风险评估并确保法规合规性。此外,这些代理商还提供数据驱动的决策,例如财务预测和信用评分。客户参与仍然是银行和金融服务的重点,尤其是在新兴和发展中国家。 AI代理允许更快,自动化和个性化的响应,从而推动对代理AI解决方案的需求。此外,市场上的主要参与者是大量资助初创公司和国内参与者,以推动基于AI的创新解决方案并降低长期运营成本。例如,在2025年5月,Affiniti吸引了包括逆势思维资本和续集在内的投资者的1700万美元。   

市场约束

高昂的安装成本和有限的熟练劳动力可能会阻碍市场的增长

一些发展中和新兴经济体继续在IT基础架构上运作,需要升级和与现代技术集成的自定义。在银行和金融公司之间实施新的基础设施通常涉及高昂的安装成本以及熟练的劳动力的需求。预算限制和熟练劳动力的有限可用性可能会限制市场的增长。此外,由于财务资源的可用性有限,几家公共部门和合作银行可能在部署AI驱动的解决方案并阻碍市场增长方面面临挑战。

市场机会

在财富管理咨询服务上的投资不断增加,以带来市场机会

各个地区对个人财富管理的认识越来越多,这对投资组合管理顾问产生了强烈的需求。在印度和中国等新兴国家的年轻和经济教育的人口统计学方面正在寻求财务管理解决方案,这将进一步产生对AI代理商和机器人顾问的需求。财富管理环境中的AI代理为客户提供多样化的投资解决方案,除了衍生品,股权和房地产。这些高级代理商提供有效,准确的财富管理解决方案,使其对客户更容易,更方便。例如,摩根士丹利财富管理公司(Morgan Stanley Management)于2024年6月宣布了一套为财务顾问的Genai工具。

分割分析

按代理类型

会话AI代理细分市场主导了市场,因为他们有能力提供个性化的客户响应

基于代理类型,市场被分散成对话式AI代理,风险与合规代理商,欺诈探测器,信贷和贷款代理商,投资和财富代理商,付款和交易代理人等。其他部分包括自主决策代理和多代理系统。会话AI代理商在2024年的市场份额最高,这是由于他们提供个性化响应和有效客户服务的能力。

AI驱动的金融服务中的代理商作为虚拟助手提供的,提供实时数据见解和定制银行服务,进一步推动了全球市场中对对话AI代理商的需求。以客户为中心的互动和向客户的准确响应提供将进一步产生对银行和其他金融机构中对话AI代理的强烈需求。他们增强客户互动的能力支持改进的决策并与个人财务目标保持一致,使其成为BFSI行业的宝贵资产。

由于网络犯罪和经济欺诈行为的增加,预计欺诈探测器将见证预测期内最快的增长。对预测性AI模型和Genai代理人检测欺诈和可疑交易的需求不断增长,这推动了该细分市场的扩展。为了提高运营效率,金融机构越来越多地采用各种功能的AI代理,例如风险和合规任务,信贷和贷款代理以及财富和投资管理。  

通过部署类型

本地细分市场因其有效而领导市场控制数据处理

根据部署类型,市场被细分为本地,基于云和混合动力。

由于数据安全性增强并遵守严格的监管框架,因此本地部门捕获了最高的市场份额。

多家银行和非银行金融机构继续在旧系统上运行,在本地系统中,集成和数据处理更易于管理。本地系统还可以完全控制数据处理,从而降低了金融公司的运营成本。

基于云的系统由于其可扩展性和实时数据可访问性而获得了吸引力。基于云的部署提供了易于集成和随着市场需求不断发展的改进模型。

由最终用户

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由于大量交易,银行部分主导了市场

根据最终用户,市场分为银行,保险和非银行金融机构。由于大量交易和对增强客户体验的需求,银行占据了市场。

银行要求先进的AI模型来优化其运营,例如客户分析和参与,财务建议,信贷和贷款,合规解决方案以及欺诈监控与检测。正在进行的数字转换整个新兴和发展中国家都进一步推动了对Genai驱动的解决方案的需求。 AI代理可以在整个端到端的银行流程中进行准确的见解并提高运营效率,使其成为现代银行业务中的关键组成部分。

由于索赔加工,风险和合规活动,轻松的欺诈检测和预防以及其他任务,保险领域可能会在预测期内见证最高的增长率。在预测期内,提高意识和购买保险单以创建大量数据集的保险政策将进一步产生对AI代理的大量需求。

金融服务市场的AI代理区域前景

金融服务中AI代理商的市场分为北美,欧洲,南美,亚太地区,中东和非洲。

北美

North America AI Agents in Financial Services Market Size, 2024 (USD Million)

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由于AI代理商的早期采用,北美市场占收入市场最高份额。增长得到了对代理AI解决方案的资本投资,对高级金融服务的人口需求不断发展的以及创新的AI代理商的持续发展。根据经济合作与发展组织(OECD)的数据,美国在生成AI中吸引了152.6亿美元的风险投资。技术的早期采用和网络犯罪率的上升进一步推动了该地区的市场。

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由于金融服务的快速发展以及该国的AI驱动计划的扩展,美国有望统治市场。预计对国库管理解决方案的需求不断上升,将进一步增强美国的市场增长,并得到大量资金和强大的创新生态系统的支持,美国继续领导在银行和金融机构中采用生产AI。  根据经济合作与发展组织(OECD)的数据,美国在2020年至2024年之间领导了BFSI领域的VC投资。

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亚太地区

由于年轻的人口统计和方便的数字平台,亚太地区正在经历快速的创新和对现代化银行业务的需求。采用AI驱动的超个性相互作用以及对道德数据隐私的强烈关注是增强该地区的产品需求。不断发展的中小型AI企业,对AI基础设施的大量投资以及对风险管理和欺诈检测的需求可能会进一步支持金融服务中AI代理的市场增长。

欧洲

欧洲国家金融服务市场的AI代理人由于对早期初创公司的积极投资,主要参与者的扩展策略以及为金融机构开发创新的代理解决方案而稳定增长。但是,由于监管政策,该地区的增长面临挑战。例如,在2021年4月,《欧洲联盟法案》实施了严格的治理框架和数据隐私政策,以保护金融机构免受高影响力AI系统的风险。

南美洲

金融生态系统在南美国家(包括巴西,阿根廷和智利)中实现强劲增长。金融服务市场中的AI代理正在加速和升级银行交易,从而使技术精通的客户更加容易和简化。该地区的金融机构越来越多地转向AI,以降低运营成本并增强个性化的客户参与,从而导致未来几年的市场增长。

中东和非洲

在实施代理AI解决方案的推动下,中东和非洲市场正在银行和金融服务进行重大转变。由于年轻的人口统计数据,整个地区的大量欺诈性交易以及快速的数字转型进一步产生了对AI代理商的高需求。例如,南非银行风险信息中心(SABRIC)报告说,在线银行欺诈在2022年损失约40080万美元,增长了24%以上。这突显了对该地区欺诈检测和风险依从性解决方案的不断增长的需求。

竞争格局

关键行业参与者

关键球员强调推进对话 AI代理支持金融部门的数字转换

IBM Corporation,Accenture和Microsoft等著名的市场参与者正在投资AI-Startup公司,这些公司提供为金融服务业量身定制的代理AI解决方案。这些参与者专注于推进对话性AI代理,风险和合规性以及欺诈检测技术,以支持银行和金融中的数字化转型。金融机构越来越多地与技术公司合作,以使重复的运营任务自动化并提高服务效率。例如,Hebbia在Andreessen Horowitz,Index Ventures,Google Ventures和Peter Thiel资助的B轮融资中筹集了超过1.3亿美元。

键列表金融服务的AI代理商 研究(但不限于)

  • IBM公司(我们。)
  • 埃森哲(爱尔兰)
  • 微软(美国)
  • Google Cloud(美国)
  • 认知(美国)
  • 人工智能(我们。)
  • Verint Systems(美国)
  • 凯(kasisto)(我们。)
  • UIPATH(美国)
  • Darktrace(英国)
  • FICO(美国)
  • Sendbird(美国)
  • 认知实验室(美国)
  • Mavenagi(美国)
  • Samaya AI(美国)
  • Affiniti(美国)
  • Greenlite AI(美国)
  • 独特的AI(瑞士)
  • 人民学(以色列)
  • AI(挪威)

关键行业发展

  • 2025年5月:总部位于印度的代理AI创业数据Sutram在B Capital和Lightspeed领导的A系列资金中获得了900万美元。
  • 2025年3月:总部位于苏黎世的独特公司获得了由Commerzventures和DN Capital领导的大约3000万美元的A系列资金投资。
  • 2024年7月:哈维(Harvey)在Openai,Kleiner Perkins,Elad Gill,Sequoia Capital和SV Angel领导的C系列赛中筹集了超过1亿美元。
  • 2024年9月:赫比亚(Hebbia)在一轮A轮中筹集了约3000万美元,以开发银行和金融行业的AI解决方案。资金回合由Index Ventures领导。
  • 2023年9月:Ant Group在金融服务行业介绍了财富管理市场分析的AI模型。新技术创新分析金融产品,并帮助投资者进行资产管理分配

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析,并着重于领先公司,代理类型,部署类型和最终用户等关键方面。此外,该报告还提供了有关市场趋势的见解,并强调了关键行业的发展。除上述因素外,该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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报告范围和细分

属性

细节

研究期

2019-2032

基准年

2024

估计一年

2025

预测期

2025-2032

历史时期

2019-2023

增长率

从2025年到2032年的复合年增长率为13.7%

单元

价值(百万美元)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分割

按代理类型

  • 会话AI代理
  • 风险与合规代理
  • 欺诈检测剂
  • 信贷和贷款代理商
  • 投资和财富代理商
  • 付款和交易代理商
  • 其他(多代理系统等)

通过部署类型

  • 本地
  • 基于云
  • 杂交种

由最终用户

  • 银行
  • 保险
  • 非银行金融机构

按地区

  • 北美(按代理类型,按部署类型,最终用户以及国家 /地区)
    • 美国(最终用户)
    • 加拿大(最终用户)
    • 墨西哥(最终用户)
  • 欧洲(按代理类型,按部署类型,最终用户和国家 /地区)
    • 德国(最终用户)
    • 英国(最终用户)
    • 法国(最终用户)
    • 意大利(最终用户)
    • 贝内尔(由最终用户)
    • 北欧(由最终用户)
    • 俄罗斯(最终用户)
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区(按代理类型,按部署类型,最终用户和国家 /地区)
    • 中国(最终用户)
    • 印度(最终用户)
    • 日本(由最终用户)
    • 韩国(最终用户)
    • 东盟(由最终用户)
    • 大洋洲(由最终用户)
    • 亚太其他地区
  • 南美(按代理类型,按部署类型,最终用户和国家 /地区)
    • 巴西(由最终用户)
    • 阿根廷(由最终用户)
    • 南美洲的其余
  • 中东和非洲(按代理类型,按部署类型,最终用户以及国家 /地区)
    • 海湾合作委员会国家(最终用户)
    • 南非(最终用户)
    • 以色列(最终用户
  • 其余的MEA

公司在报告中介绍了

IBM Corporation(美国),埃森哲(爱尔兰),微软(美国),Google Cloud(美国),Cognizant(美国),H2O.AI(美国),Verint Systems(美国),UIPATH(UIPATH(美国),Darktrace(英国),FICO(美国)



常见问题

预计到2032年,市场将达到42.80亿美元。

预计在预测期内,市场的复合年增长率为13.7%。

按照代理类型,对话AI代理部门领导了市场。

整个金融部门的AI代理商的广泛应用是推动市场增长的关键因素。

IBM Corporation,Accenture,Microsoft和Uipath是市场上的一些顶级参与者。

北美领导市场。

根据最终用户,保险领域可能会在预测期内见证最高的增长率。

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