通过功能（风险管理，客户服务，合规性和监管，财富管理等），通过部署模型（基于本地和云）进行银行市场规模，份额和行业分析的AI；通过技术（聊天机器人/虚拟助手，欺诈检测与预防，客户关系管理，过程自动化，预测分析等）以及区域预测，2025-2032

人工智能（AI）正在推动各个部门的前所未有的变化。银行业的一个行业是一个经历了深刻的AI驱动革命。基于AI的系统正在帮助银行增强客户体验，管理风险，跟踪市场趋势，执行预测分析并自动化重复过程。根据恩斯特和杨全球有限公司的“ 2023年金融服务Genai调查”，大约99％的金融机构领导人表示，他们的组织正在部署AI。近87％的领导人表示，他们认为AI可以大大改善客户和客户的体验。根据Temenos的“改变游戏规则的银行 - 金融服务中的AI”报告，银行业中约有81％的IT领导者指出，AI的释放价值将确定失败者的获奖者。所有这些数字都表明，银行业正在迅速朝着人工智能发展，以提高服务，效率和生产力。   

AI在银行业中的采用增加主要归因于欺诈检测与预防，客户体验，风险管理和数据驱动决策的重要性越来越重要。银行业的欺诈案件在世界范围内迅速增加。例如，根据印度储备银行（RBI），印度的银行业在24财年上半年报告了14,483个欺诈行为，而一年前同期为5,396例。欺诈检测和预防是当今银行业中最关键的能力之一，对于银行的长期健康至关重要。

COVID-19大流行加速了AI在银行业中的采用，以改善数字银行服务，自动化客户支持和检测欺诈。但是，经济不确定性和客户行为的变化使银行在某些情况下会优先考虑节省成本的措施，影响AI投资策略和实施速度。

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 微宏经济指标
• 驱动因素，限制因素，趋势和机遇
• 主要参与者采用的业务策略
• 关键参与者的合并SWOT分析

分割

通过技术分析

银行市场中的AI分为聊天机器人/虚拟助手，欺诈检测与预防，客户关系管理，过程自动化，预测分析等。由于全球金融欺诈的增加，欺诈检测和预防领域占主导地位。欺诈检测和预防技术利用机器学习算法实时分析大量交易数据，确定指示欺诈活动的模式。这些系统可以检测异常，标记可疑交易并减轻风险，增强安全性并保护客户资产。

区域分析

银行市场中的全球AI分布在五个地区：北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区。由于技术的快速进步，欺诈行为的增加以及严格的监管合规性，北美的份额最高。该地区的银行是高级技术的早期采用者，导致对AI工具的需求很高。 AI驱动的分析为银行提供了来自大量客户数据的可行见解，从而实现了数据驱动的决策，风险管理和产品创新。

由于其快速增长的经济和稳健的数字化转型，亚太地区在银行市场中的复合年增长率最高。该地区的银行正在进行数字化转型，以满足不断发展的客户期望，并适应不断变化的市场动态，推动对数字银行业务的AI技术，聊天机器人和虚拟助手的投资。

按地区划分银行市场中AI的全球分布

• 北美 - 32％
• 南美 - 7％
• 欧洲 - 24％
• 中东和非洲 - 12％
• 亚太地区 - 25％

关键球员涵盖了

该报告包括主要参与者的资料，例如IBM Corporation，Streebo Inc.，Pandorabots，Infosys Limited，Experian，Diceus，Wipro和Kiya.ai.

关键行业发展

• 2023年11月：英国银行Natwest Group推出了其聊天机器人的最新版本，可与客户进行类似人类的对话。这个名为Cora+的虚拟助手由生成AI提供动力，为客户查询提供了更多自然的回复。     
• 2023年9月：智力全球交易银行（IGTB）推出了IGTB Copilot，这是一种用于商业和公司银行业务的AI解决方案。 IGTB Copilot结合了Microsoft Azure OpenAi服务，以增强客户体验并提高银行的生产率。