媒体人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（解决方案和服务）、技术（生成人工智能和其他人工智能）、应用（媒体、视频制作、假新闻检测、语言审核、广告安全优化、新闻编辑室分析、娱乐、电影剧本写作、实时 OTT 内容审核、预测观众参考、NPC 行为建模）、最终用户（媒体和娱乐）和区域预测，2026-2034 年

2025年全球人工智能媒体市场规模为113亿美元，预计将从2026年的153.7亿美元增长到2034年的1808.4亿美元，预测期内复合年增长率为36.09%。

全球媒体市场的人工智能呈现出快速扩张，现在改变了内容开发、分发和管理的各个方面。人工智能技术通过视频编辑操作、个性化内容推荐以及自动化新闻和受众分析来实现其功能。

通过这个组合系统，媒体平台受益于运营效率的提高以及创意输出。对基于数据的即时内容的需求的增长推动了行业中人工智能实施的不断扩展。

• 据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 称，北美公共媒体已通过 390 个独立装置实施人工智能驱动的内容建议，为观众提供个性化的观看体验。

人工智能在媒体市场的驱动力

机器学习和自然语言处理的进步

媒体行业通过人工智能进行转型，可以根据个人喜好实现高度目标导向的内容交付。由于使用了自动编辑软件，制作时间和资源成本都减少了。通过进行复杂的数据分析，组织可以获得全面的受众理解，从而指导他们的内容规划。由于这些创新技术，媒体组织获得了运营增长并改善了用户体验。

• 据欧盟委员会称，北美制定了 1,046 项国家人工智能举措，通过增强个人内容交付、帮助当地新闻业以及在公共媒体结构中实施人工智能技术这三个主要目标来推进媒体创新。

人工智能对媒体市场的约束

监管挑战和数据隐私问题可能会给企业带来挑战人工智能在媒体市场增长中的​​作用

人工智能在媒体服务中的实施引发了多种安全问题，因为它们需要收集个人信息，随后通过系统进行分析。由于数据保护不足，敏感信息暴露和数据泄露的可能性变得更大。监管机构对媒体公司进行更严格的审查，因为这使它们面临新的数据保护法规。该行业面临运营障碍，在人工智能部署过程中产生困难和更高的费用。 

人工智能在媒体市场的机遇

新内容格式的出现提供新的增长机会

人工智能通过虚拟现实和交互式媒体格式开发先进的内容，提供迷人的用户体验。用户通过在与内容的关系中部署这些技术来获得定制的交互参与。人工智能将人类的想象力与自动化流程相结合，推动讲故事的方法超越传统的限制。媒体组织获得新的业务前景，通过创新的内容交付格式吸引并留住受众。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 人工智能使渲染和运动跟踪等复杂流程自动化，使创作者能够以更高的效率制作高质量的视觉效果，主要国家
• 关键技术发展（媒体领域包括用于内容创建的生成式人工智能、实时语音识别、动态说话人识别以及通过人工智能增强的视觉效果实现的沉浸式体验）
• 概述：迅速扩张，利用人工智能技术增强内容创作、个性化和运营效率，增长显着，影响整体市场动态

分析 按组件

基于成分分析，媒体市场的人工智能细分为解决方案、服务。

该解决方案由人工智能驱动的软件工具以及有助于媒体内容生成、维护和传播的平台组成。用于媒体内容管理的人工智能解决方案包括推荐引擎、视频编辑工具和自动新闻生成系统等。部署的解决方案使媒体公司能够提高效率，同时改善与受众的互动。

由系统集成以及咨询和维护服务组成的支持和实施解决方案构成了服务类别的一部分。服务提供商将人工智能解决方案与其目标媒体需求一起部署，以创建可靠的功能。组织可以从服务提供商那里获得帮助，通过持续的市场演变的力量来增强人工智能的实施并保持市场竞争力。

技术分析

基于技术分析，媒体市场的人工智能分为生成式人工智能和其他人工智能。

生成式人工智能的重点涉及 GPT 等模型应用程序以及扩散模型，以创建新的内容，包括文本和图像以及音频和视频容器。生成式人工智能技术使媒体行业能够生成自动化脚本并生成图像并开发深度伪造技术资产。通过使用这项技术，组织可以加速创建内容，降低运营成本，同时生成极具想象力的内容。

该类别包括非生成式人工智能技术，其中包括机器学习、自然语言处理 (NLP) 以及计算机视觉。不同的人工智能工具提供内容推荐功能以及受众分析功能、情感分析功能和自动标记系统。这些技术使媒体运营更加高效，并帮助专业人士在工作流程中做出更好的决策。

分析 按申请

根据应用分析，媒体市场的人工智能细分为媒体、视频制作、假新闻检测、语言审核、广告安全优化、新闻编辑室分析、娱乐、电影剧本创作、实时 OTT 内容审核、预测观众参考、NPC 行为建模。

媒体人工智能系统致力于自动化内容项目的收集过程，同时定制机器推荐和自动传播信息。该系统使用数据提供定制新闻推荐以及个性化文章和视频，以提高用户对内容的兴趣。通过人工智能，媒体企业既可以识别适合其推广的人群，又可以让受众停留更长时间。

用于视频制作的人工智能技术解决方案自动执行涉及编辑工作流程、色彩校正调整以及场景转换功能的任务。通过提供高质量结果的技术工具可以实现快速生产。人工智能的应用与复杂的内容改进工具一起创造视觉效果。

分析 按最终用户

根据终端用户分析，媒体市场的人工智能细分为媒体、娱乐。

媒体行业利用人工智能技术来增强内容制作和分发流程，并创建特定的推荐系统。媒体企业通过生产新闻内容的系统实现自动化，该系统结合编辑服务和受众测量功能。人工智能通过根据个人用户偏好及其观看历史记录定制的自定义内容演示来设法促进用户交互。

观众。

区域分析

定制请求  获取广泛的市场洞察。

按地区划分，我们对北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲的市场进行了研究。

媒体领域的人工智能主要在北美地区开展工作，因为该地区将先进的技术能力与大量客户对定制内容的需求结合起来。主要媒体公司和科技巨头在该地区开展业务，因为他们在人工智能上投入了大量资金，以生成内容、自动化广告以及分析数据集。现代监管机制目前致力于满足隐私需求和道德需求。

由于强调内容监控服务、假新闻识别能力以及 GDPR 数据隐私法规，欧洲媒体市场的人工智能持续快速发展。欧洲企业继续部署人工智能解决方案，增强内容定制化，同时实现各种生产活动的自动化。该地区将人工智能实施的道德规范和媒体透明度作为核心运营价值观。

亚太地区有多个行业广泛应用人工智能技术进行视频制作，同时利用娱乐和游戏行业。目前，中国与日本和印度一起拨款开发人工智能技术，这些技术可生成媒体内容，同时加强推荐引擎和客户互动。人工智能驱动的 OTT 平台和移动媒体服务正在该地区经历显着扩张。

南美洲的人工智能技术通过数字内容分发的发展以及营销策略的加强而稳步发展。尽管处于初始阶段，但市场对利用人工智能来个性化内容和提供更好的用户界面越来越感兴趣。人工智能的实施取决于两个主要因素，即基础设施发展和人工智能解决方案的本地化。

由于数字媒体使用的增加和政府对技术开发计划的推动，中东和非洲的人工智能应用不断增长。内容策划流程、听众分析和广告定制实施属于媒体组织的人工智能投资。该地区面临着两个主要障碍：数据隐私问题以及缺乏具备适当技能的人工智能专业人员。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• 谷歌（美国）
• 微软公司（美国）
• IBM公司（美国）
• 梅塔（美国）
• OPENAI（美国）
• 百度（中国）
• AWS（美国）
• Adobe（美国）
• SPRINKLR（美国）
• C3人工智能（美国）
• HOOTSUITE（加拿大）
• Hubspot（美国）
• 维里通（美国）
• 塔博拉（美国）
• SPROUT 社交（美国）
• 交响乐（美国）

主要行业发展

• 2025 年 4 月 - Google 与 Sphere Entertainment 合作，应用人工智能方法在拉斯维加斯 Sphere 上重新呈现《绿野仙踪》，添加新颖的视觉组件，取代了 90% 以上的原始电影镜头，为观众提供增强的观看体验。
• 2025 年 4 月 - Warner Bros. Discovery Sports Europe 与 AWS 合作，通过生成式 AI 在 2025 年 WHOOP UCI 山地自行车世界系列赛上推出自行车中央情报 (CCI) 平台，用于提供参赛者信息和运动场馆以及历史比赛数据的直播增强功能。