医疗影像中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按技术（机器学习和深度学习、自然语言处理等）、按模态（CT 扫描、MRI、X 射线等）、按应用（放射学、肿瘤学、病理学、心脏病学、骨科等）、最终用户（医院和诊所、诊断成像中心等）以及区域预测， 2026-2034

2025年，全球医学影像人工智能市场规模为18.7亿美元。预计该市场将从2026年的25.3亿美元增长到2034年的285.4亿美元，预测期内复合年增长率为35.36%。

由于医学图像评估与诊断方法和医疗决策工具的连接得到改善，全球医学成像市场中的人工智能正在不断扩大。医疗领域使用训练有素的人工智能系统来检查医学图片，包括 X 射线和 MRI 结果，以便更快地做出更好的诊断决策。新的检测系统会监视微小的偏差，因为医生并不总是能看到并帮助医生更好地治疗患者。

医学研究团队现在正在创建人工智能系统来识别不同的医疗保健情况并更好地帮助图像系统。研究人员和开发人员开发的人工智能模型可以出于精确目的进行疾病检测和解剖分析，而不是对所有任务使用标准算法。

人工智能在医学影像市场的驱动力

对早期疾病检测的需求不断增加 扩大市场

如今，越来越多的人优先考虑早期医疗护理。医疗保健专业人员越早发现癌症和心脏病等疾病，患者在治疗中的存活率就越高。这项先进技术使人工智能能够识别逃避人类视觉感知的微小医学图像模式。

深度学习和计算机视觉的技术进步 推进市场

深度学习技术与计算机视觉系统的发展一起极大地改变了医学成像实践。深度学习模型中的卷积神经网络通过查找图像中的模式并有效地划分图片来建立新标准。

AI对医学影像市场的制约

医疗数据的保护 到 对该市场构成潜在障碍

保护医疗数据的需要使人工智能的发展保持不变医学影像增长得更快。医学图像存储有关患者的深层信息，包括他们的个人事实和全身特征细节。人工智能算法需要大量的训练资源，这意味着它们需要处理大量的私人医疗数据。

人工智能在医学影像市场的机遇

基于云的平台 在这个市场创造机会

基于云的人工智能平台可以更轻松地扩大人工智能的医学成像市场使用。这些在线平台有帮助医疗服务增长是因为它们以可承受的价格向所有用户提供更好的资源利用。医疗保健提供商可以通过订阅使用云的处理和人工智能系统，同时减少他们购买硬件和软件的费用。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 市场驱动因素、限制因素和机遇
• 主要行业参与者的影响力和主要发展
• 技术支出
• 研究与开发

按技术分析

按技术划分，医学影像市场的人工智能分为机器学习&深度学习、自然语言处理等。

医学图像人工智能的基本组成部分包括机器学习和深度学习，这让我们在医疗诊断方面更快地取得更好的结果。针对不同类型的医学图像和医疗状况的专业人工智能模型有助于市场显着增长。

自然语言处理通过提供相关医疗信息来帮助医疗专业人员更好地理解患者图片，从而支持他们的决策过程。随着 NLP 与医学成像相结合，创建更好的诊断流程，更有效地护理患者，市场不断增长。

按形态分析

根据模式，市场分为 CT 扫描、MRI、X 射线等。

更多的人工智能功能出现在 CT 扫描中，因为这种成像技术可以快速处理信息并适用于各种医疗程序。技术科学家致力于研究发现医疗问题的系统，包括肺结节和中风损伤以及骨损伤。总体市场增长取决于许多可用成像设备每天进行的大量 CT 扫描。

由于软组织图像的细节更丰富，MRI 仍然是医疗专业人员的首选，而 AI 也在不断提高其优势。医疗保健行业更多地使用 MRI 来治疗复杂的医疗病例，而医学变得更加个性化，这推动了 MRI 市场技术中人工智能的增长。

按应用分析

根据应用，市场分为放射学、肿瘤学、病理学、心脏病学、骨科等。

及时的自动化和增强的分析通过改进诊断决策来帮助放射学实践。人工智能优化放射学工作流程并提高诊断质量，同时帮助医生做出更好的决策，这使其成为现代放射学的重要工具并推动市场扩张。该细分市场可能会大幅增长。

人工智能在肿瘤学中的应用现在可以帮助患者获得更好的癌症检测结果以及医疗准备和监督。研究小组创建人工智能系统来检查医学图片并在早期检查癌症、检查肿瘤细节并预测治疗结果。越来越多的癌症患者需要更精确的护理，这促使医疗保健提供者使用人工智能系统进行肿瘤学工作。

最终用户分析

根据最终用户，市场分为医院和诊所、诊断成像中心等。

人工智能医学成像应用使大多数医院和诊所受益，因为这些设施在日常运营中需要更好的诊断结果。世界各地的医疗机构现在都使用人工智能来节省资金并让患者更快乐。该细分市场可能会大幅扩张。

医学影像中心使用人工智能来提高其医学阅读性能并保持领先于竞争对手的设施。通过访问云端数据，人工智能解决方案可以帮助这些中心分析图像并帮助全国更多的人。

区域分析

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按地区划分，对北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲的医疗影像市场人工智能进行了研究。

北美，尤其是美国，仍然是医学影像人工智能行业收入最高的地区。该地区因其先进的技术网络、大量的医疗资金以及成功的技术和医药公司而脱颖而出。美国成为人工智能医疗设备研究的顶级地区，因为公司很容易获得当局的批准。由于医生稀缺，该领域对解决方案的需求很高，而医学图像的数量却在增加。

• 根据美国卫生与公众服务部 (HHS) 的数据，美国 65% 的放射科医生使用人工智能辅助成像工具。

欧洲市场通过科学和医疗数字化转型展现了对医学成像的承诺。该地区的医疗机构提供优质的医疗保健服务，并拥有许多训练有素的医学影像专业人员。欧洲国家有不同的医疗规则和医疗系统，这可能会阻碍市场的扩张。

• 根据欧洲放射学会 (ESR) 的数据，欧洲 30% 的影像中心拥有集成的 AI 解决方案。

亚太地区在人工智能医学成像技术方面取得了巨大进展，因为它服务于大量老龄化人口，他们需要更好的医疗保健、更多的治疗资金和更好的工作测试意识。人工智能开发和应用的领先国家包括中国、日本和韩国，因为它们资助了最大规模的医学成像基础设施和研究项目。该地区患者数量较多，慢性病发病较多，需要强大的人工智能成像技术实施。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• NVIDIA 公司（美国）
• 数字诊断公司（美国）
• 坦普尔斯（美国）
• HeartFlow, Inc.（美国）
• 通用电气公司（美国）
• 英特尔公司（美国）
• Advanced Micro Devices, Inc.（美国）
• Enlitic, Inc.（美国）
• 微软（美国）
• 蝴蝶网络公司（美国）

主要行业发展

• 2025年1月，GE医疗将其先进的智能系统平台引入医学影像和医疗保健解决方案。该公司开发了一个增强的患者护理网络，使用人工智能系统来做出更好的医疗诊断，并改善医疗流程和个性化的患者支持。
• 2024年12月，西门子医疗携手NVIDIA，将顶尖的性能计算和人工智能技术引入医学影像领域。通过这一联盟，NVIDIA 帮助加速人工智能驱动的医学图像的制造和使用。
• 2024 年 11 月，飞利浦收购了一家人工智能成像初创公司，以增强其医疗成像技术。通过获得人工智能算法，飞利浦旨在将新技术快速融入其医疗设备和软件中，以提高诊断质量和操作速度。