体育领域的人工智能市场规模、份额和行业分析，按部署（本地和云）、按技术（自然语言处理、机器学习、数据分析、计算机视觉等）、按应用（游戏分析、粉丝参与度、预测建模、策略改进等）和区域预测，2026-2034 年

2025年，全球体育人工智能市场规模为12.2亿美元。预计该市场将从2026年的14.3亿美元增长到2034年的50.1亿美元，预测期内复合年增长率为16.94%。

由于监控和跟踪球员数据的需求不断增长，以及对聊天机器人和虚拟助手与球迷互动的需求不断增加，全球范围内体育市场的人工智能正在经历大幅增长。随着人工智能和技术的结合，体育科技行业正在经历重大变革。技术有望彻底改变体育生态系统的各个方面，从表现分析到与球迷互动。

• Statcast 是美国职业棒球大联盟使用的人工智能工具，可跟踪和评估投球速度、球员动作、退出速度和发射角度，为球员、教练和球迷提供全面的数据。
• 业内专家表示，美国每月约有 5750 万人收看数字直播体育内容，预计到 2025 年这一数字将超过 9000 万。人工智能通过提供定制通信、实现主动互动和促进比赛分析来提高粉丝参与度。

生成式人工智能对体育市场人工智能的影响

生成式人工智能正在引领体育革命，它将数据驱动的见解与先进的机器学习功能相结合。这项突破性技术不仅改变了运动员的表现，还重塑了球迷和利益相关者的整个运动体验。在体育领域，Gen AI能够对球员、比赛和球队进行全面分析，以提高球迷参与度、优化球员表现、预防伤病、提高运营效率并获得竞争优势。

2024 年 6 月，IBM 和全英草地网球俱乐部推出了一项名为“Catch Me Up”的新生成式 AI 功能。此功能的目标是进一步个性化温布尔登锦标赛期间球迷的参与度。

人工智能在体育市场的驱动力

对实时体育数据分析的需求不断增长，推动市场扩张

可穿戴技术和传感器的进步使得实时监测运动员成为可能，收集有关他们的运动、生理指标和整体表现的大量信息。这些广泛的数据不仅可以帮助教练和运动科学家改进训练计划，还可以使球队在比赛期间做出明智的决定。此外，它对于娱乐球迷来说变得至关重要，因为球队使用数据通过交互式应用程序、增强现实和定制内容来增强观众体验。

• 为了简化和定制沟通，NFL 在 2022 年建立了一个包含超过 2000 万支持者的单一集中式联盟数据库。体育实体利用这些数据，通过量身定制的营销沟通、优惠和粉丝互动，更有效地识别和联系粉丝，所有这些都旨在提高参与度、忠诚度和销售潜力。

人工智能对体育市场的约束

缺乏质量和数据可用性阻碍了市场增长

虽然人工智能与体育的融合具有巨大的潜力，但它也带来了一些需要解决的挑战。人工智能增强运动训练的主要挑战之一是数据的质量和可用性。人工智能算法依赖于大型数据集来学习并做出准确的预测。然而，获取高质量、全面和标准化的数据可能具有挑战性，特别是在某些体育学科或特定的表现指标中。

此外，运动员的个人和表现数据越来越多地被收集和分析，以推动洞察和决策过程。因此，这些因素很可能会限制人工智能在体育市场的增长。

人工智能在体育市场的机遇

球迷参与体育运动的增加预计将创造各种增长前景

在当今的数字媒体环境中，视频内容对于吸引在线观众的注意力至关重要。人工智能和机器学习在视频制作中的使用改变了内容的创作方式，为在不断变化的市场中改善粉丝体验提供了巨大的机会。人工智能驱动的参与通过融合物理世界和虚拟世界来提高体育赛事的收视率，并有助于扩大粉丝群，同时有效处理大量数据。

• 2022 年，FIFA 世界杯足球赛宣布与官方合作伙伴区块链提供商 Algorand 合作，在卡塔尔世界杯开幕前推出其独特的 NFT 球员系列。 FIFA 致力于通过 Algorand 与 Web3 建立联系，这表明了其前瞻性思维方式以及与全球足球爱好者直接、轻松互动的意愿。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观 宏观 经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式人工智能对全球人工智能体育市场的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

按部署进行分析

根据部署，市场分为本地和云。

基于云的解决方案占据了最大的市场份额。借助云、基于 IP 的工作流程和人工智能的进步，体育内容分发正在不断发展。人工智能驱动的云解决方案越来越多地被用于准备订阅体育网络的字幕。此外，全球对经济高效、安全和可扩展解决方案的需求预计将增加云部署。

• 2024 年 9 月，专注于利用人工智能提高运动成绩的体育科技初创公司 SportAI 完成了种子轮融资，融资总额达 180 万美元。 SportAI 的平台利用机器学习、计算机视觉和生物识别技术，提供运动技术的指导、评论和分析。该平台在云端运行，对球员技术进行实时分析，并提供个性化反馈，旨在提高高尔夫或网球等运动的表现。

按技术分析

按技术划分，市场分为自然语言处理、机器学习、数据分析、计算机视觉等。

体育市场中的人工智能主要受到机器学习技术的影响。这项技术通过提供对运动表现各个方面更复杂、更准确的洞察，正在彻底改变运动分析。机器学习可以进行超越传统方法能力的全面分析，从解释玩家动作到预测比赛结果。

按应用分析

按应用划分，市场分为游戏分析、粉丝参与度、预测建模、策略改进等。

预测建模预计将在未来几年经历最显着的增长。预测分析的增强催生了能够计算体育比赛结果概率和评估球员表现的预测模型。由于传感器和算法的改进，人工智能预计将显着提高体育运动的竞争力，从而能够更准确地预测比赛结果。

• 此外，正在使用预测分析来评估运动员，以检查他们在各个阶段的表现，这是至关重要的。 Humane于2023年12月推出了AI Pin，它配备了独特的人工智能能力。这款可穿戴设备是语音激活的，并通过其人工智能聊天机器人向用户提供信息。因此，预测分析的使用增加预计将为体育行业人工智能市场的扩张提供盈利前景。 

区域分析

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从地域来看，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲。

2023 年全球人工智能体育市场的最大份额来自北美。北美是全球最活跃的国内联赛体系之一，在大学和联赛层面都对体育运动做出了巨大的社会和经济承诺。据斯坦福大学统计，美国是全球范围内著名的体育大国，四大职业体育运动贡献了国民经济活动的0.1%。

• Argo AI 和福特正在与 NASCAR 合作，提高赛车这项高风险运动的安全性。他们正在利用深度学习来加强安全措施。人工智能在体育领域的应用预计将进一步扩大。

根据体育领域对人工智能的需求，欧洲是第二大市场。应用先进技术的需求不断增长以及公司数量的增加可能会推动该地区的市场增长。

• 德勤足球财富联盟 2023 年报告显示，与 2020-21 年期间相比，欧洲创收前 20 名俱乐部的总收入增长了 13%。

中国的面向公众的节目和体育赛事显着增加，导致体育分析和健身相关应用程序大幅增长。以用户为中心的体育平台开发商正在重点与不同的体育俱乐部和组织建立合作伙伴关系，以扩大其产品范围。

涵盖的主要参与者

体育市场人工智能高度集中，少数主要参与者占据市场份额。然而，体育技术的普及预计将创造新的机会并吸引新的参与者。  

该报告包括以下主要参与者的简介：

• 弹射器集团国际有限公司（澳大利亚）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Sportradar AG（瑞士）
• Opta Sports（表演团体）（英国）
• SAP SE（德国）
• IBM公司（美国）
• Salesforce.com Inc.（美国）
• Trumedia 网络（美国）
• 统计执行（美国）
• 微软公司（美国）

主要行业发展

• 2023 年 10 月，IBM 和 ESPN 透露了他们计划利用 Watsonx 创建的 AI 模型将 Fantasy Football 数据转换为有价值的见解。这些模型预计今年将为幻想经理产生超过 480 亿条见解。他们将涵盖广泛的建议，例如确定对所有参与者都有利的交易机会，以及确定最适合满足团队特定要求的豁免线球员。
• 2023 年 5 月，Sportradar 透露了对体育博彩行业人工智能技术的投资。这项投资涉及使用数字系统代替人工数据收集器，使公司能够更深入地了解体育运动并为其客户开发新的增值产品。