供应链中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和服务）、部署（本地和云）、应用（库存管理、仓库管理、供应链可视性、规划和物流等）、行业（零售和电子商务、制造、汽车、医疗保健等）以及 2034 年之前的区域预测

2025 年，全球供应链人工智能市场价值约为 105 亿美元。预计到 2034 年，该市场将达到约 1435 亿美元，在预测期内（2026-2034 年）复合年增长率为 33.5% - 34.0%。在对供应链实时可见性的需求的推动下，市场正在温和增长。使用预测模型进行规划的需求正在迅速扩大，导致使用人工智能来预测消费者需求、识别中断、优化库存水平以及改善整个复杂的全球供应链决策的需求增加。

此外，企业越来越多地在物流、采购和仓库运营中使用自动化，加快了人工智能在这些功能中的部署。采用该技术的目的是降低运营成本、提高产品交付效率并减少人为错误。

生成式人工智能的影响 

生成式人工智能通过将人工智能用例从预测分析转移到决策支持和自主规划工作流程，对供应链市场中的人工智能产生积极影响。生成式人工智能允许供应链团队提出开放式/自然语言问题，产生不同的需求/库存场景，总结供应商风险并建议纠正措施，从而减少与规划、采购、物流和仓储相关的人工工作。例如，

• 2025 年 8 月，微软还重点介绍了 Dynamics 365 Supply Chain Management 中的 Copilot 和 AI 创新，展示了生成式 AI 如何嵌入到企业供应链系统中，以提高生产力和运营决策。
• 2024 年 6 月，Kinaxis 推出了 Maestro，这是一个注入人工智能的供应链编排平台，旨在帮助团队做出更快、更智能的供应链决策，支持向人工智能主导的供应链规划的转变。

供应链市场驱动力中的人工智能

对准确需求预测的需求不断增长以推动市场增长

市场的增长可能是对更准确的需求预测的需求不断增长的结果，因为组织需要提高对客户需求、季节性趋势、库存变动和供应中断的可见性。公司可以使用基于人工智能的预测工具来检查历史销售、来自客户的当前市场信号、促销、天气模式和供应商信息，通过避免库存过剩和优化生产计划流程来降低缺货风险。

据 Oracle 称，在供应链管理 (SCM) 业务功能中使用人工智能驱动的预测将使预测错误数量减少 20-50%，并将产品缺货情况减少多达 65%。这使得人工智能成为零售商、制造商和物流企业产品采用的重要推动力。 

• 2025 年 6 月，亚马逊宣布了新的人工智能驱动的供应链创新，包括用于改进库存配置和交付操作的人工智能需求预测模型，展示了大型企业如何应用人工智能来使供应链更具预测性和响应能力。

供应链市场约束中的人工智能

高实施和集成成本可能会阻碍市场增长

高昂的实施和集成成本是市场增长的障碍。组织应投资多种资源（软件、云基础设施、数据集成、网络安全、技术人员和定制系统），以从人工智能计划中产生可衡量的价值。此外，许多企业的 ERP、采购、仓库、物流和供应商系统都是分散的，这意味着部署人工智能成本高昂且技术上具有挑战性。例如，

• 2024 年 1 月，Oracle 强调，在整个供应链运营中实施 AI 可能既困难又昂贵，因为生产部署需要强大的计算基础设施以及与传感器、设备和现有企业系统的集成。

这种成本负担可能会导致供应链系统过时的中小企业和组织延迟使用人工智能。特别是在人工智能模型能够提供准确的建议之前，他们需要更新数据并集成更新的数据。

供应链中的人工智能市场机会

中小企业和新兴市场对供应链人工智能的需求不断增加，有助于市场增长

随着企业转向自动化而非手动规划技术，以及基于电子表格的库存系统和基于云的人工智能工具（包括进行需求预测、实现路线优化、了解采购活动以及管理供应商风险），中小企业和发展中经济体继续为市场参与者创造强大的机会。中小企业占全球企业的 90%，占全球总就业人数的 50% 以上，它们代表着一个巨大的、基本上尚未改善的市场，并将成为未来几年经济高效的人工智能驱动的供应链解决方案的最大市场，特别是在发展中国家。例如，

• 2025 年 9 月，总部位于印度的 Enmovil（一家人工智能驱动的供应链规划和可见性初创公司）筹集了约 600 万美元的 A 轮融资，用于扩展其面向制造企业的基于人工智能的供应链智能平台。这凸显了投资者和企业对新兴市场供应链人工智能采用的兴趣日益浓厚。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观 宏观 经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式人工智能对全球供应链人工智能市场的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

按成分分析

按组件划分，市场分为软件和服务。

软件部门占据了购买市场的最大份额 人工智能-启用供应链。这主要是由于他们使用各种类型的平台（例如需求预测、库存优化、运输规划、采购智能、仓库管理和实时可见性）来帮助企业开发和管理其供应链。 

• 2025 年 5 月，SAP 在其以网络为中心的供应链管理战略下宣布了人工智能驱动的供应链创新，包括跨供应链规划和运营的 SAP Business AI 和 Joule 功能，突显了领先供应商如何加强市场上以软件为主导的人工智能采用。

按部署进行分析

通过部署，市场分为本地和云。

云部署领域在供应链市场的人工智能中占有最大份额。随着企业越来越多地利用基于云的解决方案来部署人工智能支持的供应链解决方案，以实现更快的交付、更高效的数据处理、与供应商、仓库、物流提供商和 ERP 平台的实时协作功能，并提供供应链网络中这些利益相关者之间的轻松集成。

• 2025 年 9 月，Amazon Web Services (AWS) 推出了 AWS Well-Architected Supply Chain Lens，帮助组织设计可扩展、安全且有弹性的基于云的供应链架构。该框架支持云原生供应链用例，例如规划和运营、采购自动化、仓库优化和运输可视性。

按应用分析

按应用划分，市场分为库存管理、仓库管理、供应链可视性、规划和物流以及其他（风险管理）。

供应链可视化部分占据了供应链市场中人工智能的最大份额。企业已开始专注于使用人工智能工具来跟踪发货、库存、供应商和需求变化，并评估其全球复杂供应链的潜在中断，从而推动细分市场的增长。 

• 2025 年 4 月，project44 和 Lobster 宣布建立战略合作伙伴关系，以加强实时、端到端的供应链可视性和执行透明度，支持日益增长的企业关注人工智能支持的可视性平台，以更快地进行风险检测和运营决策。

行业分析

按行业划分，市场分为零售和电子商务、制造业、汽车、医疗保健和其他（食品和饮料）。

汽车领域占据最大的市场份额。这是由于制造业及其相关一级供应商对基于人工智能的供应链解决方案的依赖。汽车制造商正在使用人工智能解决方案来协助有效管理复杂的多级供应商网络，包括 Ti50 供应商，以及涉及半导体/电池组件的供应、生产物流、库存规划和全球制造工厂发生的需求波动。

• 2025 年 7 月，宝马集团和 SAP 宣布使用 SAP S/4HANA、SAP 扩展仓库管理和 SAP 运输管理对 BMW 生产物流进行标准化，以提高效率、透明度和 AI 就绪性。这些发展可能会支持汽车行业大力采用人工智能就绪的供应链平台。

各行业人工智能成熟度，2025 年

• 根据 ServiceNow, Inc. 的一项调查，条形图显示，在选定行业中，重型制造业的人工智能领军者集中度最高，为 21%，其次是汽车业，为 17%，医疗保健提供商为 16%，这表明在将人工智能融入企业工作流程方面取得了相对强劲的进展。消费品和零售分别占 15% 和 14%，凸显了人工智能在需求规划、库存管理、物流和其他供应链流程中进一步集成的巨大空间。

区域分析

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从地域来看，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲。

到 2025 年，北美在全球供应链人工智能市场中占据最大份额。这是由于人工智能 (AI)、云、企业资源规划 (ERP) 和供应链软件的主导供应商的强大存在。此外，企业快速采用人工智能规划、物流可见性、仓库自动化加拿大和美国的供应商风险管理解决方案推动了北美地区的整体销售额。例如，

• 2026 年 2 月，Oracle 在 Oracle 融合云应用程序中推出了新的 AI 代理，以实现供应链规划、采购、制造、库存管理和物流流程的自动化。

欧洲地区是供应链中对人工智能的第二大需求，因为汽车、制造、零售和物流等领域的公司正在其供应链运营中采用该技术来进行需求规划、供应商风险监控、库存优化和端到端可见性。欧洲许多国家正在进行的数字化和绿色供应链举措支持了这一趋势。正如当前的欧洲投资银行投资调查所证明的那样；大约 37% 的欧盟公司已经实施了生成式人工智能技术，而美国的这一比例约为 36%。通过包括《欧盟人工智能法案》和更广泛的欧盟人工智能战略在内的支持性监管和产业政策框架，鼓励企业通过供应链运营采用值得信赖的人工智能系统。

亚太地区供应链市场的人工智能预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这是由于中国、印度、日本、韩国和东南亚等国家的制造商、电子商务公司和物流公司迅速采用数字技术。这些组织将使用人工智能进行需求预测、库存优化、路线规划、仓库自动化以及提供供应链的实时可见性。 

• 2025 年 6 月，DHL 的《2025 年电子商务趋势报告》指出，亚太地区 81% 的购物者希望零售商提供人工智能驱动的购物功能。

此外，由于中国的制造业、电子商务、汽车和物流产业基础，随着越来越多的企业不断将人工智能纳入其运营实践，中国供应链市场的人工智能正在不断增长。这些公司将人工智能用于各种目的，包括需求预测、智能工厂规划、自动化仓库、优化库存和提高运输效率。 

• 2025年5月，中国出台了发展农业、制造、批发、零售、物流等领域数字化、智能化供应链行动计划，支持人工智能在供应链运营中更广泛的应用。

涵盖的主要参与者

全球供应链人工智能市场较为分散，存在大量集团和独立提供商。在美国，前 5 名厂商占据了约 21% 的市场份额。

该报告包括以下主要参与者的简介：

• SAP SE（德国）
• 微软公司（美国）
• IBM 公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Blue Yonder Group, Inc.（美国）
• Kinaxis Inc.（加拿大）
• o9 Solutions, Inc.（美国）
• Coupa Software Inc.（美国）
• 曼哈顿联合公司（美国）
• Infor Inc.（美国）

主要行业发展

• 2025 年 10 月：Kinaxis 推出了 Maestro Agents，这是嵌入 Kinaxis Maestro 中的人工智能驱动的数字同事，可帮助规划人员更快地从问题检测到采取纠正措施。此次发布支持更广泛地采用代理人工智能来进行供应链编排、中断响应和决策智能。
• 2025 年 9 月：o9 Solutions 与 Databricks 合作，通过将 Databricks 的数据智能平台与 o9 的数字大脑平台连接，加快供应链规划的价值实现时间。此次合作帮助企业将大量供应链数据转化为更快的规划和决策能力。