AI 模型风险管理市场规模、份额和行业分析，按部署（云、本地和混合）、按风险管理功能（AI 模型库存和治理、模型验证和测试、风险控制和模型监控、监管合规性、审计和报告）、按行业（BFSI、IT 和电信、零售、医疗保健、制造等）以及区域预测，2026 年至 2034 年

2025年，全球人工智能模型风险管理市场规模为20.8亿美元。预计该市场将从2026年的25.2亿美元增长到2034年的127.0亿美元，预测期内复合年增长率为22.4%。北美在人工智能模型风险管理市场占据主导地位，2025年市场份额为45.19%。

人工智能模型风险管理 (MRM) 由旨在识别、评估、验证、监督和管理人工智能模型生命周期内相关风险的技术和流程组成。这项服务的主要目标是确保人工智能模型正确透明、符合法规、安全可靠、符合组织的规则和规定。

这个行业的发展取决于人工智能在不同公司的广泛应用以及对模型透明度和验证相关法规日益增长的需求。

此外，市场上的许多主要市场参与者，如 IBM 公司、微软公司、Alphabet, Inc. (Google LLC)、ServiceNow, Inc. 和 SAS Institute Inc.，都专注于产品创新和战略合作伙伴关系，以扩大人工智能治理能力、集成模型验证和监控工具，并加强其在受监管行业的影响力。

生成人工智能的影响

生成式人工智能采用的扩大加速了生成式人工智能风险管理解决方案的需求

生成式人工智能由于其复杂的模型在世界各地的企业中部署，正在引领市场的显着扩大。虽然传统的预测模型不会产生生成错误内容或有害信息的额外风险，并且相对安全，但生成式人工智能会带来额外的风险，例如错误生成、偏见、数据隐私和知识产权等风险。上述风险导致对模型库存、部署前测试、红队、持续监控输出和自动合规报告的需求更高。此外，生成式人工智能要求组织监管不同云服务提供商和模型供应商开发的模型和应用程序。因此，组织增加了对可以管理传统和生成人工智能系统的专用治理平台的投资。例如，

• 2024 年 5 月，IBM 宣布在 AWS 上扩展其 watsonx 产品组合，并计划整合 IBM watsonx.governance 和 Amazon SageMaker，以帮助组织管理与机器学习和生成式 AI 模型相关的风险。

因此，这一因素推动了未来几年人工智能模型风险管理市场的增长。

AI模型风险管理市场趋势

人工智能治理标准的日益采用推动了市场增长

组织越来越多地根据 ISO/IEC 42001 和 NIST 人工智能风险管理框架等相关框架制定人工智能治理计划，以在问责制、透明度、风险评估和永久监督方面进行明确和标准化的控制。 ISO/IEC 42001 提供了管理系统的系统方法来管理组织中的人工智能风险和机遇。对标准的日益接受增加了对人工智能风险评估、模型清单、验证工作流程、控制文档、监控以及审计就绪报告的需求。

组织被雇用来使用认证和标准一致性来确保监管准备就绪并获得客户、监管机构和业务合作伙伴的信心。这反过来又使供应商能够提供旨在标准映射、证据收集、认证准备以及持续遵守 ISO 标准的软件和咨询解决方案。例如，

• 2026 年 3 月，BSI 报告称，26% 的组织已采取措施与 ISO/IEC 42001 保持一致，而全球 62% 的企业领导者预计将在接下来的 12 个月内增加人工智能投资。

市场动态

市场驱动因素

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企业模型组合的快速增长推动市场增长

企业正在跨多个业务功能部署越来越多的机器学习模型、生成式人工智能应用程序、第三方基础模型和自主代理。随着投资组合的增加，跟踪在帮助查找模型的所有权、批准状态和风险类别以及收集文档和监管使用证明方面变得无效。模型和机构存在于不同的云、本地和第三方环境中，使得人工智能模型的验证和监督更加复杂。这导致了对集中式人工智能库存、自动治理流程、对人工智能使用情况的持续监控以及投资组合级别风险报告的需求。然而，扩大人工智能模型组合网络的公司将不可避免地在人工智能模型上花费大量资金风险管理平台和服务。例如，

• 2025 年 5 月，ServiceNow 推出了 AI Control Tower，这是一个集中式平台，旨在治理、管理、保护和测量任何企业 AI 代理、模型或工作流程，包括第三方 AI 资产。

市场限制

高实施和集成成本可能会阻碍市场增长

AI模型风险管理平台需要在软件许可、咨询、定制、数据准备和员工培训方面进行大量投资。组织必须花时间将这些系统集成到众多无组织的模型开发工具、政府流程、云系统和数据架构中。此外，管理模型库存、定义风险限制和验证控制也会产生额外成本。因此，规模较小的公司可能会推迟此类开发项目的启动，因为预期回报无法立即覆盖成本。

市场机会

高风险行业的不断扩张为市场增长创造了新的机会

人工智能在许多领域的应用正在不断增加，例如银行和金融服务、医疗保健、政府、关键基础设施、就业以及其他技术故障可能危及安全、财务结果甚至个人基本权利的领域。这些部门的需求需要更严格的模型验证、解释、人员监督和参与过程，甚至对已完成工作的记录和审计跟踪。

根据欧盟人工智能法案，只有在风险评估、数据质量、可追溯性、人工智能模型效率等方面履行必要义务的情况下，才可以应用高风险人工智能应用，网络安全，并且人类的参与已经实现。由此，不同行业的模型风险管理应用和独立验证服务就应运而生。此外，还将出现合规流程自动化和部署后监控解决方案的机会。从长远来看，对模型重新评估、事件报告和监管更新的定期需求为市场创造了更多收入机会。例如，

• 2026 年 1 月，ServiceNow 和 Anthropic 宣布建立合作伙伴关系，将 Claude 模型集成到 ServiceNow 的受控 AI 平台中，用于关键任务工作流程，包括医疗保健和生命科学应用程序。

细分分析

按部署

云细分市场实现部署可扩展性和提供集中模型治理的能力使其在市场中占据主导地位

根据部署，市场分为云、本地和混合。

到 2025 年，云细分市场将占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 25.5% 的最高复合年增长率增长。这一增长是由其实现部署可扩展性、提供集中模型治理、允许更快更新以及与各种人工智能开发环境集成的能力推动的。除了最低的基础设施要求之外，其基于订阅的定价还为更广泛的受众提供模型监控、验证和合规性功能。

预计混合动力细分市场在预测期内将以 23.3% 的复合年增长率适度增长。由于受监管的企业寻求云可扩展性，同时保留对敏感模型和数据的本地控制，尽管较高的集成复杂性限制了更快的采用。

按风险管理职能

传统和生成人工智能系统的基础作用导致了人工智能模型库存和治理领域的主导地位

根据风险管理功能，市场分为人工智能模型清单和治理、模型验证和测试、风险控制和模型监控以及监管合规、审计和报告。

到 2025 年，AI 模型库存和治理细分市场将占据最大的市场份额。因为组织需要在实施高级控制之前集中了解模型所有权、文档、风险分类、审批状态和生命周期活动。它在传统和生成人工智能系统中的基础作用使其成为企业建立正式人工智能风险管理框架的优先投资。

风险控制和模型监控领域预计在预测期内将以最高 24.9% 的复合年增长率增长。随着企业越来越需要持续检测生产人工智能系统中的模型漂移、性能下降、有害输出和新出现的合规风险。

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按行业分类

人工智能在金融决策中的广泛应用提升了BFSI的细分市场主导地位

根据行业，市场分为 BFSI、IT 和电信、零售、医疗保健、制造和其他（政府、能源和公用事业等）。

BFSI 细分市场在 2025 年占据了主导市场份额。这是由于其在信用评估、欺诈检测、承保、交易、定价和监管合规方面广泛部署人工智能模型。模型验证的严格要求、不准确决策带来的巨大财务风险以及现有的模型风险管理框架有助于促进银行和保险公司的采用。

预计医疗保健领域在预测期内将以 25.4% 的最高复合年增长率增长。这是由于人工智能在诊断中的使用不断增加，医学影像、临床决策支持和药物发现增加了对严格验证、可解释性、患者安全控制和连续模型监测的需求。

人工智能模型风险管理市场区域展望

按地域划分，市场分为北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。

北美

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北美在 2024 年占据最大的人工智能模型风险管理市场份额，价值 7.9 亿美元，并在 2025 年保持领先地位，价值 9.4 亿美元。该市场的增长得益于大量的人工智能开发商、云供应商、金融机构和人工智能治理供应商，尤其是在美国。此外，由于商业人工智能项目的大量资本注入以及模型验证和控制工具的早期使用，该地区对人工智能模型风险控制的需求增加。 2024年美国人工智能私人投资额达1091亿美元，明显高于其他主要国家的投资额。例如，

• 2025 年 6 月，IBM 在 watsonx.governance 和 Guardium AI Security 之间引入了新的集成，为企业提供跨生成式和代理式 AI 系统风险的统一视图。

美国AI模型风险管理市场

基于北美的强劲贡献以及美国在该地区的主导地位，分析估计2026年美国市场规模约为8.7亿美元，约占全球销售额的34.5%。

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欧洲

在欧洲，预计未来几年市场增长率将达到 21.6%，在所有地区中排名第四，预计到 2026 年估值将达到 6.3 亿美元。这一增长可归因于《欧盟人工智能法案》及其对加强风险管理、文档记录、意识、人工监督以及对风险人工智能系统的持续观察的要求。 ISO/IEC 42001 的使用越来越多，金融、卫生、制造、政府和其他合规行业的人工智能实施市场不断扩大，正在推动治理、提供验证、监控和审计服务的需求。

英国人工智能模型风险管理市场

预计 2026 年英国市场规模约为 1.5 亿美元，约占全球收入的 6.0%。

德国AI模型风险管理市场

预计到 2026 年，德国市场规模将达到约 1.4 亿美元，相当于全球销售额的 5.6% 左右。

亚太地区

亚太地区预计到 2026 年将达到 5.7 亿美元，并预计在预测期内以 25.6% 的最高复合年增长率增长。这是由于中国、印度、日本、韩国、新加坡、澳大利亚和东南亚的企业人工智能采用迅速增加。这导致该地区对模型验证、治理、监控和风险控制的需求不断增加。政府主导的人工智能安全举措、数据驻留要求以及银行和电信等领域人工智能部署的兴起也推动了对合规人工智能模型风险管理解决方案的需求。例如，

• 2025 年 6 月，Telkom Indonesia 与 IBM 合作，使用 IBM watsonx 为印度尼西亚企业开发主权人工智能平台。该平台通过透明度、减少偏见和数据隐私以及本地数据驻留要求来支持负责任的人工智能开发。

中国人工智能模型风险管理市场

中国市场预计将成为全球最大的市场之一，2026 年收入预计约为 1.4 亿美元，约占全球销售额的 5.6%。这是由于人工智能产业的快速扩张以及政府对日益部署的企业人工智能模型的全生命周期风险分类、安全评估、监控和治理的更加重视。

日本AI模型风险管理市场

预计 2026 年日本市场规模约为 1.1 亿美元，约占全球收入的 4.4%。

印度AI模型风险管理市场

预计到 2026 年，印度市场规模约为 0.7 亿美元，约占全球收入的 2.8%。

南美洲

预计南美洲在预测期内该市场将出现温和增长。到 2026 年，该市场估值将达到 0.8 亿美元。这是由于银行业、电信、零售和公共服务，以及新兴的治理框架和巴西人工智能计划等重大举措，这增加了对模型验证、监控和合规解决方案的需求。

巴西人工智能模型风险管理市场

到2026年，巴西市场价值将达到0.4亿美元。

中东和非洲

中东和非洲预计到 2026 年将达到 1 亿美元，并预计在未来几年将以显着的速度增长。该地区的市场增长受到政府人工智能计划、数字领域的改进、基于云的系统的开发以及人工智能在银行、电信、医疗和公共服务等领域的使用增加（特别是在海湾合作国家）的推动。

GCC AI模型风险管理市场

海湾合作委员会市场价值预计到 2026 年将达到 0.3 亿美元。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者专注于扩大综合人工智能治理和模型监控能力，以加强市场份额

全球人工智能模型风险管理市场呈现半整合的市场结构，IBM公司、微软公司、Alphabet公司（谷歌有限责任公司）、ServiceNow公司和SAS研究所等知名企业占据重要地位。这些公司正在投资整合人工智能模型库存、验证、风险评估、持续监控、可解释性、政策执行和监管报告的集成平台，以支持企业范围内的人工智能治理。

全球市场上的其他知名参与者包括 DataRobot, Inc.、ModelOp, Inc.、Credo AI、Holistic AI 和 ValidMind Inc.。这些公司正在通过战略合作伙伴关系、云生态系统集成、产品创新以及为生成人工智能、代理人工智能和受监管行业开发专门治理解决方案来加强其市场定位，预计将在预测期内加速市场采用。

报告中介绍的主要人工智能模型风险管理公司名单

• IBM公司（我们。）
• 微软公司（美国）
• Alphabet, Inc.（谷歌有限责任公司）（美国）
• 现在服务公司（我们。）
• SAS Institute Inc.（美国）
• DataRobot, Inc.（美国）
• ModelOp, Inc.（美国）
• 信条人工智能（我们。）
• 整体人工智能（英国。）
• ValidMind Inc.（美国）

主要行业发展

• 2025 年 8 月：ModelOp 与 Angularis.ai 合作，为成长型企业和中型企业提供人工智能治理即服务。该联合产品将 ModelOp 的治理平台与虚拟 AI 风险团队相结合，以实现模型监督、监管协调、政策执行和生命周期治理的自动化。
• 2025 年 5 月：DataRobot 通过纳入 NVIDIA 企业 AI 工厂验证设计扩大了与 NVIDIA 的合作，使企业能够跨本地和私有云基础设施开发、部署、监控和管理 AI 代理。
• 2025 年 5 月：Microsoft 推出了主要的 Azure AI Foundry 增强功能，包括用于持续评估、跟踪、实时监控、诊断和生产警报的 Foundry Observability。该版本还增加了自动化代理评估、AI 红队、护栏以及与 Microsoft Purview、Credo AI 和 Saidot 的集成，以进行监管和治理监督。
• 2025 年 4 月：Box 和 IBM 扩大了合作伙伴关系，将 Box AI 与 IBM watsonx 集成，而 Box 采用 watsonx.governance 进行 AI 模型生命周期管理。该平台支持从开发到生产的模型监控、监管护栏、风险管理、合规性和可审计性。
• 2024 年 11 月：ServiceNow 引入了新的生成式人工智能和治理功能，包括人工智能治理产品、统一的人工智能库存数据模型和 Now Assist Guardian。这些功能提供模型可见性、负责任的人工智能护栏以及跨人工智能模型和应用程序的风险控制。
• 2024 年 6 月：Google Cloud 推出了重新架构的 Vertex AI 模型监控解决方案，能够监控 Vertex AI、外部基础设施、混合环境和多个云上托管的模型。
• 2024 年 4 月：SAS 推出了 AI 模型卡和 AI 治理咨询服务，以提高模型透明度、监督和风险管理。

报告范围

全球人工智能模型风险管理市场分析包括对报告中包含的所有细分市场的市场规模和预测的全面研究。它包括预计在预测期内推动市场的市场动态和市场趋势的详细信息。它提供了关键方面的信息，包括技术进步、候选产品、监管环境和产品发布的概述。此外，它还详细介绍了合作伙伴关系、并购以及关键行业发展。全球市场研究报告还提供了详细的竞争格局，以及主要运营参与者的市场份额和概况信息。

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