AI SaaS 市场规模、份额和行业分析，按技术（机器学习、自然语言处理、情境感知和计算机视觉）、按云类型（公共云、混合云和私有云）、按企业类型（中小企业和大型企业）、按行业（BFSI、零售、医疗保健和生命科学、IT 和电信、政府和国防、制造、能源和公用事业等）以及区域预测2026-2034

2025年，全球AI SaaS市场规模为222.1亿美元。预计该市场将从2026年的303.3亿美元增长到2034年的3676亿美元，预测期内复合年增长率为36.59%。

由于对自动化、数据分析和云基础设施的需求不断增长，全球人工智能 SaaS 市场正在大幅增长。 AI驱动的SaaS是指融合了人工智能(AI)功能的基于云的软件解决方案。这些服务使各行业的公司能够实现运营自动化、提高运营效率并增强客户体验。

生成式人工智能对全球人工智能SaaS市场

生成式 AI 通过提供机器学习、深度学习和自然语言处理方面的先进功能，正在改变 AI SaaS 行业。这些技术帮助公司处理大量数据、产生见解并自动化决策过程。生成式人工智能的应用在改进预测分析方面特别有效，可以在医疗保健、金融和零售等领域进行更准确的预测。

• 2024 年 1 月，微软宣布推出 Azure OpenAI 服务，该服务为组织提供结合生成式 AI 的增强功能。该平台使企业能够设计定制模型，以改善客户交互并自动化日常操作，从而节省大量运营成本。

AI SaaS 市场驱动力

对实时分析和效率不断增长的需求正在推动基于云的人工智能的采用

随着世界各地的组织努力实现流程现代化并提高生产力，对 AI SaaS 的需求正在稳步增长。基于云的 AI SaaS 解决方案提供可扩展性、灵活性和实时分析功能，使其成为各行业企业的热门选择。

• 据行业专家分析，到 2024 年 3 月，65% 的企业正在推动云采用，以实时使用人工智能和机器学习功能，优化决策并降低高达 25% 的费用。

此外，数据量和复杂性的增加促使企业使用 AI SaaS 平台，该平台能够管理大规模数据分析，并以以前方法的一小部分时间提供见解。亚马逊网络服务 (AWS) 声称其 AI SaaS 客户数量增长了 40%。

AI SaaS市场约束

对人工智能采用的文化抵制限制了中小企业 (SME) 的采用

尽管人工智能 SaaS 有多种好处，但企业内部的文化阻力仍然是一个重大障碍，特别是对于中小企业而言。员工经常担心工作被取代或难以适应新的人工智能驱动的工作流程，这导致他们不愿意使用这些技术。

• 2024年3月，行业专家进行的一项民意调查显示，47%的中小企业表示，文化阻力是采用AI SaaS的主要障碍，员工表达了对工作保障和工作实践变化的担忧。

这种文化恐惧导致小型组织继续使用现有的、破坏性较小的技术，从而减缓了中小企业领域 AI SaaS 市场的增长。

AI SaaS市场机会

人工智能驱动自动化的日益集成正在提高各行业的生产力并降低运营成本，推动人工智能 SaaS 解决方案的采用

人工智能在医疗保健、零售和制造等行业的日益融合为人工智能 SaaS 市场提供了多个机会。从机器人流程自动化 (RPA) 到智能数据处理，人工智能驱动的自动化技术正在通过提高生产力、降低成本来改变企业。根据

• 根据行业专家进行的一项研究，到 2024 年，北美 55% 的医疗保健提供商希望在未来两年内投资人工智能驱动的 SaaS 平台，以改善患者护理并简化管理操作。

在零售业，AI SaaS 用于库存管理、定制营销和消费者行为研究。

• 2024 年 3 月，Shopify 以 21 亿美元收购人工智能驱动的履行平台 Deliver，这表明该公司越来越依赖人工智能来优化供应链运营和改善消费者体验。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观 宏观 经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 生成式人工智能对全球人工智能 SaaS 市场的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

按技术分析

按技术划分，市场分为机器学习、自然语言处理、上下文感知和计算机视觉。

机器学习 (ML) 因其跨部门决策流程自动化的能力而在 AI SaaS 行业占据主导地位。

• 埃森哲报告称，2024 年，机器学习驱动的 SaaS 系统在医疗保健领域的使用量增长了 50%，特别是在预测诊断和个性化治疗方案方面。

随着人工智能的进步，机器学习的可扩展性和灵活性使其成为企业的首选。自然语言处理 (NLP) 受到密切关注，特别是在客户服务和银行等行业，聊天机器人和人工智能驱动的用户交互至关重要。 NLP 的实时数据解释导致零售行业的使用大幅增加，其中个性化的消费者互动对于竞争差异至关重要。

按云类型分析

按云类型，市场分为公有云、混合云和私有云。

由于其低成本和可扩展性，公共云系统仍然是最受欢迎的。大型组织和中小企业更喜欢公有云 AI SaaS 服务，因为其起始成本低廉且功能多样。

• 2024 年，亚马逊网络服务 (AWS) 报告称，由于各行业对可扩展、经济高效的人工智能解决方案的需求不断增长，公共云人工智能 SaaS 客户数量增长了 35%。这种激增凸显了对公共云平台的偏好，尤其是那些寻求利用人工智能进行数据分析、自动化和改善客户体验而无需大量基础设施投资的企业。

然而，混合云解决方案越来越受欢迎，特别是在需要灵活性和强大数据安全性的企业中。在 BFSI 和医疗保健等行业，云可扩展性与敏感数据的安全本地基础设施相结合，使混合云成为一个很好的选择。此方法在公共云和私有云的最佳功能之间取得了折衷。

按企业类型分析

按企业类型划分，市场分为中小企业和大型企业。

大型企业因其管理海量数据和大规模运营需求的能力而成为AI SaaS解决方案的最常用户。他们在人工智能方面进行了大量投资，以提高效率和客户体验。

• 根据 IBM 2024 年全球人工智能采用指数，70% 的大型组织已使用人工智能驱动的 SaaS。

然而，中小型企业（SME）正在逐渐弥补这一不足。尽管资金有限，但随着云解决方案变得更容易获取且更具成本效益，中小企业越来越多地转向低成本 AI SaaS 技术。

• 2024 年 3 月，根据微软发布的分析，随着这些解决方案的成本下降，到 2025 年，北美 45% 的中小企业可能会使用基于云的人工智能技术。

行业分析

按行业划分，市场分为 BFSI、零售、医疗保健和生命科学、IT 和电信、政府和国防、制造、能源和公用事业等。

在增强数据分析、欺诈检测和定制客户支持需求的推动下，BFSI 行业在 AI SaaS 采用方面继续处于领先地位。例如，

• 2024 年 6 月，汇丰银行声称使用人工智能驱动的风险管理软件后，欺诈事件减少了 30%。

零售行业对此给予了密切关注，因为 AI SaaS 系统使组织能够简化供应链、管理库存并改善消费者定制。人工智能在医疗保健和生命科学领域的使用正在迅速增加，特别是在患者护理和药物开发的预测分析中。与此同时，制造业、能源与公用事业等行业正在迅速转向 AI SaaS，以提高运营效率、预测维护并减少停机时间。

区域分析

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从地域来看，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲。

由于人工智能采用率高、大型 IT 企业的存在以及可观的研发支出，北美在人工智能 SaaS 市场占据主导地位。医疗保健、银行和零售等行业正在逐步使用人工智能驱动的 SaaS 解决方案来改善自动化、预测分析和客户体验。此外，该地区受益于政府的大力支持和促进人工智能创新的政策，从而推动了市场的增长。

• 2024年8月，亚马逊网络服务（AWS）宣布投资12亿美元，用于改进其人工智能驱动的数据分析和机器学习能力，巩固公司的市场地位，并允许企业利用先进的人工智能工具优化运营。这项投资表明北美组织对可扩展人工智能解决方案的需求不断增加。

在中国、日本和印度等国家对人工智能技术的大量投资的推动下，亚太地区预计将以最快的复合年增长率发展人工智能 SaaS 市场。这些国家正在迅速使用人工智能驱动的 SaaS 解决方案来改善企业运营和政府服务。该地区不断发展的数字化转型，加上城市化进程的加快，为人工智能 SaaS 提供商带来了巨大的前景。

• 2024 年 9 月，中国政府拨款 5 亿美元用于改进人工智能驱动的 SaaS 解决方案，目标是提高公共和私营部门的效率。再加上日本和印度的类似投资，使亚太地区成为人工智能应用的重要发展区域。

涵盖的主要参与者

随着众多供应商不断多样化其产品以提供广泛的解决方案，市场竞争日益激烈。该报告包括以下主要参与者的简介：

• 亚马逊网络服务 (AWS)（美国）
• 微软公司（美国）
• 谷歌云（美国）
• IBM公司（美国）
• Salesforce（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Adobe 公司（美国）
• SAP SE（德国）
• 雪花公司（美国）
• 现在服务（美国）

重点产业发展

• 2024 年 7 月：甲骨文为其融合云应用程序推出了一个新的人工智能驱动的预测分析模块，旨在增强企业资源规划（ERP）系统中的决策和自动化预测。
• 2024 年 6 月：ServiceNow 宣布斥资 7 亿美元收购一家小型人工智能驱动的自动化初创公司 Element AI，以增强其在工作流程自动化和机器学习方面的人工智能能力。