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2026-2034 年按服务器类型(AI 数据、AI 训练、AI 推理等)、硬件(GPU、ASIC、FPGA 等)、行业(IT 与电信、BFSI、零售、医疗保健、制造等)划分的 AI 服务器市场规模、份额和行业分析以及区域预测

最近更新时间: December 08, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI111516

 

主要市场见解

2025年,全球人工智能服务器市场规模为1946.2亿美元。预计该市场将从2026年的2622.2亿美元增长到2034年的28473.2亿美元,预测期内复合年增长率为34.73%。

由于人工智能硬件的进步和对人工智能集成的积极投资,全球人工智能服务器食品市场正在不断增长。人工智能服务器市场不断增长,机器学习和深度学习等人工智能工作负载中的高性能计算是推动力。主要参与者 NVIDIA、AMD 和英特尔正在采用大型人工智能优化芯片来处理海量数据集和模型。

  • 欧洲议会表示,2021-2027 年欧盟数字欧洲计划将 21 亿欧元分配给人工智能资金。

由于对人工智能工作负载的需求不断增加,市场变得强劲。医疗保健、金融或自动驾驶汽车是越来越依赖人工智能驱动的应用程序来提高生产力和决策能力的大型行业。使用人工智能的地面动力系统包括诊断、欺诈检测和自动驾驶技术,这推动了对专用人工智能服务器的需求。这种需求刺激了以人工智能为中心的高性能计算基础设施的投资者。

AI服务器市场驱动力

云和边缘计算的扩展

随着需要实时数据处理和低延迟性能的业务应用程序的需求,人工智能云和数据服务器越来越受欢迎。边缘人工智能服务器提供了处理更接近其源头的数据的优势,从而提高了对集中式云系统的依赖。这一变化对于智慧城市、工业自动化和支持 5G 的物联网设备来说极其重要。

AI服务器市场约束

功耗和热量管理可能会阻碍行业增长

能源消耗和过热主要体现在电力密集型的人工智能工作负载上。对于数据中心来说,这意味着采用不同的冷却水平,采用浸没式冷却或液体冷却等方法来维持效率。公司还在研究节能人工智能芯片和其他更绿色的可再生能源以实现可持续发展。

AI服务器市场机会

开发节能AI服务器创造新机遇

能耗降低和计算效率构成了人工智能硬件的标志,其中神经形态芯片、人工智能专用加速器、节能GPU等具体创新脱颖而出。这些技术专注于以较低的能耗优化或最大化性能。所有芯片制造商都将这种电源管理与人工智能相结合,有助于增强数据中心和边缘设备的可持续性。

  • 欧盟统计局表示,2024年,使用人工智能的欧盟企业中有34.08%将其应用于营销/销售目的。

主要见解

该报告涵盖以下主要见解:

  • 主要国家政府投资不断增加
  • 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
  • 主要国家/地区人工智能辅助营销的增加
  • 主要参与者的综合 SWOT 分析
  • 主要行业发展(合并、收购、合作)

分割

按服务器类型

按硬件分类

按行业分类

按地理

  • 人工智能数据
  • 人工智能培训
  • 人工智能推理
  • 图形处理器
  • 专用集成电路
  • FPGA
  • 信息技术与电信
  • BFSI
  • 零售
  • 卫生保健
  • 制造业
  • 北美洲(美国和加拿大)
  • 欧洲(英国、德国、法国、西班牙、意大利、斯堪的纳维亚半岛和欧洲其他地区)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、澳大利亚、东南亚和亚太地区其他地区)
  • 南美洲(巴西、哥伦比亚和拉丁美洲其他地区)
  • 中东和非洲(南非、海湾合作委员会以及中东和非洲其他地区)

按服务器类型分析

按服务器类型,市场分为人工智能数据、人工智能训练、人工智能推理等。

用于训练和微调AI模型的海量数据被称为AI数据,其价值在于大大提高其准确性和决策能力。由于更复杂的人工智能模型和数据驱动的行业对多样化、高质量数据集的需求不断增长,预计该细分市场将稳步增长。

AI Training 基本上吸收了生成 AI 模型所需的大量数据,需要高计算能力和 GPU 和 TPU 等专用硬件。由于医疗保健、金融和自主系统等其他行业更广泛地采用人工智能,并且基于云的人工智能培训的限制越来越大,预计这一特定细分市场仍将是市场上最大的部分。

硬件分析

基于硬件,市场细分为GPU、ASIC、FPGA等。

GPU(图形处理单元)广泛用于人工智能工作负载,其中高并行处理能力为人工智能在深度学习和训练任务中提供最佳性能。通过开发 NVIDIA、AMD 和云提供商为 AI 任务提供 GPU 加速解决方案,该细分市场预计将在 AI 硬件市场中增长更快。

ASIC 代表专用集成电路,它是一种定制芯片,经过优化,可以执行人工智能中的一些特定功能。由于与通用处理器相比,它以低得多的功耗吞吐量提供了更高的效率,因此预计在谷歌开发 TPU 和特斯拉及其 AI 芯片等公司的推动下,其市场将出现非常快速的增长。

行业分析

根据行业,市场分为 IT 和电信、BFSI、零售、医疗保健、制造业等。

IT 和电信:基本上,人工智能功能是优化网络、预测维护以及通过高效运行和增强客户体验来提高网络安全方面新革命的支柱。该细分市场将主要主导人工智能服务器市场,因为该细分市场的采用率不断增加,特别是随着人工智能驱动的网络在 5G、云计算和电信运营自动化领域的发展。

BFSI 将人工智能用于欺诈检测、风险管理、算法交易和个性化客户体验交付等应用。随着行业将继续投资于由人工智能支持的分析、安全和监管合规解决方案以改善决策,BFSI 正在逐渐占据人工智能市场价值份额。

区域分析

根据地理位置,我们对北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲的市场进行了研究。

北美工程公司由于谷歌、微软和亚马逊等大型科技公司大量涌入人工智能基础设施,目前在人工智能服务器市场占据主导地位。凭借强大的云生态系统,非洲大陆基本上见证了人工智能大规模渗透到工业领域,尤其是医疗保健、金融和自动驾驶汽车。针对人工智能芯片和量子计算的多项政府计划和研究将推动增长接近并超出预期。围绕人工智能硬件的快速创新,加上数据中心的扩张以满足不断增长的需求,将使北美成为市场的领导者。

在欧洲,人工智能服务器市场在不同的监管环境、数字化转型举措以及汽车、医疗保健和智能制造领域越来越多的人工智能部署下蓬勃发展。德国、英国和法国正在投资人工智能云和边缘基础设施。欧盟对道德人工智能、可持续性和节能数据中心的关注正在推动市场趋势。因此,欧洲将会稳定增长,但重点将放在人工智能治理和特定行业的人工智能应用上。

受快速数字化、政府人工智能举措以及中国、日本和印度等地技术发展的刺激,亚太地区是人工智能服务器市场增长最快的地区。该地区的华为、阿里巴巴、英伟达等公司正在利用人工智能芯片和服务器制造技术构建人工智能基础设施。人工智能智慧城市和 5G 网络的积极采用将推动市场需求。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介:

  • 戴尔科技集团(美国) 
  • 慧与(美国) 
  • IBM公司(美国) 
  • 技嘉科技(台湾) 
  • 华为(中国) 
  • 思科(美国) 
  • 新华三(中国) 
  • 联想(中国) 
  • 富士通(日本) 
  • NVIDIA 公司(美国) 
  • 凌华科技 (中国台湾地区) 
  • Advanced Micro Devices, Inc.(美国)

主要行业发展

  • 2025 年 1 月,NVIDIA 发布了面向高性能 AI 工作负载的全新 AI 优化 GPU 架构。
  • 2025 年 1 月,微软宣布对人工智能驱动的云基础设施进行重大扩展,旨在支持企业人工智能应用程序。


  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 128
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