2026-2034 年人工智能工具包市场规模、份额和行业分析，按产品（软件和硬件）、技术（自然语言处理、机器学习、计算机视觉和机器人流程自动化）、行业（IT 和电信、BFSI、零售和电子商务、医疗保健、政府、制造、能源和公用事业等）以及区域预测

2025年，全球人工智能工具包市场规模为319.8亿美元。预计该市场将从2026年的398.2亿美元增长到2034年的2304.1亿美元，预测期内复合年增长率为24.54%。 

随着各行各业的企业采用人工智能来改善运营和决策，全球人工智能工具包市场正在迅速扩大。人工智能工具包包括软件框架和库，使公司能够快速高效地构建、训练和部署人工智能模型。 AI Toolkit 是一个软件包或框架，旨在简化和简化人工智能模型和应用程序的开发、部署和管理。它提供了一组工具、库和资源，可简化机器学习和深度学习算法的开发和集成，利用人工智能的力量来完成从数据分析和自然语言处理到计算机视觉和机器人技术的各种任务。

• 据行业专家称，到 2023 年，大约 92% 的开发人员在其专业和个人项目中使用基于人工智能的编码工具。这种增长在 GitHub 等平台上的参与度提高中显而易见，其中对人工智能相关开源项目的贡献显着增加。
• 2024年7月，阿里巴巴国际数字商务集团透露，超过50万商家已在40多个电子商务场景中采用了其生成式人工智能工具包。

人工智能工具包市场驱动力

越来越多地采用 AutoML 来训练高质量模型，推动市场扩张

近年来，人工智能技术取得了长足的进步，对人工智能模型和应用的需求也越来越大。选择正确的模型架构、收集相关数据并定制模型以符合特定的关键绩效指标 (KPI) 以开发精确的人工智能工具至关重要。这个过程可以自动识别最适合特定目标的人工智能模型，并简化创建和增强人工智能模型所涉及的许多复杂步骤。各种 AI 工具包（例如 NVIDIA TAO）都具有 AutoML 功能，可以自动微调模型的超参数，从而减少手动调整的必要性。这有助于越来越多地采用 AutoML 来训练和部署一流的模型。

• 2024 年 6 月，QuickLogic 旗下为物联网提供人工智能软件的 SensiML Corporation 正式推出了名为 Piccolo AI 的开源计划。该项目网站可以在 sensiml.org 上找到，它是与该项目相关的所有信息、更新和文档的主要来源。

AI工具包市场限制

人工智能工具包缺乏标准化阻碍了市场增长 

人工智能工具包市场缺乏标准化，给企业和开发人员带来了重大挑战。有几个因素导致需要提高人工智能工具包的标准化，例如人工智能创新的快节奏、人工智能应用的广泛性以及开源人工智能工具包的盛行。

此外，人工智能被广泛应用于各个行业和应用程序，从而催生了许多专门的人工智能工具包。许多人工智能工具包都是作为开源项目由社区开发和维护的，这使得同步开发工作和确保不同工具包之间的兼容性变得困难。人工智能工具包市场缺乏标准化可能会给企业和开发人员带来各种不利影响，包括成本上升、生产力下降和错误风险上升。

人工智能工具包市场机会

扩展到新领域预计将创造各种增长前景

向新领域的扩张为人工智能工具包市场带来了重大机遇。医疗保健、金融和零售等行业越来越多地采用人工智能技术来改善运营。这种多样化使人工智能工具包提供商能够通过提供针对这些行业的独特需求量身定制的专业解决方案来开拓新的收入来源。

此外，这些行业对人工智能预测分析的日益关注为工具包提供商创造了机会。通过提供帮助企业预测趋势、管理风险和优化资源的工具，人工智能供应商可以利用对数据驱动决策的日益依赖。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观 宏观 经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

按产品分析

通过提供，市场分为软件和硬件。

软件产品占据了最大的市场份额，其在开发和部署人工智能解决方案方面发挥着基础作用。人工智能软件包括支持数据建模、算法构建和机器学习开发的平台和工具，这对于人工智能应用至关重要。该软件允许企业根据其特定需求定制人工智能功能，促进创新，从而显着提高运营效率并创造新的商机。

• 2024 年 9 月，Contract Logix 对其 AI 工具包进行了改进，其中包括合同分析的新功能以及改进的可定制数据提取功能。这些新功能补充了 Contract Logix 当前的合同智能和高级分析工具集，为组织提供了更全面的见解，以指导业务决策并协助实现公司范围内的目标。

按技术分析

按技术划分，市场分为自然语言处理、机器学习、计算机视觉和机器人过程自动化。

全球人工智能工具包市场主要受到机器学习技术的影响，展示了其在不同行业和运营中的广泛用途。这项技术使系统能够理解数据、识别模式并在几乎不需要人类参与的情况下做出决策。其用途广泛，从预测分析和客户细分到更高级的功能，例如自动驾驶汽车的实时决策。例如，

• 2024 年 10 月，梅赛德斯-奔驰宣布与安大略省车辆创新网络 (OVIN) 建立战略合作伙伴关系，该网络是安大略省政府为鼓励汽车和出行领域创新而发起的举措。梅赛德斯-奔驰和 OVIN 专注于软件、人工智能、车辆零部件和电力推进系统，致力于通过 OVIN 孵化器计划促进创新。

行业分析

按行业划分，市场分为 IT 和电信、BFSI、零售和电子商务、医疗保健、政府、制造业、能源和公用事业等。

在未来几年，医疗保健行业预计将经历大幅增长，特别是在工业领域。医疗保健人工智能研究的进步得到了人工智能工具包的大力支持，这些工具包有助于对广泛的医疗保健数据集进行分析。这种能力是全球人工智能工具包市场的主要驱动力。在医疗机构内，研究人员面临着大量的患者记录、医学成像、基因组数据和临床记录，这主要是由于大数据的结合。

人工智能工具包通过有效处理和解读这一庞大信息库，为健康人工智能研究提供支持。通过利用机器学习和自然语言处理算法，人工智能工具包可以揭示人类分析师可能无法发现的隐藏模式、相关性和见解。因此，医疗保健人工智能研究对人工智能工具包的需求持续增长，促进创新并推动全球人工智能工具包市场的扩张。

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

从地域来看，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲。

2023年，北美主要控制着人工智能工具包市场。这种控制是由于该地区先进的技术基础设施、对人工智能研发的大量投资以及知名科技公司的存在。此外，该地区的市场份额很大程度上受到促进人工智能采用的强有力的政府举措和政策的影响。

• 2024 年 4 月，加拿大政府的 2024 年联邦预算强调了为人工智能计算基础设施分配新资金以及在关键领域采用人工智能的重要性。政府还强调需要建立人工智能联邦监管框架，该框架与资金一起将促进加拿大各种规模和所有行业的企业对人工智能的重要采用。

根据对人工智能工具包的需求，欧洲是第二大市场。应用先进技术的需求不断增长以及公司数量的增加可能会推动该地区的市场增长。

• 根据亚马逊网络服务 (AWS) 委托进行的一项研究，到 2023 年，超过 33% 的欧洲公司实施了人工智能。这与他们的 2030 年数字十年战略相一致，该战略旨在改造该地区，确保 80% 的人口获得基本的数字技能、广泛的 5G 连接，以及 75% 的欧盟企业使用云服务。

阿联酋的人工智能市场动态显示出对创新的日益重视。到 2023 年 5 月，预计阿联酋近 98% 的企业将认为人工智能是提高其弹性的重要因素。 NLP 的兴起促进了虚拟助手和聊天机器人的扩展。此外，人工智能驱动的软件和医疗设备的发展也出现了激增，例如智能患者监护系统、先进的听诊器和机器人外科医生。此外，迪拜的道德人工智能工具包正在为各个部门、教育机构和个人提供实际支持，以促进负责任地使用人工智能系统。

涵盖的主要参与者

人工智能工具包市场由各种全球级参与者组成，少数主要参与者占据市场份额。这些参与者专注于通过战略定位和全面的产品供应推动创新并显着影响市场趋势。  

该报告包括以下主要参与者的简介：

• 微软公司（美国）
• 谷歌有限责任公司（美国）
• IBM公司（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• 泰雷兹集团（法国）
• Salesforce Inc.（美国）
• 英特尔公司（美国）
• Adobe（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• NVIDIA 公司（美国）
• H2O.ai（美国）
• Meta Platforms, Inc.（美国）
• KNIME AG（瑞士）
• OpenAI（美国）
• Levity AI（德国）
• Alteryx, Inc.（美国）
• Attri AI（美国）

主要行业发展

• 2024 年 9 月，Qlik 推出了对 AutoML 的改进，提供清晰的 AI 可解释性，使企业能够做出主动、数据驱动的决策，以获得更好的结果和信任。这些增强功能无缝集成到 Qlik Cloud 中，增强机器学习流程，同时提供实时可解释性。
• 2024 年 5 月，专门从事得来速语音 AI 技术的公司 Hi Auto 推出了“语音 AI 营销工具包”，这是一个完整的资源集合，旨在帮助快餐店 (QSR) 利用客户互动来提高参与度和忠诚度。这些营销资源包括菜单优化、A/B 或多变量测试以及定制的自然声音，使品牌能够与客户建立直接沟通。