通过部署（内部和云），通过技术（机器学习，自然语言处理，计算机视觉等），通过行业（BFSI，医疗保健，政府，IT和Telecom，IT＆Telecom，Retail＆Ecommerce＆Ecomential Octial＆Ectial＆Ectional Orectional），通过部署（本地和云），按部署（本地和云）进行AI市场规模，份额和行业分析，通过部署（本地和云）进行应用。

由于AI技术的进步，更多的数据可用性以及对AI重塑行业的能力，全球应用AI市场正在经历大幅增长。

根据斯坦福大学2022年的AI指数报告，AI的私人投资在2021年飙升至935亿美元，从2020年开始增加了两倍以上。这一投资涌入使许多公司能够开发有效的应用AI解决方案，这些解决方案现在可以访问企业。行业专家表明，对Applied AI的投资应理想地针对具有相关机会的特定市场利基市场。专家认为，一家专注于15万亿美元可寻址市场以内的利基市场的公司可能有可用的市场范围从10亿美元到30亿美元。应用AI通过削减成本，时间和精力来提高效率。最近，麦肯锡调查中近90％的参与者报告说，成本降低，收入增加了75％。

应用的AI市场驱动器

增加采用人工智能以推动市场增长

人工智能解决方案的采用每天在全球每天都在增加。大流行改变了企业的运作方式，进一步推动了这些企业采用AI工具来优化其流程。无论业务规模如何，公司都在其所有行业垂直领域都采用了AI技术。根据《财富》业务见解，人工智能的市场规模估计约为27404亿美元。根据Simplilearn的说法，到2030年，人工智能将为世界的GDP增加15.7万亿美元，将其提高14％。

应用AI市场约束

整合复杂性和监管问题妨碍市场增长

将AI集成到当前系统中可能是复杂且昂贵的，为众多企业带来了障碍。处理AI技术周围的监管环境可能很困难，因为该地区之间的立法可能会有很大差异，并且总是在变化。结果，整合和监管挑战的复杂性会阻碍市场的增长。

应用AI市场机会

在智能制造和电子商务中采用应用AI有望提高市场增长

应用AI在电子商务和智能制造中的兴起为市场参与者提供了强大的机会。基于AI的产品建议，供应链管理和价格优化有助于电子商务公司蓬勃发展。法国交付公司Chronopost在2022年假期期间利用AI驱动的活动后，销售收入增长了85％。在供应链管理中利用AI驱动的预测可以减少多达50％的错误，从而大大减少销售损失和产品短缺的65％。

AI驱动的预测维护和质量保证正在最大程度地减少停机时间并改变制造过程，从而导致其在智能制造中的采用越来越高。

分割

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 微宏经济指标
• 驱动因素，限制因素，趋势和机遇
• 主要参与者采用的业务策略
• 关键参与者的合并SWOT分析

通过组件进行分析

按组件，市场分为硬件，软件和服务。

据估计，随着AI软件的持续进步，软件在预测期内的复合年增长率最高，例如开发更复杂的机器学习模型，以及AI与其他新兴技术（例如IoT和大数据）的集成，正在推动节段增长。

通过部署分析

通过部署，市场分为本地和云。

云在2023年主导了市场，因为云解决方案已成为现代业务的重要组成部分，该公司为数据管理提供了灵活且可扩展的解决方案。此外，技术的进步，例如物联网的增长（物联网）和大数据的越来越多，都创造了新的机会。

通过技术分析

通过技术，市场分为机器学习，自然语言处理，计算机视觉等。

机器学习在2023年主导了市场，因为机器学习算法是预测分析的核心，这使企业能够做出以数据驱动的决策来提高运营效率和个性化的客户体验。根据《财富》业务见解，到2030年，机器学习市场预计将达到2250亿美元。

根据行业，市场分为BFSI，医疗保健，政府，IT和电信，零售和电子商务，制造业等。

据估计，由于专门针对该行业的人工智能应用程序的数量增加，医疗保健行业估计会显示出显着的增长。医疗机构正在利用AI来提高各种流程的效率，从行政任务到患者护理。根据IBM的一项研究，约有64％的患者可以使用AI使用24/7的AI访问护士提供的答案。

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

在地理方面，全球市场被细分为北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲。

2023年，北美拥有最大的份额，因为该地区在AI研究中一直领导，这是由私营部门和公共部门支持的强大创新生态系统驱动的。通过这些努力，公司正在寻求影响学术研究的整体方向。例如，

• 2023年2月 - 美国海军与IBM，四和立方体的合作，打算启动新程序，即1类普通操作图片（CL1P）。通过与这些战略行业合作伙伴的合作，美国海军旨在优化车队准备就绪。
• 2023年2月 - IBM与NASA合作，使研究人员能够从地球观测的大量数据中分析和汲取见解。这种伙伴关系将通过人工智能技术的力量帮助研究人员获得有关地球气候的最新发现。

美国处于该地区的最前沿，这是由于企业的投资增加而驱动，著名的367亿美元指向2023年的AI公司，比2022年的227亿美元增加。该国境内大约有5,509家AI初创公司。

预计亚太地区将在未来几年内领导AI市场，这是在人工智能（AI）投资的增加的推动下。这些投资在大流行期间得到了重大的推动，随着危机改变了业务运营，该地区的各国采用了AI技术。具体而言，到2024年，APAC的AI支出估计将达到450亿美元，到2028年增长到1,100亿美元。中国处于该地区的最前沿，显示AI计划的增长59％，并且由于投资水平较高，有利的AI人才人才群和基础群体，并且由于更高的投资水平，并且进步更快。

欧洲还在2024年1月在全球应用AI市场中发挥了巨大潜力，欧盟发起了旨在通过在Horizo​​n Europe，Digital Europe，EIC，EIC Accelerator和Investeu的计划中提供资金来协助欧洲初创企业和中小型企业来开发可信赖AI的计划。

关键球员涵盖了

全球应用的AI市场因大量集团和独立提供者而存在。

该报告包括以下主要参与者的配置文件：

• 字母（美国）
• 微软公司（美国）
• AWS（美国）
• NVIDIA（美国）
• 百度（中国）
• Openai（美国）
• 华为技术（中国）
• C3.AI（美国）
• 阿里巴巴（中国）
• 腾讯控股（中国）

关键行业发展

• 2024年6月，中国领先的搜索引擎百度（Baidu）推出了其AI模型的升级版本，即Ernie 4.0 Turbo，以保持其在竞争性中国AI景观中的地位。用户将通过移动应用程序和Web平台访问该最新模型，而开发人员可以通过Baidu的Qianfan AI平台合并该技术。
• 2024年1月，Google推出了Lumiere，这是一种尖端的AI模型。 Lumiere是一种文本到视频扩散模型，旨在从文本描述中生成简短的视频剪辑。