自主代理商的市场规模，股份和行业分析，按部署类型（云，本地），按组织规模（中小型企业，大型企业，大型企业）按行业垂直（BFSI，IT和电信，制造，医疗保健，运输和移动性），其他以及其他预测，2025-2032-2025-2032

自主代理是根据用户说明分析外部环境自力更生的编程设备。人工智能操作的设备主要用于远程位置，具有内部设置，不需要任何人类干预措施。自主代理商主要为行业垂直行业做出了贡献，例如BFSI，IT和电信，制造，医疗保健，运输和流动性。自主代理最适合需要在段，检测，感应或监视环境或自主操作活动之间进行通信的应用。由于代理专家可以自己分析（例如，扣除扣除），因此他们可以轻松地执行取决于收到的消息，信念以及一般目标和目标的复杂任务。

例如，在购买服务或产品时，所使用的设备被称为购买代理。这些代理商搜索了Internet上可用的各种选项，并将它们与用户提供的要求进行比较。同样，自主代理可用于数据挖掘，分析来自不同数据源的趋势和模式。如果确定了任何异常活动，代理人还可以检测到分钟的变化并警告用户。自主代理的另一个应用是监视和监视。

主要市场驱动因素 -

• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology

主要市场限制因素 -

• The high capital cost associated with autonomous agents

涵盖的主要参与者：

自主代理市场中的一些主要参与者是Oracle Corporation，International Business Machines（IBM）Corporation，SAP SE，Amazon.com Inc.，Sas Institute Inc.，Infosys Ltd.，Nuance Communications，Fair Isaac Corporation（FICO），Fetch.ai，Fetch.ai，Fetch.ai，Intel Corporation，SakeringForce.com Inc.，Alphabet Inc.（Google）。

在自动驾驶车辆中，自主代理需要在一系列决策上安定下来，以便可以适应外部环境或对代理进行不同的投入，尤其是为了避免碰撞并恢复到安全条件。 AI提供者观察到，当不可用的信息可用时，AI的操作变得具有挑战性。 IBM研究团队正在通过使用各种应用程序进行此类操作，并提出了自主代理商的实时顺序决策。

区域分析：

获取市场的深入见解， 下载定制

北美从市场早期实施了AI解决方案。预计在未来几年中将看到更多的实质性发展。人工智能（AI）和机器学习（ML）的复杂过程正在促进自治药物的采用。人工智能在几乎所有行业中都有应用，可以产生高效率并提高性能。欧洲很可能是第二大领域采用自主代理商的地区。英国可以通过大量实施AI人工智能来扩大其经济利益。随着AI和IoT技术的实施，生成的数据正在增加，这将需要实时自主代理来通信和处理该程序。由于其应用，预计在APAC，特别是在印度和中国采用自主代理商。

分割

关键行业发展

• 2018年10月：Oracle新推出的“星球大战网络防御”，通过云控制计算机网络阻止威胁以及“自动机器人” - 基于人工智能和基于机器的机器人的机器人检测并立即采取必要的操作。
• 2019年1月：为了研究AI代理如何互相交流的Google和Facebook汇聚在一起，该策略采用了薪酬安排来推动代理商朝着特定目标迈进，而“玩”了一系列演示的游戏显示了一部分语言现象。