行为生物识别市场规模、份额和行业分析，按部署（云和本地）、按类型（签名分析、击键动力学、语音识别、步态分析等）、按应用（身份和访问管理、风险与合规管理、欺诈检测和预防管理等）、按行业（BFSI、零售和电子商务、医疗保健、政府和国防、IT 和电信等）以及区域预测， 2026-2034

预计2025年全球行为生物识别市场规模为30.6亿美元。预计该市场将从2026年的39.1亿美元增长到2034年的277.1亿美元，2026年至2034年复合年增长率为27.72%。

在人们对安全和隐私日益关注的推动下，全球行为生物识别市场预计将呈指数级增长。行为生物识别分析个人与设备和系统的交互，例如打字速度、鼠标移动、步态、智能手机刷卡模式和语调。系统不断收集用户行为数据。该系统使用机器学习算法为每个用户创建行为档案。如果行为明显偏离正常，系统会将该活动标记为潜在欺诈或未经授权的活动。与传统的身份验证方法不同，行为生物识别技术持续监控用户行为，在不影响用户体验的情况下确保安全。市场上运营的公司提供可提供持续、非侵入式身份验证的解决方案。例如，

• 2024 年 6 月，ID Dataweb 与 IBM 合作，通过集成他们的解决方案来增强身份验证流程。此次合作将利用 IBM Security verify 平台简化身份验证，帮助公司确保只有授权用户才能访问并改进欺诈预防。

人工智能对行为生物识别市场的影响

人工智能 (AI) 通过提高准确性、适应性和安全性正在彻底改变行为生物识别市场。人工智能与机器学习使行为生物识别系统能够从用户交互中不断学习和发展，从而提高区分正常行为和恶意活动的能力。人工智能驱动的算法处理大量数据，识别难以手动检测的微妙行为特征。实时决策允许即时威胁检测，使组织能够立即采取行动应对欺诈或未经授权的访问。此外，人工智能适应新网络威胁模式的能力使得行为生物识别系统能够面向未来。这种学习和适应性使人工智能驱动的行为生物识别系统与传统安全系统区分开来。

• 2024 年 4 月，万事达卡推出了全新的人工智能安全套件 Scam Protect，利用数字身份、行为生物识别技术和开放银行功能来打击欺诈。它可以保护用户免受各种诈骗，包括基于卡的欺诈和账户到账户的欺诈。

行为生物识别市场驱动因素

不断上升的网络犯罪威胁和数字化转型推动市场增长

网络犯罪分子通过网络钓鱼、撞库和社会工程变得更加狡猾，以利用传统安全措施的弱点。数字交易、网上银行、电子商务和远程工作的广泛采用导致网络犯罪的增长、身份盗窃、账户接管和金融欺诈的增加。行为生物识别技术通过实时监控用户行为提供主动且持续的安全层。随着企业和消费者采用云平台、移动应用程序和数字支付系统，对强大安全机制的需求不断增长。不断上升的网络犯罪和数字化变革的融合推动了行为生物识别技术在 BFSI、医疗保健和电子商务等行业的广泛采用。

• 2022 年 3 月，澳大利亚联邦银行 (CBA) 通过将行为生物识别技术集成到其系统中来增强其安全性。此举旨在增强数字平台上的实时欺诈检测能力。

行为生物识别市场限制

高实施成本和隐私问题可能会阻碍市场增长

将行为生物识别技术集成到现有系统中的成本需要对基础设施和技术进行大量投资。它涉及安装先进的软件解决方案、升级硬件、培训人员和持续的系统维护。此外，隐私问题对采用行为生物识别技术提出了相当大的挑战。用户可能会因为自己的数字活动被跟踪和分析而感到不安。在某些地区，严格的隐私法规要求严格的数据收集和处理控制，导致部署行为生物识别解决方案变得复杂。平衡安全需求与用户隐私保护仍然是广泛采用的关键因素。

行为生物识别市场机会

工业应用的增加以及与物联网的集成带来了重大机遇

随着各个行业的运营日益数字化，跨连接设备进行持续身份验证的需求呈指数级增长。行为生物识别技术提供了一种无缝的方式来确保数字交互的安全，而不会中断工作流程。此外，与物联网的集成创建了一个庞大的连接设备网络，需要强大的安全措施来防止未经授权的访问。将物联网与行为生物识别技术相集成，通过不断监控和验证用户行为，确保只有经过授权的个人才能与这些系统进行交互。所有这些因素为在智慧城市、医疗保健、可穿戴设备、工业物联网和其他行业中部署行为生物识别技术创造了重要机会。

• Oloid 表示，81% 的消费者认为生物识别技术比传统方法更安全，而 72% 的消费者在在线流程中更喜欢面部生物识别技术而不是密码。  面部生物识别支付用户预计将从 2020 年的 6.71 亿增长到 2025 年的 14 亿。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 微观 宏观 经济指标
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 人工智能对全球行为生物识别市场的影响
• 主要参与者的综合 SWOT 分析

按部署进行分析

根据部署，市场分为云和本地。

由于组织中严格的安全法规，本地部署在市场上占据主导地位。需要完全控制数据和安全的企业更喜欢本地解决方案来处理敏感和机密信息。它提供定制选项和基础设施来支持此类解决方案，并被大型企业广泛采用。此外，由于云解决方案的灵活性、可承受性和可扩展性，预计在预测期内将呈现出最高的复合年增长率。这些解决方案托管在第三方云平台上，使组织能够远程访问，而无需在硬件和基础设施上进行大量投资。云安全、人工智能和机器学习创新使云行为生物识别对于中小型企业 (SME) 来说更加准确、高效且更具成本效益。

• 据行业专家预测，2024-2032年中小企业预计将增长27.56%。

按类型分析

按类型划分，市场分为签名分析、击键动力学、语音识别、步态分析等。

由于虚拟助理、语音控制智能家居系统和联络中心身份验证等语音激活设备和服务的使用越来越多，语音识别在市场上占据主导地位。它分析个人的声音、音调、语气和说话模式的独特特征，以验证其身份。此外，语音生物识别技术与人工智能驱动的自然语言处理（NLP）的日益集成增强了其市场潜力。此外，由于其广泛的应用、成本效益以及与现有系统集成的便利性，击键动态预计在预测期内将出现最高的复合年增长率。它无需额外硬件即可持续监控用户的能力，为快速增长提供了动力。击键动态监控个人在键盘上打字的方式和节奏、打字速度、停留时间和飞行时间。它通常用于网上银行、安全登录和敏感的政府应用程序。

• 2024 年 1 月，来自西班牙和德国的研究人员提出了一个新的击键动力学验证基准框架。该框架解决了测量随时间变化的打字行为的挑战。这项创新旨在提高基于击键的生物识别系统的可靠性和公平性。

按应用分析

按应用划分，市场分为身份和访问管理、风险和合规管理、欺诈检测和预防管理等。

身份和访问管理 (IAM) 因其在各行业的广泛采用而引领市场。它专注于管理和控制用户对系统、数据和网络的访问。它通过根据用户行为、打字模式、语调和设备交互提供持续身份验证来增强 IAM。随着公司专注于保护其内部网络并限制授权人员的访问，行为生物识别技术成为 IAM 的重要组成部分。此外，由于网络攻击的复杂性，预计欺诈检测和预防管理在预测期内将出现最高的复合年增长率。行为生物识别技术有助于检测可能表明欺诈活动的用户行为异常。它通过主动分析用户行为模式来增强安全策略，从而尽早发现异常情况，从而最大限度地减少潜在损害。在线交易和数字银行的快速增长为欺诈检测和预防管理提供了动力。

行业分析

按行业划分，市场分为 BFSI、零售和电子商务、医疗保健、政府和国防、IT 和电信等。

BFSI 拥有最大的市场份额，因为该行业对欺诈和网络攻击更加敏感，因此迫切需要先进的安全解决方案。该行业对数字和物理交易都要求严格的安全性，而行为生物识别技术提供了高效、无缝的身份验证过程，最大限度地减少了用户的摩擦。金融机构实时检测表明欺诈活动的异常情况，通过监控用户与其设备的交互方式来确保帐户和敏感数据受到保护。行为生物识别技术帮助 BFSI 组织遵守数据保护和预防欺诈的严格监管要求。此外，在在线购物者数量、数字支付系统以及电子商务欺诈威胁不断增加的推动下，零售和电子商务行业预计将在整个预测期内实现最高的复合年增长率。随着越来越多的零售商和电子商务平台采用行为生物识别技术来打击支付欺诈并保护客户帐户，该技术加速了市场的显着增长。

• 据行业专家介绍，2024 年 9 月，银行越来越多地采用生物识别身份验证来打击账户盗用 (ATO) 欺诈行为。然而，行为生物识别技术正在克服传统生物识别技术的局限性。它提供持续监控，欺诈者更难以绕过。

区域分析

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从地域来看，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲。

在技​​术进步和强大的网络安全基础设施的推动下，北美在市场上占据主导地位。医疗保健、零售和电信行业推动了该地区对行为生物识别技术的需求，寻求在不断发展的数字环境中保护敏感的客户数据并减少欺诈。此外，网络攻击、身份盗窃、帐户接管和在线欺诈的高发生率增加了对强大身份验证解决方案的需求。此外，由于数字化的快速发展、智能手机普及率的提高以及移动支付的兴起，亚太地区预计在预测期内将出现最高的复合年增长率。随着数字服务越来越多地被更多人使用，网络威胁的风险也在增加，促使政府和企业投资于强大的安全解决方案。此外，移动支付、电子钱包和物联网的日益普及为将行为生物识别技术集成到智能设备和工业应用中提供了重要机会。    

• 2024 年 6 月，该局与 M2P Fintech 合作，通过将行为生物识别技术和设备智能集成到 M2P 现有的欺诈管理系统中，增强数字交易的安全性。该解决方案将在交易前验证用户和设备的合法性，从而提高欺诈预防能力。该合作伙伴关系已由亚洲央行实施，目标是到年底每月监控超过 1 亿笔交易。

涵盖的主要参与者

• BioCatch 有限公司（以色列）
• IBM公司（美国）
• Nuance Communications Inc.（美国）
• SecureAuth 公司（美国）
• 万事达卡公司（美国）
• UnifyID Inc.（美国）
• NuData 安全（美国）
• SecuredTouch 有限公司（美国）
• 齐格拉（加拿大）
• BEHAVIOSEC INC.（瑞典）
• NEC公司（日本）
• 调整有限公司（德国）
• Plurilock 安全解决方案公司（加拿大）

主要行业发展

• 2024 年 6 月，Ping Identity 推出了 PingOne Protect，该服务旨在通过结合行为生物识别技术以及用户和实体行为分析 (UEBA) 来解决多因素身份验证 (MFA) 疲劳问题。该解决方案可识别登录尝试期间的异常模式，以防止欺诈，并根据设备和网络行为等因素为用户分配风险评分。该服务集成了身份访问管理 (IAM) 和欺诈缓解功能，以实现更有效的安全性。
• 2024 年 5 月，Zighra 与加拿大共享服务 (SSC) 签订了一份合同，以加强政府网络的网络安全。 Zighra 的 DeepSense 技术使用人工智能驱动的行为模型进行持续身份验证和威胁检测，该技术将在加拿大创新解决方案计划中进行测试。
• 2023 年 5 月，BioCatch 从 Permira Growth Opportunities 获得了 4000 万美元的投资，授予 Permira 该公司的重要少数股权。这笔资金将用于地域扩张、产品开发和潜在收购。