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能源领域的大数据分析在降低能耗和提高能源效率方面起着至关重要的作用。化石燃料的耗竭增加了对清洁能源(例如太阳能,风能和潮汐能)的需求,从而增加了功耗。因此,使用使用基于大数据的分析工具来了解功耗的性质的先进技术至关重要。石油价格的波动率使得有必要大量投资于能源相关的项目,从而升级了对大数据分析的需求。此外,对质量信息的需求正在增加,这推动了能源领域对大数据分析的需求。
能源领域的大数据分析市场被细分为应用和地理。基于应用程序,市场将市场分为网格操作,智能计量和资产和劳动力管理领域。由于广泛的数据分析部署在快速脱碳期间保持网格稳定性,因此网格操作部分在大数据分析市场中占主导地位。匹配网络中的能源供应和需求是具有挑战性的,而数据分析在推动市场增长中起着重要作用。
对部署智能计量的意识越来越多,以及对替代能源的投资增加是推动市场增长的关键因素。此外,石油价格的差异,化石燃料的耗尽以及提高传输效率和可靠性的增长趋势有助于推动能源领域对大数据分析的需求。但是,缺乏具有特定领域知识限制市场增长的熟练人力。
主要市场驱动因素 -
Growing awareness for deploying smart meters drives the market growth
主要市场限制因素 -
Lack of skilled manpower with specific domain expertise restraints the market growth
能源领域大数据分析市场的一些全球知名公司是IBM,SAP SE,Oracle,Siemens,Siemens,Accenture,Teradata,Enernoc,Microsoft,Microsoft,Palantir Technologies,Palantir Technologies,C3.AI,Dell和其他参与者
能源领域的大数据分析市场被细分为北美,欧洲,亚太地区,拉丁美洲以及中东和非洲。由于物联网,大数据和先进的智能技术在建设智能城市,基础设施以及迎合电力行业的需求和供应差距方面,亚太地区的市场广泛采用。由于智能电表的部署以追踪功耗,预计北美将成为全球需求中第二大市场。公用事业正在使用大数据来提高未来几年的决策能力。例如,巴尔的摩的天然气和电力公司进行了各种过程和组织的更改,以提高集中式数据分析解决方案的价值。欧洲也预计将增长,因为它的重视是提高政府和行政管理的运营效率。因此,在预测期内,对能源行业的效率和灵活性的需求大幅增加在能源行业的大数据分析市场上创造了增长机会。
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