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生物源传感结合了生物学和声学,包括超声和振动。它是指调查声音生产和分散并使用数字技术。 BioAcoustics Sensing使用数字技术设备(包括硬件和软件)来分析和记录声音。生物声学的感知正在在医疗保健中受到关注,因为它可以在早期阶段发现疾病,并且该技术在未来几年内具有巨大的潜力。
生物声学数据提供了各个领域的技术和科学见解,包括对人言语的机械解释,海洋来源的位置,动物发声和海洋地球物理结构的映射。由于挑战,数据腐败,回响和大量数据,分析这些领域的数据可能令人生畏。较大的数据集限制了手动识别声学特征所需的人类努力。机器学习技术用于在包括声学在内的各个领域的模式识别。
生物源传感中的机器学习对于基于测量属性(例如动物物种)以及根据声学阵列记录来估算其位置非常有用。与传统的信号处理方法相比,生物声学中的机器学习提供了出色的性能。无监督的机器学习算法用于数据可视化,异常检测,探索性数据分析和功能学习。
超声波已成为Covid-19大流行医师的宝贵工具,因为它可以帮助医生监测Pleura下方的Covid-19的明显病变,即肺部和身体周围的膜。超声用来治疗COVID-19的肺和心脏并发症。超声用于成像受肺炎影响的肺组织。 COVID-19患者有心脏并发症的风险,因为呼吸努力会引起心脏功能障碍,因此心脏超声用于分析疾病进展对心脏功能的影响。超声记录器(如紧凑型,便携性和人体工程学设计)的功能有助于快速适应各种临床空间,例如手术室和急诊室。因此,2020年超声录音机的需求增加了。
该报告将涵盖以下主要见解:
该应用程序分为消费电子,医疗保健,生态和农业领域。据估计,在预测期内,医疗保健领域的复合年增长率最高。生物声传感器技术越来越多地用于医疗保健,因为它有助于改善人类的舒适性,便利性,安全性和监测健康。生物声传感器不断研究和监测耐力,血压和呼吸系统。
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由于在美国和加拿大等国家广泛采用了人工智能和先进技术,北美在全球生物声传感市场中拥有最大的份额。根据Weforum(世界经济论坛)的一份报告,AI的全球收入预计将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。
欧洲是仅次于北美的第二大市场,具有高级技术,例如可穿戴技术和区域生物声传感器。例如,PLO(公共科学图书馆)报告估计,到2020年,全球可穿戴市场将超过340亿美元。此外,欧洲市场上的皮肤PUT技术正在迅速发展,并且在欧洲接受生物声感应的接受正在增加。欧洲生物声传感器市场的主要增长动力包括英国,法国和德国。
由于缺乏对生物声传感技术的知识以及该地区缺乏熟练工人的知识,亚太市场正在缓慢增长。
划分的生物声学传感分布如下:
该报告将包括主要参与者的概况,包括AT&T,IBM,Panasonic Corporation,Honeywell International,Avisoft BioAcoustics,Remon Medical Technologies,Med-Acoustics等。
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