前 5 名云分析解决方案提供商

全球云计算的繁荣和数据量的指数级增长正在推动各行业企业采用云分析。与本地解决方案相比，云数据分析的采用速度更快，因为它能够以最终用户可以轻松解释的方式分析数据并提供见解。世界各地的组织都在寻求能够提供实时见解的解决方案，以改善客户体验。因此，云数据分析正在成为一种备受追捧的解决方案。     

基于 Fortune Business Insights™ 的一项研究预测表明，全球市场规模云分析到2034年，年度估值将超过1688.8亿美元，预测期内复合年增长率为14.20%。这一增长将由企业不断增长的需求推动，即从非结构化数据中收集可行的见解以改善业务成果。 

COVID-19 引发的在家工作趋势将推动云数据分析的采用           

COVID-19的突然爆发和迅速传播迫使各种规模的企业迅速转向远程工作。远程操作的兴起以及由此带来的云使用量激增增加了对云数据分析的需求。由于实时分析和可视化的优势及其在决策中的重要性，数字仪表板越来越受欢迎。数据可视化使企业能够深入了解消费者行为的各个方面，从而做出更明智的决策。很大一部分企业还集成了由分析工具支持的云商业智能 (BI) 平台。

Fortune Business Insights™ 公布 2022 年排名前 5 的云分析解决方案提供商

1.IBM公司

IBM 公司是一家老牌企业，也是市场上排名前 5 的云分析解决方案提供商之一，通过其广泛的开放式公共云服务、混合多云平台和人工智能功能组合，为企业提供专业知识。其业务产品包括云和认知软件、全球商业服务、全球融资、全球技术服务和系统。该公司拥有超过 345,000 名专业人员，业务遍及近 175 个国家。 IBM 的云和数据平台为用户提供了更高的数据和应用程序灵活性和可移植性。 2020年，IBM实现销售收入近736.2亿美元。

2021 年 3 月，IBM 推出了高级安全服务 IBM Security Services for Cloud。它旨在帮助企业跨混合环境管理云策略、安全策略和控制。这些服务有助于在整个云生态系统中构建一致的安全方法。

2. 思科系统公司

总部位于加利福尼亚州的思科系统公司拥有丰富的产品和服务组合，包括基础设施平台、应用程序、安全、服务等，是云计算技术领域的全球领导者。 2020 年，其年收入超过 493.01 亿美元。思科是云分析行业的知名品牌，因为其强大的分析解决方案可提供有关云部署、资源配置、行业标准和监管合规性的信息。它还设计、开发和分销硬件、网络软件、高科技产品和服务、电信设备等。

2020 年 10 月，思科推出了广域网 (WAN) 边缘平台，通过跨云、边缘和数据中心提供安全且自动化的网络，帮助企业加速云采用。

3.SAPSE

SAP SE 是全球云分析市场的主要股东。总部位于德国，是全球领先的企业软件解决方案提供商之一。其服务组合包括预测和增强分析、BI 和规划功能。它在其业务技术平台上提供高级分析以及机器学习和物联网功能，帮助客户将其组织转变为智能企业。截至 2020 年，SAP SE 在全球 130 个办事处拥有约 102,400 名员工、超过 22,000 家合作伙伴公司以及近 100 个创新和开发中心。

2021年7月，SAP发布了SAP企业威胁检测平台，这是一个基于云的实时解决方案，用于SAP应用程序的企业威胁检测。该解决方案作为 100% 托管服务部署在 SAP 业务技术平台上。

4. SAS 研究所

SAS Institute, Inc. 是一家著名的分析公司，在为医疗保健、生命科学、零售、制造、银行、电信和各种其他最终用途垂直行业提供解决方案方面拥有 40 多年的专业知识。 SAS 云分析平台有助于企业更轻松地访问和协作分析项目。作为该市场的领先企业，SAS 在 2020 年创造了约 30 亿美元的销售收入。其产品被超过 82,000 家公司、大学和政府组织使用。 SAS 总部位于美国加利福尼亚州，在美洲、亚太地区、欧洲、中东和非洲拥有强大的影响力。

2021 年 7 月，SAS 在印度孟买推出了 SAS Customer Intelligence 360​​ Marketing Cloud 实例。该解决方案旨在为印度客户提供强大的服务、低延迟、数据主权、数据隐私和本地支持。

5.戴尔科技

戴尔科技集团位于美国德克萨斯州，是著名的个人电脑、手机、电视和计算机软件开发商。它还提供丰富的计算机安全、网络安全和信息安全服务组合。其云数据分析、混合云产品和其他云服务使戴尔成为该市场的杰出参与者。预计到2021年底，戴尔的销售收入将达到942.24亿美元。该公司在全球拥有超过158,000名员工。

2021 年 5 月，戴尔科技集团推出了 Dell EMC 流数据平台 (SDP)，可在边缘提供强大的实时分析。由于 SDP 占用空间较小，因此最适合在边缘实时采集、存储和分析流数据。

云数据分析是后 COVID-19 世界的前进方向吗？

传统上在本地部署的商业智能 (BI) 和分析部署越来越多地转向云。这主要是由于 Microsoft 等供应商在其基于云的 BI 应用程序上进行了大量投资，而组织正在将大部分数据迁移到云中。这一趋势在导致世界陷入停滞的新冠肺炎 (COVID-19) 大流行期间得到了显着发展。在大流行造成的广泛破坏以及在线学习、远程工作和远程医疗的日益普及的情况下，越来越多的组织正在拥抱云数据分析。考虑到全球流行病的普遍性和高度不确定性，云分析无疑将成为商业企业不可或缺的工具。