全球自然语言处理市场前五名参与者

自然语言处理是人工智能的一个分支，它利用自然语言管理计算机和人类之间的通信。 NLP 的最终目标是以可欣赏的格式阅读、解密、理解人类语言并构建其逻辑。

COVID-19 对全球 NLP 市场的影响

由于全球封锁，2020 年市场放缓。 COVID-19 大流行增加了客户流失率，几乎影响了每个细分市场。由于许多垂直行业的运营持久性受到严重影响，封锁正在影响全球生产、供应链和物流。面临最大下行压力的垂直行业是制造、运输和物流，以及零售和消费品。尽管必不可少的商品不受严格的封锁规范限制，但由于生产线、供应链和运输方面缺乏人力，基本商品的获取受到影响。 

财富商业洞察™指出全球市场规模自然语言处理曾是368亿美元2025 年和457.4亿美元到 2026 年，市场预计将达到1934亿美元到 2034 年，复合年增长率为19.7% 在预测期内。

以下是排名前 5 位的市场参与者名单，他们也被注册为各自领域的先驱：

1. 亚马逊网络服务公司

• 亚马逊网络服务公司是全球市场的明星企业之一。它在市场上占有相当大的收入份额。
• 该公司拥有北美、国际和亚马逊网络服务（AWS）等三个业务部门。
• Amazon Comprehished 是一项自然语言处理服务，利用机器学习来揭示文本的结构和含义。该服务可以区分文本中的重要元素，包括地点、语言、地点以及事件。
• 2021 年 3 月：AWS 推出了 Lookout for Metrics。这种新颖的机器学习服务帮助中小企业和大型企业以更惊人的速度和精度观察交易量、收入、网页浏览量等业务因素。

2.微软公司

• 微软公司分为三个业务部门：生产力和业务流程、智能云以及个人计算。
• 该公司拥有一个专门的自然语言处理小组，强调创建可操作的算法来处理计算机应用程序可以接触的文本信息。该公司报告了一些问题，例如自然语言的本质很模糊，软件程序不容易理解，但可以使用机器学习方法解决。
• 2021 年 4 月：微软公司收购了位于美国马萨诸塞州的软件技术公司Nuance Communications Inc.。通过此次收购，微软打算加强其人工智能和自然语言处理服务，以理解和回复人类语言。

3. 谷歌有限责任公司

• Google LLC 是一家跨国科技公司，是 Alphabet, Inc. 的全资子公司。该公司与 Amazon.com, Inc.、Facebook Inc.、Apple Inc. 和 Microsoft Corporation 一起被列为 ICT 行业五大科技公司之一。
• 该公司提供两种自然语言产品：AutoML和Natural Language API来揭示文本的结构和内涵。
• 谷歌强调跨多种语言和领域使用的 NLP 算法。它还在改善翻译、广告、智能手机、搜索、应用程序等方面的用户体验方面发挥着关键作用。
• 2020 年 8 月：Google LLC 推出了语言可解释性工具（LIT），这是一个开源模型，可以理解、审查和设想 NLP 模型。该工具是一个基于浏览器的 GUI，可以快速检测和评估错误。

4.IBM公司

• IBM 公司为其客户开发并提供涉及人工智能、混合云以及量子的突破性技术。
• 该公司分为六个业务部门：云和认知软件、系统、全球技术服务、全球商业服务、全球融资等。
• IBM Watson 的产品系列具有业务 AI 能力。它使企业用户可以进行复杂的自然语言处理，并提高团队成员的工作效率。
• 2020 年 12 月：IBM 公司在 IBM Watson Assistant 中提出了一种新颖的自然语言理解 (NLU) 模型，用于集准备。新的确定识别方法更加准确，有助于企业理解其业务语言。

5.英特尔公司

• 该公司为 NLP 架构师提供灵活的设计，涉及新颖的模型、数据管理方法、神经网络机制以及可用的训练和运行模型。
• 该公司与位于美国伊利诺伊州的研究型生物制药公司艾伯维（AbbVie）合作，通过此次合并交易，艾伯维（AbbVie）在英特尔至强可扩展处理器的协助下，形成了基于自然语言处理模型的语言翻译服务“Abbelfish Machine Translation”。
• 2019 年 7 月：英特尔公司与百度公司合作推出了用于训练和深度学习硬件的神经网络处理器。此外，百度利用英特尔至强可扩展处理器来增强自然语言处理和视觉应用程序的性能。

NLP的光明前景

随着技术的不断发展和进步，NLP 的未来使用将更加以用户为中心。  例如，虚拟助理将能够回答相对更复杂的问题，评估后果以及所询问问题的确切含义。

此外，在未来的激动人心的时代，NLP 将与面部和手势识别等其他技术相结合，以引导业务收入并使其更具响应能力和能力。总而言之，随着Siri、Alexa、Google Duplex等语音辅助明星的崛起，下一代NLP的航程才刚刚开始。