内窥镜公司中的顶级人工智能彻底改变了实时诊断和智能内窥镜护理

当医生第一次尝试使用简单的光学仪器观察内部器官时，内窥镜之旅就开始了。早期的内窥镜使用基本的光源和镜子来提供人体内有限的可视范围。随着时间的推移，医学工程师通过更好的照明系统、软管和微型相机改进了这些仪器。这些改进使医生能够更清晰地检查内部结构，同时减少侵入性外科手术的需要。

人工智能的引入为现代内窥镜手术增添了新的维度。现在正在开发先进的算法来分析检查过程中产生的视觉数据。这些系统可以观察模式，突出显示异常组织结构，并在诊断过程中为医疗专业人员提供帮助。人工智能工具旨在与医生一起工作，通过实时图像分析支持临床决策。

最近的创新集中在深度学习模型、计算机视觉技术和直接集成到内窥镜平台中的实时诊断辅助。这些技术发展反映了内窥镜检查的不断发展，人工智能支持现代医疗环境中更精确的观察、提高的诊断准确性和增强的医疗护理。

《财富商业洞察》报告称，市场人工智能在内窥镜检查中的应用2026 年将达到 23.5 亿美元，复合年增长率高达 25.92%，到 2034 年将达到 148.6 亿美元。

《财富商业洞察》报告的十大人工智能内窥镜品牌名单：

1.美敦力

美敦力通过 GI Genius 智能内窥镜模块推进胃肠内窥镜中的人工智能。美敦力总部位于美国，集成了实时息肉检测算法，可在结肠镜检查过程中系统地实现对小型腺瘤的更高灵敏度。计算机辅助诊断可立即对病变进行分类，指导活检决策，同时大幅减少不必要的息肉切除术。 FDA 批准的模块将颜色编码标记覆盖在可疑粘膜上，全面提高整个筛查计划中的腺瘤检出率。 2024 年 11 月，该公司获得了美国退伍军人事务部授予的 GI Genius 基于人工智能的内窥镜设备的为期 3 年的合同。此外，2024年4月，该公司还推出了ColonPRO，这是一款用于GI Genius智能内窥镜系统的下一代人工智能软件。

2.奥林巴斯公司

奥林巴斯公司在 EVIS X1 内窥镜领域提供 ENDO-AID CADe 计算机辅助检测。该公司总部位于日本，采用深度学习算法扫描结肠粘膜，连续识别在常规白光检查中被忽视的扁平息肉和无蒂息肉。实时警报显示检测置信度分数以及病变大小估计，有效支持标准化文档协议。临床试验证实，ENDO-AID 系统地将不同患者群体的 ADR 从 48% 提高到 67%。 2024 年 9 月，该公司的 CADDIE 获得了 FDA 510(k) 许可，这是第一个用于结肠镜检查的基于云的 AI 内窥镜系统。

3.富士胶片控股公司

富士胶片控股公司是 ELUXEO 内窥镜平台内 CAD-EYE 实时息肉检测领域的先驱。 FUJIFILM 总部位于日本，集成了卷积神经网络，可分析放大的 NBI 图像，在退出阶段以更高的准确度精确识别肿瘤性息肉。增强现实叠加突出显示病变边界，而自动息肉测量则有效简化了报告要求。多中心研究验证 CAD-EYE 通过提高传统结肠镜检查性能来提高息肉检出率。 2024 年 3 月，该公司的 CAD-EYE 平台获得美国 FDA 510 (k) 许可。

4.宾得医疗

PENTAX Medical 开发了集成在 i10 系列结肠镜中的 DISCOVERY AI 实时息肉检测。该公司总部位于日本，提供混合人工智能架构，将病变定位与光学活检表征相结合，同时分析纹理和血管模式。 EndoBRAIN-EYE 立即对巴黎分类病变进行分类，而 EndoBRAIN-ANALYTICS 则量化肠道准备质量。日本多中心试验表明，DISCOVERY 有效提高了腺瘤检测，服务于国家筛查计划。 2026 年 2 月，该公司出席 Wexford 的 Connect Labs，以推进临床教育。它还于 2025 年 4 月宣布与 IRCAD Africa 建立合作伙伴关系，以推进卢旺达的灵活内窥镜培训。

5. 迭代健康

Iterative Health 总部位于美国，提供 SKOUT 息肉检测平台，彻底改变 AI 内窥镜检查结果。该公司的云连接算法可分析完整的视频流，检测多个临床部位的息肉，从而对小于 5 毫米的病变实现更高的灵敏度。 SKOUT ATLAS 生成个性化内窥镜医师反馈，不断提高个人绩效，而 SKOUT INSIGHT 根据国家质量指标系统地对组织 ADR 进行基准测试。该 SKOUT 系统于 2025 年 5 月获得美国 FDA 批准函。

6.人工智能医疗服务公司

总部位于日本的 Al Medical Service Inc. 设计了 ​​EndoBRAIN Video Atlas，通过计算机辅助诊断来表征结直肠病变。该公司将 CAD-EYE 检测与 EndoBRAIN 表征相结合，定量分析微血管模式，预测深层粘膜下侵袭风险。 J-SON 多中心研究验证了区分高风险腺瘤和增生性息肉的更高准确性，支持安全地“切除并丢弃”方案。基于云的培训模块系统地增强内窥镜医生的诊断信心。

7. 智慧人工智能

智慧人工智能开发 EndoAngel 实时质量监测平台，客观优化结肠镜检查性能。该公司总部位于中国，采用多模态人工智能，通过连续全景视频分析同时评估肠道准备充分性、撤药时间依从性和息肉定位。自动肠道准备评分与波士顿肠道准备量表密切相关，而戒断监测器则精确执行最短检查时间。中国胃肠病中心在全国范围内一致实施 EndoAngel 标准化质量指标。

8. 身体视觉医疗

Body Vision Medical 开创了 LungVision AI 驱动的支气管镜导航，极大地改变了肺内窥镜检查的精度。其总部位于美国，其电磁导航集成了实时 3D CT 重建，引导活检针连续朝向周围结节。 LungVision Planner 生成患者特定的数字双胞胎，而导航软件将虚拟支气管镜无缝叠加在实时内窥镜视频上。临床采用表明诊断率提高，有效服务于早期肺癌检测项目。

9.内窥镜

Endovision 总部位于印度，开发 EndoAI 胶囊内窥镜分析平台，有效服务于资源有限的医疗保健系统。该公司采用轻量级人工智能模型，在无线胶囊镜头中快速检测小肠溃疡、糜烂和血管发育不良。基于云的处理生成病变热图以及严重程度评分，全面支持远程胃肠病学家审查工作流程。印度多中心验证证实了与专家放射科医生匹配的更高灵敏度，同时加快了系统地为国家 IBD 登记服务的诊断周转。

10. 磁力眼

MAGENTIQ EYE 提供 MAGENTIQ-COLO 息肉检测系统，达到全球公布的最高灵敏度。该公司总部位于以色列，其深度学习架构分析结肠镜视频，持续准确地识别皱襞内和胃皱襞后面被忽视的息肉。实时边界框可量化检测置信度，而自动病变标记可有效简化病理学相关工作流程。国际多中心试验证实，检测具有挑战性的息肉形态的能力不断提高，为全球质量改进计划提供了一致的服务。

基于云的数据系统的进步将重塑内窥镜行业人工智能的未来

未来的内窥镜平台可能会集成基于云的数据系统，从而实现医学图像的安全存储和协作分析。此类平台可以支持医疗专业人员审查临床结果、分享诊断见解以及改进医疗机构的治疗计划。随着医疗保健技术的不断进步，人工智能可能仍然是内窥镜实践中的重要合作伙伴。其未来的发展反映了一条由智能成像系统、提高的诊断准确性和数字创新所塑造的道路，旨在为全球患者提供更安全、更有效的医疗护理。