人工智能技术如何增强肿瘤学研究和临床决策

对癌症的研究，称为肿瘤学，有着悠久的科学历史，始于十九世纪的早期医学观察。医生和研究人员致力于了解异常细胞如何在人体内生长和扩散。早期诊断主要依靠体格检查、实验室检测和组织样本的显微镜分析。随着医学科学的进步，成像技术和实验室研究提高了医生识别不同类型癌症并更清晰地观察疾病进展的能力。

随着计算技术的日益强大，AI逐渐进入肿瘤学领域。开发机器学习算法是为了研究医学图像、病理切片和基因组数据。这些系统可以识别大型医疗数据集中的模式，并帮助临床医生识别异常组织结构、预测疾病行为并支持治疗计划。人工智能工具旨在通过在诊断和治疗决策过程中提供额外的见解来为医疗专业人员提供支持。

最近的创新集中在能够分析放射图像、数字病理数据和遗传信息的深度学习模型。这些发展代表了肿瘤学发展的重要一步，人工智能支持现代医疗系统中更精确的诊断、个性化治疗策略和改善的患者护理。

《财富商业洞察》报告称，市场人工智能在肿瘤学中的应用2025 年实现 36.6 亿美元，预计到 2034 年将达到 330.9 亿美元，预计期间复合年增长率高达 28.58%。

《财富商业洞察》报告的肿瘤学领域十大人工智能公司名单： 

1. 坦帕斯

Tempus 将人工智能与广泛的基因组测序相结合，通过其 xT 平台提供个性化的癌症治疗策略。该公司总部位于美国，根据数百万份未识别身份的患者记录处理肿瘤 DNA 图谱，生成与个体分子变化精确匹配的排名治疗建议，供全国社区医院的肿瘤学家治疗各种恶性肿瘤。 Tempus 通过不断从综合的真实肿瘤学数据集获得的循证临床决策支持，系统地实现精准医学的采用。 2026年3月，该公司宣布与第一三共（Daiichi Sankyo）合作，将该公司的临床试验和临床前研究数据与Tempus的独家真实世界数据结合起来。

2.阿兹拉人工智能

总部位于美国的 Azra AI 通过对数字病理切片进行深度学习分析，实现专家级格里森模式识别，同时定量肿瘤负荷评估，从而指导泌尿科医生自信地做出明确的治疗决策，从而简化前列腺癌诊断。该公司优先考虑大批量实验室中的复杂案例，从而大大缩短周转时间。此外，其预测算法突出了诊断的不确定性，支持每年为数百万患者服务的国家筛查计划的质量保证协议。 2025年10月，该公司与Reverain Technologies合作，采用先进的人工智能进行端到端肺癌检测。

3. Ibex 医学分析

Ibex Medical Analytics 通过 Galen AI 平台分析活检标本来支持前列腺病理学，以预测格里森评分并量化癌症体积，支持全球低风险患者的主动监测方案。 Ibex 总部位于以色列，通过标准化报告减少诊断变异性。它还有效地简化了社区实践的工作流程。这服务于国家筛查计划，试验证实国际医疗保健网络的效率大幅提高。

4. 索菲亚遗传学

Sophia Genetics 总部位于美国，通过 DDM 平台内的联合人工智能学习，将患者基因组变异与大量参考数据集进行匹配，促进全球肿瘤学研究。它还定量地得出国际癌症中心的临床试验资格概率。该公司保留机构数据主权。它还可以实现跨境合作，通过标准化变异解释来支持免疫治疗反应预测。这使得不同的患者群体能够在全球范围内有效地系统地协调分子肿瘤委员会的共识。

5.PathAI公司

PathAI 通过 Halcyon 平台定量测量 ER/PR/HER2 生物标志物表达，同时在常规幻灯片中进行形态学评估，从而提高乳腺癌病理学精度，生成标准化报告，有效指导跨亚型的治疗选择决策。它总部位于美国，不断根据国家质量标准对个人病理学家的表现进行基准测试，同时不一致预测支持全国学术中心和社区医院的同行评审，推动诊断的一致性，系统地改善患者的治疗结果。 2025 年 6 月，该公司的 AISight Dx 平台获得 FDA 510 (k) 许可，用于临床环境中的初步诊断。

6. 西门子 Healthineers AG

总部位于德国的西门子 Healthineers 通过 AI-Rad Companion 分析肺部筛查 CT，量化根据 Lung-RADS 标准校准的结节进展率，同时自动对可操作的发现进行分类，以便有效地在欧洲网络进行多学科审查。该公司通过结构化报告生成大大减少了放射科医生的阅读时间。这通过前瞻性验证支持人口健康筛查举措，确认灵敏度的提高和系统性肺癌的早期检测。

7. 英科医疗

Insilico Medicine 通过针对不可成药途径的生成式 AI 平台加速癌症药物的发现，从头设计具有纳摩尔效力的新型抑制剂，并在全球制药合作伙伴关系中定量预测临床成功概率。 Insilico 总部位于美国，采用强化学习优化来简化临床前开发时间表，通过合理的结构生成，在全球合作中极大地服务于精准医学创新，从而能够在肿瘤学组合中有效地系统地快速确定候选者优先级。 2026 年 2 月，该公司与纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSK) 合作，确定胃食管癌的主要靶标。

8.Guardant Health 公司

Guardant Health Inc. 总部位于美国，通过 Guardant360 基于血液的分析检测可操作的变化，以无创方式指导治疗选择，从而改变转移性癌症管理，而 Reveal 则监测残留疾病，定量预测全国治疗后的复发风险。该公司分析确定癌症起源的甲基化特征以及综合基因组。这有助于肿瘤学家做出免疫治疗决策，系统地跟踪治疗反应。

9. 霍夫曼-拉罗氏

Hoffmann-La Roche 通过 Navify 平台协调分子肿瘤委员会，将基因组图谱与临床试验进行匹配，而数字病理学 AI 则量化 PD-L1 表达，从而精确预测国际癌症中心的免疫治疗结果。它总部位于瑞士，通过空间生物标志物分析增强诊断工作流程，实现证据合成自动化，有效支持治疗共识。这有助于协调多学科专业知识，为全球精准肿瘤学实施提供服务。

10.医科达

Elekta 通过 AI 分割自动绘制前列腺癌、脑癌和肺癌的放射治疗轮廓，实现专家级精度，同时大幅加速全球放射肿瘤科的 VMAT 规划工作流程。该公司总部位于瑞典，生成准确的治疗量，系统地支持剂量优化。它还确认了计划的等效性，从而服务于质量保证计划并有效提高癌症治疗的准确性。

人工智能技术的进步将促进人工智能在肿瘤学领域的应用

未来的肿瘤学平台将集成数字系统，将成像数据、基因组信息和患者健康记录整合到统一的分析框架内。这些系统可以支持对疾病进展和治疗反应的持续监测。随着科学研究和医疗技术的不断发展，人工智能仍将是肿瘤学实践的重要合作伙伴。它的发展反映了以精准医学、先进数据解释和智能医疗系统为指导的未来，旨在改善患者的治疗结果并支持现代癌症护理。