肿瘤学中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件/设备以及软件和服务）、按部署（基于云、本地和混合）、按技术（机器学习和深度学习、自然语言处理等）、按适应症（乳腺癌、肺癌、前列腺癌、结直肠癌、脑肿瘤等）、按应用（筛查和诊断、病理学、放射肿瘤学、临床）决策支持和治疗选择等），按最终用户（制药和生物技术公司、医疗保健提供商等）以及区域预测，2026-2034 年

2025年肿瘤学人工智能市场规模为36.6亿美元。预计该市场将从2026年的44.3亿美元增长到2034年的330.9亿美元，预测期内复合年增长率为28.58%。北美在肿瘤学人工智能市场上占据主导地位，2025年市场份额为42.62%。

肿瘤学中的人工智能涉及采用人工智能，主要是机器学习/深度学习和自然语言处理加强癌症治疗和研究。这有助于医疗保健专业人员和生命科学团体更快地识别癌症、准确地对肿瘤进行分类、选择个性化治疗和跟踪结果。推动这一市场增长的关键因素包括癌症患病率的增加和筛查计划增加对可扩展诊断工具的需求、人工智能辅助放射学等的准确性和吞吐量的提高。

SOPHiA GENETICS、PathAI, Inc.、Siemens Healthineers AG 和 Insilico Medicine 等大公司都在强调其产品的进步，以期获得市场份额。

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肿瘤学市场趋势中的人工智能

制药和生物技术对人工智能药物发现的投资不断增加是新兴市场趋势

制药和生物技术公司对人工智能的投资不断增加，正在形成人工智能在肿瘤学领域的显着趋势。由于高失败率、昂贵的试验和患者入组缓慢，肿瘤学研究和开发面临着越来越多的限制。随着生物标志物定义的亚群划分患者群体，申办者正在利用人工智能，通过分析多模式数据并将其与大规模的资格要求保持一致，更快地确定目标癌症患者。与此同时，人工智能在发现阶段的早期被用来确定目标和假设的优先顺序，最大限度地减少湿实验室周期，并将资源集中在更有可能成功的候选人身上。这将资金从一次性分析重新分配给可扩展的人工智能系统，以协助各种项目、地区和研究设计。结果是数据合作伙伴关系、许可协议和多赞助商平台的增加，其中人工智能增强了试验的可行性和随后的商业地位。最终，这些投资从最初的试点项目发展为整个企业的综合研发流程，促进软件、服务和数据资源的市场持续增长。这些因素正在支持全球肿瘤学人工智能市场的整体增长。

• 例如，2024 年 5 月，Precision Cancer Consortium (PCC) 和 Massive Bio 公布了一项大型多赞助商（制药）临床试验匹配研究的结果，强调人工智能用于改善肿瘤试验匹配和支持药物开发工作流程。

市场动态

市场驱动因素

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不断增长的癌症发病率和筛查计划推动市场增长

不断增长的癌症发病率和更广泛的筛查覆盖范围正在推动卫生系统采用可扩展的诊断工具，因为传统的放射学/病理学能力无法与患者数量同步增长。全球癌症负担已经很高，并且预计将急剧上升，这会增加进入筛查、诊断和随访途径的人数。随着筛查项目的扩大，医疗服务提供者面临着更大的成像积压和跨站点解读的差异性，因此他们寻找能够在不增加相应人员数量的情况下分类、标准化读数和标记高风险病例的人工智能。此外，人工智能支持的工作流程还通过将临床决策支持嵌入到常规诊断步骤中，帮助在社区环境中提供更一致的护理。所有这些因素累积起来推动市场增长。

• 例如，2025 年 7 月，Geisinger 宣布推出一项人工智能乳腺癌筛查计划，该计划使用人工智能模型每月评估 EHR 数据，标记逾期进行乳房 X 光检查的最高风险患者，并安排他们进行适当的筛查和随访。

市场限制

监管复杂性和可变的报销途径阻碍了市场增长

复杂的监管和不一致的报销是肿瘤学人工智能的重大限制，因为供应商需要通过各种审批途径，同时展示临床和经济价值以确保付款。这会延迟产品发布，并迫使公司为每个市场量身定制合规包，从而增加费用并延长创收时间。在买方方面，当报销缺乏明确性时，医院不愿扩大实施范围，导致人工智能工具仍处于试点阶段或仅作为部门创新费用获得资金。这个问题对于肿瘤成像/病理学中的人工智能来说很敏感，因为它的采用依赖于嵌入受监管的工作流程中，并且报销可能因付款人、国家甚至代码的解释而异。  这在一定程度上限制了市场的增长。

• 例如，2025 年 1 月，欧盟委员会医疗器械协调小组和人工智能委员会发布了关于欧盟人工智能法案和欧盟医疗器械法规 (MDR) 之间相互作用的指南，强调人工智能医疗产品可能需要遵守两个重叠的制度，这增加了进入/在欧洲运营的人工智能供应商的文件记录和合规复杂性。

市场机会

与云计算和边缘设备的集成提供了市场增长机会

将云计算与边缘设备相结合，为人工智能驱动的肿瘤学提供了巨大的市场机会。它同时解决了部署的两个主要障碍：可扩展性和临床可行性。云平台提供集中模型管理、编排和更快的更新，无需大量现场 IT 劳动力，从而促进跨多站点医院网络和影像链的 AI 部署。同时，边缘设备有助于在扫描仪（CT/MRI/乳房X光检查）附近进行低延迟推理，并在需要时协助在本地维护敏感图像，从而最大限度地减少带宽限制并缓解数据治理问题。这种从边缘到云的方法增强了大容量成像设施的可靠性，因为即使连接不稳定，人工智能也可以继续运行。随着肿瘤筛查和后续成像量的增加，提供商倾向于使用 SaaS 和边缘解决方案来标准化多个地点的分类和报告，同时管理费用。所有这些因素都将推动未来几年的市场增长。

• 例如，2025 年 3 月，GE HealthCare 发布了 Genesis 解决方案，这是一个云企业成像 SaaS 产品组合，明确包含“边缘”功能（以及存储、VNA 和数据迁移）以支持跨医疗保健组织的部署并简化成像工作流程。

市场挑战

高实施成本和 IT 基础设施要求挑战市场增长

巨额的实施费用和 IT 基础设施需求对肿瘤学中的人工智能构成了重大挑战，特别是在小型医院中，因为这些机构通常不具备大规模有效运行人工智能所必需的数字基础设施。许多肿瘤学人工智能解决方案依赖于强大的 PACS/LIS/EHR 集成、安全的数据管道、足够的带宽/存储和持续监控，这意味着总体成本不仅包括许可证，还包括接口、网络安全、计算、工作流程重新设计和培训。此外，规模较小的医院通常拥有精简的 IT 团队和有限的资本/运营预算，导致采购周期延长，迫使他们专注于基本系统而不是人工智能增强。即使人工智能模型有效，过时的系统、数据质量问题和缺乏治理程序也可能会阻碍其实施，从而导致试点到生产的停滞。这延迟了区域扩张并导致采用不均匀，大型网络的发展速度比社区站点更快，从而在短期内限制了总的可寻址市场转换。所有因素都会累积影响市场增长。

• 例如，根据 2025 年 6 月在《柳叶刀 eClinicalMedicine》上发表的一项研究，由于与旧的 IT 系统协调、治理以及 NHS 信托机构的运营部署复杂性等挑战，用于胸部诊断（包括肺癌相关工作流程）的人工智能的采购和早期部署比预期更加困难。

细分分析

按组件

增加软件部署数量以推动细分市场增长

根据组件，市场分为硬件/设备和软件和服务。

软件和服务领域占据了全球最大的肿瘤学人工智能市场份额。包括医院和影像中心在内的大多数买家越来越多地以订阅或模块化许可证（病理人工智能、影像分类、CDS、试验匹配）的形式购买人工智能，这种方式可以跨多个站点扩展并产生可重复的年收入。此外，运营商之间越来越多的合作和伙伴关系也支持了该细分市场的增长。

• 例如，2025 年 3 月，飞利浦宣布扩大与 Ibex Medical Analytics 的合作伙伴关系，并发布了飞利浦 IntelliSite 病理学解决方案的更新，以加速人工智能的发展数字病理学癌症诊断的工作流程。

硬件/设备领域预计在预测期内复合年增长率为 24.16%。  

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按部署

对基于云的解决方案的日益关注支持了细分市场的主导地位

根据部署，市场分为基于云的、本地部署的和混合的。

预计本地细分市场将在 2025 年占据最大的市场份额。这是因为许多癌症工作流程依赖于与传统 PACS/LIS/EHR 系统的紧密集成，当人工智能在医院防火墙后面运行时，这通常会更简单。本地设置有助于满足严格的治理要求，例如审计跟踪、访问控制，并使提供商能够更直接地控制网络安全强化和受监管临床工作流程的变更管理。此外，该部门预计到 2026 年将持有 45.0% 的份额。

• 例如，2024 年 10 月在《欧洲放射学》上发表的一项研究评估了一种本地部署、隐私保护的大型语言模型（本地托管的 Llama-2），以自动构建放射学报告。

预计基于云的细分市场在预测期内将以 37.10% 的复合年增长率增长。  

按技术

在各种应用中的高使用率促进机器学习和深度学习细分市场的增长

从技术角度来看，市场分为机器学习深度学习、自然语言处理等。

机器学习和深度学习领域将在 2025 年主导全球市场。ML/DL 一旦集成到 PACS/LIS/TPS 中，就可以在多个站点之间很好地扩展，它可以通过定期许可持续大批量运行。此外，用例依赖于深度神经网络进行检测、分割、分类和定量评分，其中性能提升直接转化为吞吐量和一致性改进。此外，该部门预计到 2026 年将持有 64.9% 的份额。

• 例如，2025 年 4 月，Paige 宣布美国 FDA 授予 Paige PanCancer Detect 突破性设备称号，这是一款人工智能辅助病理学应用程序，旨在帮助检测跨多种组织和器官类型的可疑癌灶，显示出基于深度学习的肿瘤诊断的持续监管和商业动力。

自然语言处理领域预计在预测期内将以 32.07% 的复合年增长率增长。  

按指示

更加关注促进乳腺癌细分市场增长的筛查计划

从适应症来看，市场分为乳腺癌、肺癌、前列腺癌、结直肠癌、脑肿瘤等。

到 2025 年，乳腺癌细分市场将占据全球市场的最高份额。它拥有最大的标准化筛查足迹（乳房 X 光检查），因此具有最高的常规诊断量，人工智能可以在其中快速扩展。成像路径也相对结构化（BI-RADS 风格的工作流程），使得更容易训练、验证和部署 ML 模型，以在医院和成像链中进行分类、检测支持和风险预测。乳腺癌项目往往有更清晰的质量指标（召回率、检出率、间隔癌症），因此提供者可以比许多其他癌症更快地量化投资回报率并证明采购的合理性。此外，乳房护理路径通常结合放射学、病理学和纵向随访，对提高端到端工作流程一致性的人工智能产生了强烈需求。此外，该部门预计到 2026 年将持有 23.6% 的份额。

• 例如，2025 年 6 月，Clairity 宣布 CLAIRITY BREAST 获得美国 FDA De Novo 授权，这是一个人工智能平台，旨在通过常规筛查乳房 X 光检查来预测女性五年内患乳腺癌的风险。

预计肺癌细分市场在预测期内将以 31.04% 的复合年增长率增长。  

按申请

在护理途径中的高使用率促进筛查和诊断细分市场的增长

根据应用，市场分为筛查和诊断、病理学、放射肿瘤学、临床决策支持（CDS）和治疗选择、患者监测、药物发现和开发、临床试验匹配和患者分层等。

筛查和诊断细分市场将在 2025 年占据全球市场的最高份额。这些工作流程也具有高度可重复性，例如乳房 X 光检查、LDCT、CT/MRI 随访，因此人工智能工具可以部署在许多扫描仪和站点上，并产生重复的高通量使用。它还可以自然地集成到现有的 PACS/放射学工作流程中，从而加速跨成像中心的采用。随着癌症发病率和筛查量的增加，可扩展的诊断支持成为在不增加相应专家人数的情况下扩大容量的最快杠杆。此外，该部门预计到 2026 年将持有 18.3% 的份额。

• 例如，2025 年 4 月，克利夫兰大学医院医学中心宣布启动一项用于早期肺癌识别的人工智能程序，以支持低剂量 CT 筛查工作流程。

预计患者监测领域在预测期内将以 35.04% 的复合年增长率增长。  

经过结尾用户

医疗保健提供商高度利用人工智能来支持该细分市场的领先地位

根据最终用户，市场分为制药和生物技术公司、医疗保健提供商、学术和研究机构、诊断实验室等。

2025年，医疗保健提供商细分市场在全球市场中占据领先地位。它们是主要的护理点，每天使用人工智能来管理大量临床工作流程，例如筛查/诊断、病理学审查、放射治疗计划和治疗选择。此外，医院和癌症网络越来越多地将人工智能部署为与 PACS/LIS/EHR 集成的企业平台，这推动了医疗系统内更大的合同价值和多站点扩张。此外，该部门预计到 2026 年将持有 46.6% 的份额。

• 例如，2024 年 10 月，GE HealthCare 宣布推出 CareIntellect for Oncology，这是一款云优先的人工智能应用程序，旨在将多模式患者数据整合到单一纵向视图中并支持护理团队（包括提供可能合适的临床试验）。坦帕综合医院和德克萨斯大学西南医学中心被指定为早期评估者。

此外，制药和生物技术公司预计在预测期内实现 31.49% 的增长率。

人工智能在肿瘤学市场的区域展望

按地域划分，市场分为亚太地区、欧洲、北美、拉丁美洲、中东和非洲。

北美

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2024年北美市场规模达到13亿美元，引领全球市场。 2025年，该地区继续保持领先地位，达15.6亿美元。北美因其集中的人工智能提供商、成像网络和支持性报销政策而处于领先地位。

美国肿瘤市场的人工智能

美国在北美市场占据主导地位，据分析，2026年约为17.3亿美元，约占全球市场的39.1%。

欧洲

欧洲市场预计在预测期内复合年增长率为 21.15%。预计该地区将在所有地区中占据第二领先地位。欧洲的增长得益于公共系统中数字病理学和癌症路径标准化的扩展、高放射治疗足迹以及对数据治理和联合模型的日益关注。

英国肿瘤市场的人工智能

2026 年英国市场预计约为 2.5 亿美元，约占全球收入的 5.7%。

德国肿瘤市场的人工智能

预计到2026年，德国市场将达到约2.9亿美元，相当于全球销售额的6.6%左右。

亚太地区

预计到2026年，亚太市场估值将达到8亿美元，成为全球第三大地区。该地区的癌症病例和诊断成像量大幅增加，发达市场中云/混合医院 IT 的使用激增，以及区域临床试验参与度和生物制药资金的增加。

日本肿瘤市场的人工智能

2026年日本市场预计约为1.8亿美元，约占全球收入的4.0%。

中国肿瘤市场人工智能

预计2026年中国市场收入将达到20万美元左右，约占全球销售额的4.6%。

印度肿瘤市场的人工智能

预计2026年印度市场规模约为1.6亿美元，约占全球收入的3.5%。

拉丁美洲、中东和非洲

预计中东和非洲以及拉丁美洲地区在整个预测期内的增长将放缓。预计到 2026 年，拉丁美洲市场的估值将达到 3.2 亿美元。主要医院、癌症治疗中心的资金、国家医疗改革举措、顶级私立医院网络肿瘤设施的升级以及成像和放射治疗能力的增强等关键要素预计将推动市场扩张。

在中东和非洲地区，海湾合作委员会市场预计到2026年将达到约0.8亿美元，约占全球收入的1.7%。

竞争格局

主要行业参与者

专注于可扩展的人工智能工作流程和安装基础数量，以增强领先公司的市场份额

全球肿瘤学人工智能市场的竞争格局高度分散，大型医疗技术企业、精准肿瘤学数据参与者和专业人工智能软件供应商在影像、病理、放射治疗、CDS 和试验匹配方面展开竞争。市场上的知名企业包括西门子 Healthineers AG、Elekta、GE HealthCare、罗氏、Tempus、Guardant Health 等。在放射肿瘤学领域拥有强大的影响力，能够将人工智能嵌入到端到端的癌症护理工作流程中，并且拥有庞大的安装基础放射治疗网站是支持这些公司占据主导地位的一些因素。

其他重要参与者包括 Azra AI、SOPHiA GENETICS、Insilico Medicine、PathAI, Inc. 等。这些参与者越来越关注新产品的发布、人工智能平台的扩展以及合作伙伴关系，以扩大医院和成像网络的采用。

• 例如，2025 年 5 月，Viz.ai 推出了“Viz Oncology Suite”，将其人工智能驱动的平台扩展到肿瘤学领域，以加速诊断和护理协调。

肿瘤学公司中关键人工智能的列表

• 坦帕斯（我们。）
• 阿兹拉人工智能（我们。）
• 野山羊医学分析（以色列）
• 索菲亚遗传学（美国）
• 路径人工智能公司（我们。）
• 西门子 Healthineers AG（德国）
• Insilico Medicine（美国）
• Guardant Health, Inc.（美国）
• 霍夫曼-拉罗氏（瑞士）
• 医科达（瑞典）

主要行业发展

• 2025 年 11 月：Oracle 和加拿大癌症护理研究所 (Ci4CC) 宣布合作，推进肿瘤学、互操作性、下一代临床试验和医疗领域的人工智能个性化医疗通过 Ci4CC 网络。
• 2025 年 10 月：Dana-Farber、Fred Hutch、MSK 和约翰霍普金斯大学发起了癌症人工智能联盟，并得到 AWS、德勤、微软和 NVIDIA 的支持，以加速利用癌症数据的人工智能应用。
• 2025 年 9 月：Labcorp 宣布与罗氏合作实施 FDA 批准的 VENTANA DP 600/DP 200 数字病理切片扫描仪，支持病理学家的数字诊断和未来的人工智能集成。
• 2025 年 6 月：PathAI 宣布 AISight Dx 获得 FDA 510(k) 许可，用于临床环境中的初步诊断，从而能够更广泛地临床部署可集成 AI 的数字病理工作流程。
• 2025 年 4 月：Precision for Medicine 和 PathAI 宣布合作，推进人工智能驱动的临床试验服务和生物样本产品，加强试验支持和患者分层工作流程。

报告范围

全球肿瘤学人工智能市场分析包括对市场规模的广泛检查以及对报告中所有细分市场的预测。它提供了预计在预测期内推动市场的市场动态和趋势的信息。它提供了对关键要素的见解，例如产品创新、监管环境和新产品的推出。此外，它还概述了合作、并购以及市场内行业的重大进步。全球肿瘤学人工智能市场前景报告还提供了全面的竞争格局，包括市场份额和主要活跃参与者概况的详细信息。

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