北美AI在药品和生物技术市场规模，股份和行业分析中，通过技术（机器学习与深度学习，自然语言处理等），按应用（药物发现与开发，临床研究与优化，精密医学，药物，制药以及运营与医疗事务），最终用户（最终用户）（制药和生物技术公司，2025年2月25日，以及其他公司，CDMOS＆CROS和其他公司，以及其他规定，以及其他规定，以及其他规定

北美AI在2024年价值为28.3亿美元。预计该市场在2025年的价值为34.3亿美元，到2032年的价格为397.8亿美元，在预测期间的复合年增长率为41.9％。

在北美，AI在制药和生物技术领域的整合正在改变药物发现，开发和个性化医学。预计市场将在不久的将来见证强大的向上轨迹。市场上运营的一些主要参与者包括Nvidia Corporation，Insilico Medicine，Recursion和IBM。

人工智能适用于药物发现的各个阶段，例如药物设计，药物筛查，化学合成，药物重新利用和多药理学。此外，AI算法可以分析来自大量人群的数据以识别趋势和模式，从而有助于预测特定患者人群的潜在药物的有效性。

市场的一些驱动因素包括在药物发现和开发中增加AI的采用，技术提供商和制药公司之间越来越多的合作以及私营部门和政府部门的资金计划增加。

市场动态

市场驱动力

人工智能在药物发现与开发中的采用越来越多，以促进市场增长

人工智能在药物发现过程中起着至关重要的作用。可以通过实施AI驱动工具来解决的主要问题之一是时间消耗以及完整过程所需的成本。  因此，由于AI对传统方法的各种好处，几家制药和生物技术公司正在采用AI解决方案，尤其是在北美。

此外，正在将大量投资引入Biotech内的AI应用程序，风险投资公司和大型制药公司建立了战略合作伙伴关系以利用AI的能力。

• 例如，根据Scilife N.V. 2025年1月发表的一篇文章，有95％的制药公司表示他们已经投资或计划投资于AI能力。

市场约束

数据隐私和数据泄露涉及阻碍市场增长

尽管在制药行业中采用AI正在迅速增长，但某些因素却限制了这一增长。与数据隐私，数据泄露和滥用患者数据有关的担忧是限制北美AI在制药和生物技术市场增长中的​​一些主要因素。

此外，Pharma＆Biotech行业的AI面临其他重大挑战，包括在数据的增长，多样性，规模和数据的不确定性方面。临床研究所需的数据是复杂而多样的。这影响了数据模型的统一性，从而限制了市场的增长。

市场机会

对个性化药物的需求不断增加，以提供有利可图的增长机会

近年来，个性化医学的市场空间一直在见证指数增长。该领域通过基于单个遗传特征提供患者特异性的量身定制药物来改善患者护理方面有很大的希望。因此，有了个性化医学中AI的几个优势，药物公司现在正在转移专注于实施AI。

• 例如，Revivemed Inc.是一家著名的公司，致力于通过AI的整合来彻底改变精密医学领域。

市场挑战

与在试验中使用AI的道德意义相关的担忧挑战市场增长

在临床试验是该行业面临的主要问题之一。 AI算法偏见的潜力可能会导致数据不公平，从而影响临床试验结果。此外，由于滥用敏感的个人信息的风险，患者数据隐私问题在临床试验期间也引起了挑战。此外，在批准在制药行业中批准AI整合的监管障碍也是一个关注点。所有这些因素在制药和生物技术市场上全面挑战北美AI。

此外，AI技术的不断发展的性质在建立适当的监管框架以确保安全性和有效性方面构成了巨大挑战。缺乏用于基于AI的药物批准的标准指南是制药行业面临的重大挑战。

人工智能基础设施和人才获取的最初投资是庞大的，可能限制了较小公司的采用。此外，AI计划的投资回报率（ROI）可能需要时间才能实现，从而使组织难以证明这笔费用是合理的。

Pharma＆Biotech市场趋势的北美AI

疫苗开发中AI使用情况不断上升，已经发展为重要的市场趋势

采用新的疫苗开发AI平台，该平台使研究人员可以采用AI和机器学习来建模蛋白质和细胞相互作用并迅速推进科学，从而有助于这一创新加速。疫苗开发过程所需的数据是复杂且无形成的。启用AI疫苗开发模型可以减少研究过程的时间并有效生产药物，最终加快单一患者的治疗时间。因此，使用AI的疫苗开发被认为是北美Pharma＆Biotech市场中AI的重要趋势之一。

基于人工智能的算法通过分析大量数据集来加快潜在药物候选物的识别，从而减少与传统药物发现方法相关的时间和成本。

将AI与大数据分析合并，可以全面分析临床试验，基因组数据和患者记录，从而导致更明智的决策。这导致在药物领域的各个方面，采用AI驱动的工具的采用越来越大。

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COVID-19的影响

Covid-19-大流行对市场产生了积极影响。大流行在各个方面都大大提高了制药公司对AI工具的使用。几家疫苗制造商转向了AI驱动的工具，用于开发疫苗和药物再利用。

• 例如，基于mRNA的COVID-19疫苗的开发商Moderna Inc.使用AI促进了mRNA序列的合成。这导致mRNA产出从每月30升至1,000。

但是，在2023年和2024年，由于AI工具对与COVID相关的产品的使用较小，该市场的增长较慢。在未来几年中，预计该市场将见证强劲的增长。

分割分析

通过技术

加速药物开发的潜力导致机器学习和深度学习细分市场的占主导地位

根据技术，市场被分为机器学习＆深度学习，自然语言处理等。在2024年，机器学习和深度学习领域以制药和生物技术市场份额中最高的北美AI占据了市场。预计该部分将在整个研究期间保持其优势。这可以归因于这些技术为制药公司提供的优势。机器学习和深度学习的一些优点包括加速药物开发，改善诊断和增强的临床试验，从而减少了时间表和成本。

• 例如，Landing AI是一家软件提供商公司，可为制药制造提供机器学习平台。

另一方面，预计自然语言处理部分将在研究期间见证显着的复合年增长率。自然语言处理通过增强治疗计划的制定和优化治疗方案的发展，彻底改变了制药行业。

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通过应用

在药物发现与发展中广泛采用AI促进了细分市场的主导地位

根据应用，市场被归类于药物发现与开发，临床研究与优化，精密医学，制药制造以及运营与医疗事务。药物发现与开发部门在2024年处于领先地位。为这种统治的贡献包括迅速发展创新疗法的需求不断增长，以打击各种慢性疾病，在药物发现中迅速采用AI以及药物公司与制药公司和AI技术之间的战略联盟。

• 例如，2024年9月，吉利德科学和创世纪治疗学宣布了使用AI发现和开发新的小分子疗法的战略伙伴关系。

另一方面，预计在预测期内，临床研究与优化领域也将见证可观的增长。由于AI可以显着降低整体时间消耗和成本，并加速药物发现过程，因此研究人员渴望采用这些工具。

• 例如，根据Scilife N.V.于2025年1月发表的一篇文章，可以通过使用人工智能工具来减少80％的时间表和每次试验的成本节省70％。

同样，精度医学是AI的另一种应用，在研究期间目睹了显着的增长。通过利用AI技术在个性化医学中，制药公司能够结合来自各种来源的大量数据，例如基因组概况，医疗记录，可穿戴设备数据以及患者报告的结果。

通过最终用户分析

越来越多地关注AI在药物工作流中寄养的药物和生物技术公司细分扩展中的AI集成

根据最终用户，市场被归类为药品和生物技术公司，CDMOS＆CRO等。药品和生物技术公司在2024年占据了市场最高份额。投资计划越来越多，采用AI驱动工具的越来越多以及支持性的监管环境主要驱动了该细分市场的增长。此外，临床管道中基于AI的产品数量支持段增长。

• 例如，在2024年9月，阿斯利康（Astrazeneca）和Immunai Inc.使用AI驱动工具签署了一项为免疫系统研究的多年合作协议。

预计CDMOS＆CROS细分市场将在不久的将来看到显着的增长率。由于AI的整合和朝着合同制造的越来越多的转变所带来的优势，这些最终用户还专注于在开发和制造工作流中使用AI。

Pharma＆Biotech市场国家前景的北美AI

按国家，市场分为美国和加拿大。

我们。

2024年，美国在Pharma＆Biotech市场中统治了北美AI，总收入产生了25.8亿美元。该国在市场上的主导地位是由R＆D大量投资驱动的，R＆D是一种强大的技术基础设施，一个有利的监管环境，在药物开发过程中高采用了AI驱动的工具以及药物工作流的其他方面，以及该国关键运营参与者与药品公司之间的大量协作。

• 例如，在2023年11月，Code Ocean与Allen Institute合作，以增强神经科学的研究。该合作伙伴关系旨在提高工作流程效率。

加拿大

预计在未来几年，Pharma＆Biotech市场的加拿大AI预计将相对较慢。这可以归因于全国研究人员，药房和加拿大制药公司中AI的越来越多。

竞争格局

关键市场参与者

广泛的主要参与者有助于获得市场领先地位

就竞争格局而言，制药和生物技术市场的北美AI反映了高度分散的结构。任何一个组织都不会影响市场的增长轨迹。当前的市场显示了几种特征，例如领先的制药公司与技术提供商之间的大量合作，不断扩大的产品和服务组合以满足不断增长的市场需求，以及市场上新参与者的迅速增加。

Nvidia Corporation是市场上的主要实体之一。该公司为制药和生物技术公司提供广泛的AI产品组合。该公司还专注于战略合作，以加强其市场业务。

• 例如，2025年1月，NVIDIA Corporation与Arc Institute，IQVIA，Mayo Clinic和Illumina Inc.合作，以增强药物发现，基因组学和医疗保健行业。

市场上运营的其他主要参与者包括Insilico Medicine，Recursion，IBM，Atomwise Inc.，Code Ocean等。与这些参与者一起，市场包括几个小规模的参与者，他们越来越强调合作和合作伙伴关系以扩大产品的产品。

• 例如，在2022年8月，Atomwise Inc.和Sanofi签署了一项多目标研究合作，用于高级药物发现。根据该协议，赛诺菲利用该公司的原子网平台进行计算发现和研究。

贸易保护主义

贸易政策显着影响全球药物供应链的性质。贸易保护主义措施，例如关税和进口限制，可能会破坏对药物开发和制造必不可少的原材料和组件的可用性。公司必须浏览这些复杂性以维持运营效率。

制药与生物技术公司的主要北美人工智能清单介绍了： 

• Insilico医学（我们。）
• Atomwise Inc.（美国）
• BPGBIO，Inc。（美国）
• IBM（美国）
• 代码海洋（美国）
• 递归（美国）
• 云（美国）
• Revivemed Inc.（我们。）
• Nvidia Corporation（美国）

关键行业发展

• 2025年2月：Pathai，Inc。引入了一种新的AI驱动工具 - Pathassist Derm，以促进皮肤科研究。
• 2025年1月：Insilico Medicine与Menarini Group签署了一项协议，以开发和商业化肿瘤空间中的临床前小分子。
• 2025年1月：Absci Corporation和Owkin签署了一项协议，以快速发现和设计新颖的治疗学。
• 2024年10月：Recursion扩大了与Google Cloud的合作伙伴关系，以利用后者公司的技术来支持Recursion的药物发现平台。
• 2024年7月：Moderna是一家旗舰公司开创性的mRNA技术，筹集了36亿美元，用于在药物发现和早期临床试验中应用AI。这一举动强调了对AI对彻底改变生物技术研究的潜力的信心。
• 2024年3月：Nvidia Corporation为医疗保健行业推出了两打新的AI微服务。
• 2023年5月：Eli Lilly和Company与Xtalpi合作使用人工智能进行药物发现。

报告覆盖范围

Pharma＆Biotech Market的北美AI概述提供了对该行业的详细分析。它强调了关键方面，例如主要公司，技术，应用程序，最终用户以及其他一些方面。此外，它还包括对市场动态，新产品推出，技术进步以及合并，合作伙伴关系和收购等关键行业发展的详细见解。

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