病理学人工智能市场规模、份额和行业分析，按产品（系统、软件和服务）、技术（机器学习和深度学习、自然语言处理等）、应用（临床应用、药物发现等）、最终用户（医院和诊所、生物技术和制药公司等）以及区域预测，2026-2034年

2025年，全球病理学人工智能市场规模为1.7449亿美元。预计该市场将从2026年的2.226亿美元增长到2034年的15.6151亿美元，预测期内复合年增长率为27.57%。

全球病理学人工智能市场不断扩大，因为医疗机构需要精确、高效的诊断解决方案来改善患者护理。人工智能 通过病理学工具可以更好地分析图像并帮助检测疾病，同时协助病理学家识别复杂的模式。

数字病理学采用率不断上升和机器学习算法实施这两个因素正在加速市场扩​​张。通过这项技术，诊断错误可以更有效地减少，工作流程可以更好地运行，患者的治疗结果也可以得到改善。

• 根据美国食品和药物管理局的数据，根据现有文件，2023 年病理行业的人工智能在北美人工智能医疗保健应用中保持着 34% 的地位。

人工智能在病理学市场的驱动力

越来越多地采用数字病理学系统

人工智能在病理学领域的全球应用不断增长，因为现代机器学习技术帮助病理学家在测试和操作速度方面取得更好的结果。由于更多的医疗机构选择 数字病理学，他们通过数据共享和远程咨询功能获得更好的工作流程。精准医疗中战略性人工智能的采用变得更加紧迫，因为它允许临床医生利用深刻的病理诊断信息创建个性化的治疗框架。这些因素共同增强了诊断能力，以改善患者的治疗结果和医疗保健运营效率。

• 根据美国国立卫生研究院的数据，美国目前有 2,100 个人工智能病理解决方案处于诊断成像开发阶段，占正在开发总数的 40%。

人工智能对病理学市场的约束

缺乏标准化可能会给包装产品分析的增长带来挑战

由于医疗数据需要强大的安全措施才能正确处理，因此数据隐私问题给全球病理市场人工智能带来了重大困难。非标准化人工智能算法和数字病理系统的使用使得医疗机构很难在不同组织之间整合这些技术。面向区域的监管挑战导致产品审批流程延迟以及进入新市场的延迟。这些障碍的结合减缓了全行业的接受度，同时限制了病理人工智能解决方案的可能增长。 

人工智能在病理学市场机会

提高医疗保健数字化提供新的增长机会

由于医疗保健数字化的不断发展，提供了更好的数据访问和人工智能解决方案的顺利实施，全球病理学人工智能市场存在新的商业潜力。每当医疗机构与制药公司合作获得先进的病理学评估时，他们就能实现更快的药物发现速度，同时开发更具体的疗法。通过增加对基于人工智能的诊断技术的投资，市场推动创新和诊断精度的提高，以及更好的医疗保健结果。病理学市场的扩张将来自人工智能采用的预期增长。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 主要国家越来越多地采用数字病理系统和人工智能驱动的诊断工具
• 关键技术发展（机器学习算法的进步、对精准医疗的需求不断增长以及医疗保健数字化）
• 概述：与制药公司的合作、对人工智能驱动诊断的投资以及扩大远程病理学解决方案，影响整体市场动态
• 主要行业趋势和驱动因素

分析按产品分类

基于产品分析，病理市场人工智能细分为系统、软件和服务。

数字扫描仪、成像设备以及自动诊断系统是利用人工智能帮助病理学家更有效、更精确地进行组织分析的系统。该细分市场可能会大幅增长。

人工智能驱动的软件应用程序提供三大功能，包括图像分析、数据解释和诊断报告，以加快医疗异常检测的速度，同时增强医生的治疗选择。

人工智能驱动的病理学解决方案需要咨询服务以及实施、培训和维护服务，以便在医疗机构中部署和优化其使用。

分析按技术

基于技术分析，病理市场人工智能细分为机器学习和深度学习、自然语言处理等。

机器学习和深度学习技术通过先进的算法分析病理图像，通过不断学习新的数据更新来提高诊断的准确性。该技术是识别图像的基本自动化工具，也是复杂医疗诊断程序的重要辅助工具。该细分市场可能会引领市场。

自然语言处理的人工智能技术允许系统读取和分析来自病理学和临床记录的非结构化报告、病理报告和研究论文，同时解释书面信息，从而提高数据分析效率和文档流程。

按应用分析

通过应用分析，市场分为临床应用、药物发现等。

人工智能在临床病理学中的应用通过增强异常发现和改进组织分类方法来帮助检测癌症、心血管疾病和传染病，从而产生准确的医疗诊断。该细分市场可能会大幅增长。

人工智能驱动的病理学解决方案通过分析组织样本提取生物标志物和治疗反应预测来推进药物发现，从而改善药物开发。

分析按最终用户

根据最终用户分析，病理学市场中的人工智能细分为医院和诊所、生物技术和制药公司等。

人工智能在医院和诊所的使用有助于设施进行更精确的诊断并改进工作流程，从而通过快速疾病检测获得更好的患者结果。该细分市场可能会大幅扩张。

生物技术和制药公司在病理学中使用人工智能来寻找生物标志物，同时加快药物开发过程并增强靶向医学治疗。

区域分析

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按地区划分，我们对北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲的市场进行了研究。

北美病理学市场的人工智能由于其优越的医疗设施、慷慨的研究支出和该地区的主要行业领先公司而占据主导地位。数字病理系统与人工智能驱动的诊断工具在美国得到广泛采用，在该领域处于市场领先地位。美国食品和药物管理局的监管支持和美国国立卫生研究院的资助计划推动了该领域的市场增长。

欧洲保持稳定的市场增长，因为医疗保健组织欢迎精准医学的进步，同时应对不断增长的癌症发病率和支持数字医疗保健工作的政府活动。随着德国、英国和法国加大对此类技术的投入，基于人工智能的诊断解决方案得到了越来越多的支持。创新的发展依赖于整个领域严格的监管指导方针。

亚太地区的市场扩张源于三个关键因素，包括医疗保健的快速数字化、人工智能技术资金的增加以及癌症发病率的上升。中国与日本和印度一起花费了大量资金来引进先进的人工智能诊断软件，以提供更好的医疗服务。由于各国制药组织之间的合作伙伴关系不断增强，市场不断扩大。

巴西、阿根廷等南美国家的医疗基础设施发展推动该地区市场稳步扩张。该市场经历了增长，因为患者越来越意识到人工智能诊断功能，而医疗服务提供者正在升级其医疗基础设施。复杂技术设备的可用性仍然仅限于某些地区。

中东和非洲市场的增长是因为沙特阿拉伯和阿联酋等国家的医疗保健组织正在增加对医疗服务的投资。对诊断改进的需求增加和慢性病病例的增加推动了人工智能的采用，因为这些医疗保健的发展是同时存在的。更快的市场扩张面临着基础设施能力有限和承受成本高昂的障碍。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• Koninklijke Philips N.V.（荷兰）
• PathAI, Inc.（美国）
• Aignostics 有限公司（德国）
• Hologic, Inc.（美国）
• 霍夫曼拉罗氏有限公司（瑞士）
• 艾福里亚（芬兰）
• Ibex Medical Analytics Inc.（以色列）

主要行业发展

• 2022 年 10 月——PathAI 通过与 IBM Watson 合作实施人工智能驱动的病理解决方案，对诊断功能进行了升级。 IBM Watson 和 PathAI 之间的战略合作伙伴关系旨在提高癌症诊断性能并优化病理实验室运营。
• 2021 年 3 月——飞利浦开发了 AI 病理解决方案，帮助病理学家分析图像，加快精确的疾病诊断过程。
• 2019 年 12 月——谷歌收购 DeepMind 健康部门，使 AI 病理研究能够专注于改进诊断成像技术和检测癌症。