机器人安全市场规模、份额和行业分析，按安全类型（网络安全、移动安全和 API 安全）、部署（云和本地）、企业类型（中小企业和大型企业）、垂直行业（IT 和电信、零售和电子商务、医疗保健、BFSI、旅游等）、区域预测，2026-2034 年

最近更新时间: December 12, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI107185

机器人安全市场规模

2025年全球机器人安全市场规模为10.5亿美元，预计将从2026年的12.7亿美元增长到2034年的56.7亿美元，预测期内复合年增长率为20.55%。随着企业面临针对 Web 应用程序、API、移动平台和数字身份系统的日益复杂的自动化威胁，这种增长会加速。由于撞库攻击、网络抓取、库存囤积机器人和分布式拒绝服务 (DDoS) 自动化不断升级，机器人安全行业的投资不断增加。组织采用机器人安全解决方案来保障收入、提高数字性能并在高流量数字渠道中保持品牌完整性。

机器人安全平台集成了行为分析、机器学习 (ML)、设备指纹识别和实时流量检查，可在不干扰合法用户的情况下识别恶意机器人。企业部署这些系统是为了减少欺诈、保护客户帐户、防止 API 操纵并支持合规性。电子商务、在线银行和移动优先服务的快速增长增加了面临自动化威胁的风险，推动了中小企业和大型企业的采用。

随着公司扩展微服务、集成第三方服务并支持全渠道体验，API 安全性成为主要的增长催化剂。供应商通过自动异常检测、无签名威胁分析和动态风险评分来扩展功能。由于快速部署、弹性扩展和较低的运营开销，基于云的机器人缓解措施得以加速。

随着企业增强网络弹性，亚太地区、欧洲和北美的区域市场份额不断增长。 BFSI、医疗保健、零售和旅游等行业采用机器人安全解决方案来减少欺诈损失并确保不间断的数字运营。供应商通过人工智能驱动的功能、低延迟检查、零信任对齐以及能够检测规避机器人的深度学习模型来脱颖而出。

机器人，也称为网络机器人、爬虫、互联网机器人或蜘蛛，是用于在互联网的支持下衍生重复性任务的软件应用程序。有两种机器人，好的机器人和坏的机器人。好的机器人为公司的网站访问者执行有用或支持性的任务，而坏的机器人则旨在通过恶意软件攻击破坏公司的数据。

机器人安全用于保护机器人免受恶意事件的影响，例如卡诈骗、身份泄露、点击欺诈、未经批准的访问、分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击、数据抢劫、网络抓取和帐户接管 (ATO) 等。它提供的服务和解决方案有助于识别和防止公司遭受可能的恶意软件攻击并保护它们。市场上的几个主要参与者正在合作开发先进的解决方案，从而改善用户体验。例如，

2022 年 11 月，DataDom 加入了 Amazon Web Services (AWS) ISV Accelerate 计划，以加强高级机器人防护的采用。 DataDome 与 AWS 的结合可防止卡破解、网络抓取、帐户接管、DDoS 等机器人攻击。

COVID-19 对机器人安全市场的影响：

COVID-19 的广泛传播影响了多个行业，导致经济放缓。随着案例的增加和政府的限制，各行业和企业已转向虚拟模式和远程工作。随着在线转移，一些组织和企业正在带头部署机器人来提供 COVID-19 指南。甚至各国政府也推出了聊天机器人，向其公民提供 COVID-19 指南。

同样，网络犯罪分子正在彻底改变他们的在线行为。这对于自动流量的精确检测以及全球在线业务的安全具有重要意义。因此，随着冠状病毒的兴起，世界各地的组织和公司都在期待智能自动化和机器人流程自动化（RPA）等技术。因此，它可以帮助组织减轻干扰、促进公共卫生、维持全球供应链并维持政府运转。例如，

2020年3月，Automation Anywhere 推出了 Bot Security，号称是业界首款用于保护机器人软件以继续业务的安全应用程序。该多功能应用程序有助于验证机器人商店中的发布商、客户和合作伙伴开发的机器人。

因此，随着人们和企业对互联网依赖的增加，网络攻击、僵尸网络、数据窃取等的发生率也随之增加。因此，对机器人安全应用程序的需求不断增长。

主要市场动态

市场驱动因素

随着数字平台上的自动化威胁升级，机器人安全行业迅速发展。企业面临着日益增多的撞库活动、支付欺诈企图和针对 API 的自动化。零售、旅游和金融服务领域数字商务的增加创造了高价值的攻击目标。缓解机器人程序对于保护交易、维护网站性能以及防止产品发布期间库存囤积至关重要。

随着公司部署微服务、移动应用程序和第三方集成，API 的采用加速。这增加了自动化机器人操作员的攻击面。机器人安全平台通过行为生物识别、设备指纹识别和运行时异常检测来增强保护。

移动优先的使用也扩大了攻击媒介。欺诈性应用内机器人模仿人类手势来绕过传统防御。先进的移动机器人安全工具现在集成了基于 SDK 的保护、环境检查和完整性验证。

受监管的行业需要缓解机器人程序以支持合规性并保护敏感数据。 BFSI 和医疗保健行业引领采用，以最大限度地降低账户接管风险并维护用户信任。不断增加的网络保险要求进一步加强了采用。

市场限制

高实施成本限制了网络安全预算有限的中小企业对机器人安全的采用。高级机器人缓解平台需要强大的分析、流量监控以及与现有安全堆栈的集成，从而增加了运营开销。复杂的配置和调整过程可能需要专门的技能。

误报带来了挑战。过于激进的机器人过滤可能会无意中阻止合法用户，尤其是在电子商务和旅游领域。这会影响转化率并增加客户摩擦。组织必须在威胁缓解与数字体验优化之间取得平衡。

隐私问题也限制了采用。设备指纹识别和行为生物识别等机器人检测技术必须符合 GDPR 和 CCPA 等地区法规。这些合规性不确定性可能会减缓采用速度，尤其是在欧洲。

机器人操作员越来越多地部署人工智能驱动的规避技术，使检测变得更加困难。供应商必须不断更新模型，以领先于不断变化的威胁。供应商响应周期缓慢会降低效率，尤其是对于需要实时保护的高流量数字业务。

市场趋势

人工智能驱动的机器人缓解是一个主导趋势。供应商扩展了深度学习能力，以检测模仿人类浏览模式的规避机器人。行为分析、击键动力学和导航流分析可提高精度。

API 机器人安全成为核心焦点。企业采用具有嵌入式威胁检测、架构验证和自动速率限制的 API 网关。预防 API 滥用对于数字平台扩展全渠道服务至关重要。

零信任架构影响机器人安全设计。解决方案集成了基于身份的访问控制、持续身份验证和上下文风险评分。机器人安全成为整体应用程序安全框架的延伸。

随着欺诈转向移动优先的商务和数字银行，移动机器人检测不断进步。供应商集成了应用程序屏蔽、防篡改控制和基于 SDK 的遥测技术，以实时阻止移动机器人。

由于可扩展性和低延迟检查，基于云的机器人缓解措施不断增长。产品下降或预订活动期间的流量激增需要弹性云容量。

市场机会

不断扩大的 API 生态系统和数字银行计划带来了重大机遇。企业需要先进的机器人缓解措施来保护敏感的财务工作流程和身份验证流程。供应商可以根据集成 API 安全性和机器人检测的需求进行利用。

人工智能和机器学习的日益普及使得缓解工作流程中能够实现自动化决策。提供自适应、低误报模型的供应商可以获得竞争优势。与内容交付网络 (CDN) 和 Web 应用程序防火墙 (WAF) 的集成扩大了市场范围。随着经济实惠的云平台的出现，中小企业代表了一个增长机会。简化的部署模型减少了采用障碍并支持新兴经济体的市场扩张。

特定行业的机器人安全解决方案提供了更多机会。零售商需要免受库存机器人、黄牛机器人和促销代码利用的保护。旅行平台需要防御票价爬取和自动预订漏洞。医疗保健组织需要保护以保持患者门户的完整性。与 MSSP 和云提供商的合作扩大了分销渠道。供应商还可以通过先进的移动机器人缓解和基于人工智能的身份保护来脱颖而出。

按证券类型细分市场

网络安全

Web 机器人安全解决方案可保护网站免遭抓取、撞库、库存囤积和自动利用的侵害。他们使用行为分析、IP 声誉评分、流量签名和 ML 分类。电子商务、媒体和银行业的采用率不断增长。实时缓解可确保一致的数字体验。企业优先考虑能够检测模仿人类行为的复杂机器人的系统。由于数字服务交付的不断扩大，网络安全仍然是核心细分市场。

移动安全

移动机器人安全可保护移动应用程序免受自动欺诈、基于机器人的帐户接管、虚假应用程序流量和移动 API 滥用。供应商集成了基于 SDK 的保护、环境验证、传感器分析和设备完整性检查。欺诈者越来越多地瞄准移动优先市场，这使得这一细分市场变得至关重要。数字银行、金融科技、叫车和零售应用程序依靠移动机器人缓解来保护交易和维持信任。

API安全

API 机器人安全解决方案可保护为 Web、移动和微服务应用程序提供支持的机器对机器交互。企业需要先进的异常检测、动态速率限制、模式验证和行为指纹识别。 API 机器人攻击利用身份验证流程、定价端点和交易 API。随着企业扩大全渠道战略并整合外部服务，增长会加速。该细分市场成为机器人安全市场中增长最快的细分市场之一。

按部署

云

由于可扩展性、低延迟和快速部署，基于云的机器人安全占据主导地位。供应商通过分布式云基础设施提供基于边缘的过滤、实时分析和机器学习驱动的分类。云部署对需要灵活、经济高效的保护的中小企业和企业很有吸引力。与 CDN、API 网关和云原生 WAF 集成可加速采用。

本地部署

本地解决方案仍然适用于需要严格数据控制的受监管部门。政府、国防和 BFSI 组织部署本地系统来保护敏感应用程序。这些部署支持高性能检查，但需要更大的前期投资。拥有遗留环境的企业使用本地模型来维护对安全基础设施的主权。

按企业类型

中小企业 (SME)

中小企业采用机器人安全来保护数字店面、客户门户和云托管应用程序。它们需要易于部署、价格实惠和自动缓解。云原生机器人防御为安全团队有限的中小企业提供支持。随着中小企业面临越来越多的针对电子商务运营的自动欺诈和抓取攻击，需求增加。

大型企业

大型企业需要将先进的机器人缓解技术集成到多层安全架构中。它们管理高流量工作负载、多区域应用程序和复杂的 API 网络。大型企业优先考虑人工智能驱动的检测、实时遥测和可定制的策略。供应商提供企业级分析、机器人行为建模以及与 SIEM 和 SOAR 平台的集成。 BFSI、电信、医疗保健和大型电子商务平台在这一领域占据主导地位。

按垂直方向

信息技术和电信

IT 和电信组织维护着大型数字基础设施，这些基础设施成为自动化测试机器人、抓取和欺诈尝试的目标。机器人安全保护网络门户、客户管理系统和数字渠道。这些企业优先考虑可扩展的云原生缓解措施。

零售及电子商务

零售商面临库存机器人、价格抓取和账户接管攻击。机器人安全性可确保公平访问有限库存商品，并在需求高峰期间保持平台性能。供应商提供具有动态风险评分和实时行为建模的解决方案。

卫生保健

医疗保健提供商面临针对患者门户和预约系统的自动攻击。机器人安全可确保数据隐私并支持合规性要求。实时异常检测有助于防止未经授权的访问尝试。

BFSI

BFSI 组织需要对身份验证流程、数字银行应用程序和交易 API 进行强大的机器人程序缓解。机器人安全性可减少欺诈损失、保护用户凭据并确保法规遵从性。

旅行

旅游平台面临着拼车费、自动预订和虚假流量等问题。机器人安全可保护收入流并确保准确的定价。与移动和 API 安全性的集成变得至关重要。

关键人物：

该报告包括 DataDome、Reblaze Technologies、Automation Anywhere、F5 Networks、Sophos Group PLC、Citrix Systems, Inc.、Imperva, Inc.、阿里云（阿里巴巴集团控股有限公司）、Akamai Technologies, Inc.、Limelight Networks, Inc.、PerimeterX 等主要参与者。

区域洞察

北美机器人安全市场分析

由于数字化程度较高、网络防御投资强劲以及自动化欺诈事件不断增加，北美在机器人安全市场上处于领先地位。企业在 Web、移动和 API 生态系统中部署机器人缓解措施。零售、银行和旅游业推动需求。供应商扩展了人工智能驱动的检测、低延迟过滤和云原生保护。监管压力和不断增加的 API 暴露加速了区域采用。

据估计，北美拥有最高的机器人安全市场份额。预计该地区的市场扩张将受到机器人管理的早期采用的推动，而目前的公司正在提供机器人安全应用程序。机器人安全解决方案可避免在线业务受到网络攻击、实现数据保护并提供数据隐私，以确保企业的可持续发展。

美国机器人安全市场

由于数字商务的快速增长以及撞库和抓取攻击的不断升级，美国在区域市场份额中占据主导地位。 BFSI、电子商务和医疗保健组织采用机器人防护来保护客户帐户并保持合规性。企业集成先进的行为分析和设备指纹识别。美国供应商增强了零信任能力和 API 安全集成，以应对不断演变的自动化威胁。

欧洲机器人安全市场分析

在 GDPR 合规性、数字服务的扩展以及银行和零售生态系统中机器人活动的增加的推动下，欧洲的采用率很高。企业优先考虑符合隐私要求的机器人缓解、行为分析和 API 保护。供应商提供本地化基础设施和低延迟检查，以满足区域要求。不断增长的电子商务和金融科技市场增加了对先进机器人安全解决方案的需求。

德国机器人安全市场

随着工业、金融和零售行业网络弹性的增强，德国的机器人安全市场不断增长。自动欺诈、凭证攻击和 API 滥用提高了采用率。企业部署基于人工智能的行为分析、设备遥测和实时过滤。合规性驱动的行业需要精确检测并尽量减少误报。制造业和商业领域的数字化转型支持市场的持续扩张。

英国机器人安全市场

由于在线交易、欺诈企图和基于机器人的抓取的增加，英国的需求不断增长。 BFSI 和电子商务部门投资于符合监管预期的先进机器人缓解措施。供应商强调行为分析、低摩擦身份验证和多层 API 保护。数字银行扩张和在线零售增长进一步加速了市场采用。

亚太地区机器人安全市场分析

在数字商务快速扩张、移动优先使用以及机器人驱动欺诈不断增加的推动下，亚太地区是增长最快的地区。中国、印度、日本和东南亚的采用率很高。企业需要可扩展的基于云的机器人缓解和 API 保护。供应商增强了机器学习驱动的分类、设备智能和区域基础设施。不断增长的金融科技和旅游市场增强了需求。

日本机器人安全市场

由于数字支付的增长、移动商务的采用以及自动化攻击的增加，日本市场不断扩大。企业采用机器人缓解措施来保护身份验证流程并保护敏感的客户数据。供应商提供低延迟检查、设备指纹识别和人工智能驱动的威胁模型。监管要求和先进的电子商务生态系统加强了采用。

中国机器人安全市场

随着电子商务规模不断扩大、移动优先使用以及针对超级应用生态系统的自动欺诈，中国的机器人安全市场快速增长。企业部署机器人缓解措施以保护 API、事务完整性和平台性能。供应商提供人工智能驱动的分类、行为分析和机器人欺骗技术。不断增长的金融科技活动和国家网络安全政策促进了市场增长。

拉丁美洲机器人安全市场分析

拉丁美洲的电子商务、银行和旅游业的机器人活动不断增加。组织投资于可扩展的机器人安全性，以解决抓取、欺诈和凭证攻击问题。巴西、墨西哥和哥伦比亚的采用率领先。供应商提供基于云的缓解、设备智能和行为分析。不断增长的数字化转型和移动商务推动了扩张。

中东和非洲机器人安全市场分析

随着 BFSI、电信和政府部门加强针对自动化威胁的安全措施，MEA 的采用率不断增加。企业部署机器人缓解措施以实现 API 保护、欺诈预防和数字渠道可靠性。云的采用加速了整个地区的部署。供应商增强基于人工智能的检测、身份保护和低延迟过滤，以满足区域网络安全要求。

竞争格局

机器人安全市场的特点是网络安全供应商、云服务提供商和专业机器人缓解公司之间竞争激烈。领先的参与者包括 Akamai、Cloudflare、Imperva、Radware、PerimeterX (HUMAN Security)、DataDome、F5 和 Arkose Labs。这些供应商通过机器学习驱动的检测、设备指纹识别和动态风险评分来扩展功能。他们的平台与 CDN、WAF、API 网关和零信任架构集成，以增强威胁可见性。

先进的供应商通过深度学习模型、行为分析和自适应缓解引擎来区分，这些引擎能够识别试图模仿人类交互的规避机器人。 API 安全集成成为竞争重点。供应商通过模式验证、自动速率限制和运行时异常检测来增强产品。

利基市场参与者专注于特定垂直行业的保护，为零售、旅游和银行业提供解决方案。它们的功能包括会话完整性监控、帐户接管预防和供应链威胁检测。云原生机器人缓解提供商提供经济高效、可扩展的模型，对中小企业和新兴市场有吸引力。

与 MSSP、电信运营商和超大规模提供商的合作扩大了全球影响力。供应商越来越多地将机器人安全与身份保护平台相集成，以增强身份验证安全性。随着供应商获得分析、欺诈预防和 API 安全技术，市场整合仍在继续。