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云数据库是在公共,私人或混合云基础架构上管理,结构化和托管的数据集合。随着数据量继续飙升,云数据库变得越来越重要。组织的目标是在不使用物理硬件和基础结构组件的情况下在云环境中构建数据库。因此,在预测期内,对云数据库解决方案的需求正在迅速增加,以管理和分析结构化和非结构化云数据库。
同样,根据最近的一项IDC研究,到2025年,全球的数据范围将达到175个Zettabytes(Zettabytes),2018年至2025年之间的复合年增长率为61%。数据通道的指数增长可以归因于多种因素,包括使用互联网的互联工具的数量,以及Inter Internt and Inter Intery(Iot of Interciate of The Intery of Interciate of The Interciate of Intery and InteciT and Inig of InteciT)。
各个行业对云数据库的上升使用提供了不同的解决方案,以生成自然灾害后生成数据库备份。它可以通过自动化数据恢复任务来帮助操作停机时间。在大流行期间,由于采用了不同企业的工作中的工作文化,云计算服务的使用增加会产生对高存储云数据库的需求。因此,在不同行业之间,云数据库解决方案和服务都大量采用,以满足用户的需求。
同样,在各种业务中,物联网和其他连接的设备的渗透量不断增加,产生了大量数据,这大大提高了对管理数据迁移的云数据库的需求。
AI代在改善云环境中的安全性方面起着重要作用。它通过分析大型数据集允许进行预测威胁检测。它有助于预测潜在的网络安全威胁,然后才能进行主动的防御机制。这些积极的措施保护云系统免受各种网络威胁,包括恶意软件和入侵以及随机未经授权的攻击。生成AI的使用不仅与威胁检测有关,而且还涉及优化云基础架构内的操作效率。
生成的AI一直是云基础架构内变化的推动力。从可扩展性到灵活性再到安全性,整个云计算堆栈中都感受到了它的影响。生成AI允许云系统根据需求动态扩展资源,提供最佳性能而不会过多成本或资源浪费。
根据Checkpoint在2023年的分析,印度在头三个月的平均网络攻击数量为2,108。这表明与去年同期相比,增长了18%。
因此,在预测期间,生成AI与云计算和云数据库提供商的集成驱动了市场的增长。
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该报告涵盖了以下关键见解:
根据行业,市场被细分为BFSI,医疗保健,IT和电信,教育,制造业,政府,零售和电子商务等。数据库作为各种IT行业的服务器的越来越多,正在增强整个IT和电信行业对云数据库的需求,从而推动了市场的增长。根据Gartner Insights的说法,预计不同业务在公共云服务上的最终用户支出估计在2024年将达到5918亿美元,从2023年起,这显着增加了20.7%。
此外,增加BFSI行业的数字化转换增加了对结构化数据的需求,从而产生了对自动驾驶云数据库的需求。这是在预测期间为BFSI行业促进市场增长的关键因素。
例如,在2023年11月,Infosys与Amazon Web Services建立了合作伙伴关系,以加速欧洲以及中东和非洲地区的金融机构和公司之间的云转型。
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全球云数据库市场分布在五个地区:北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。数字化转型的上升以及对在美国和加拿大等不同业务之间采用云计算服务的需求不断增长,这加剧了北美市场的增长。此外,在多个国家 /地区的Microsoft Corporation,Amazon Web Services,Oracle Corporation和Google,LLC等大量云数据库服务提供商的存在都推动了该地区市场的增长。
例如,在2023年10月,总部位于美国的云计算平台提供商Digitalocean Holdings,Inc。为MySQL托管数据库和Digitalocean PostgreSQL推出了新的基于云的可扩展存储,以满足客户的较高数据利用需求。
此外,云计算和数据库-AS-AS-AS-Service(DBAAS)解决方案的实施不断增长,以及在中国,日本,印度和其他发展中的云数据库提供商中,关键提供商在中等大小的企业中的主要提供商增加了投资,并增强了亚太市场市场的增长。
例如,在2024年4月,Oracle Corporation宣布,他们计划在未来几年内投资超过80亿美元,以满足日本高级AI基础设施和云计算能力的上升需求。
按原点区域划分的全球云数据库市场的分布如下:
该市场的主要参与者包括Oracle Corporation,Google,LLC,IBM Corporation,SAP SE,Microsoft Corporation和Amazon Web Services。