通过技术（产品设计和开发，客户服务，客户服务，欺诈检测和风险管理以及供应链管理）（按最终用户（BFSI，医疗，零售，零售，零售），以及其他（零售），以及其他（BFSI，医疗，运输，运输，运输，以及其他）（以及其他），通过技术（数据处理，模式识别，机器学习和自然语言处理），通过组件（软件，硬件和服务）进行复合AI的市场规模，份额和行业分析。 2025-2032

复合AI是各种人工智能技术的应用或融合的组合，可提高教学和提高知识表示水平。它扩大了AI的抽象机制，并提供了一个平台，以更有效地解决更广泛的业务问题。

与单个AI技术解决方案相比，对复合AI解决方案的需求是由数据的高采用驱动的。数据的增长和复杂性使得很难在传统方法中提取和分析有意义的信息。结合不同的人工智能技术，例如自然语言处理，机器学习和计算机视觉，使复合AI能够有效地处理大量数据。此外，预计该市场的增长将由AI应用程序的不复杂性以提高性能的驱动。对数据隐私和安全性的担忧可能会阻碍市场增长。根据行业专家的说法，到2023年的身份，访问和特权的管理不足是造成75％的安全故障的原因。

在Covid-19的峰值期间，采用复合材料AI得到了阳性响应。在世界各地的Covid-19迅速传播期间，来自不同来源产生的数据量增加。几个允许员工有效执行任务的AI应用程序对于在家工作至关重要。为了增强决策能力和准确性，对复合AI组件的需求正在增加。在Covid-19-19大流行危机中，综合环境在加速市场增长方面发挥了重要作用。

关键见解：

该报告涵盖了以下关键见解：

•微宏经济指标

•驱动因素，约束，趋势和机遇        

•主要参与者采用的业务策略

分割：

最终用户分析：

根据最终用户，市场被细分为BFSI，医疗保健，零售，制造，运输和物流等。 2023年，BFSI细分市场报告了最大的市场份额。 BFSI部门充满了数据，数据量不断增加。由于其复杂性和破碎化，很难从数据中分析和提取信息。在BFSI行业中，复合AI可以帮助理解这些数据并获得宝贵的见解。数据欺诈每年损失企业数十亿美元，这是BFSI行业的主要问题。

通过检测数据中的模式和异常，复合AI被用于更有效地检测欺诈。银行和金融机构越来越需要为客户提供个性化的体验。通过了解客户需求和偏好以及适应产品和服务，复合技术具有个性化的客户体验。

区域分析：

综合AI市场分为五个区域：北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美在2023年统治了市场。在各个部门采用人工智能，由北美政府积极促进，并认识到其转型的潜力。倡议包括资金研究和发展，为采用人工智能提供税收优惠，并建立了卓越的AI中心。北美，世界一流的大学，研究机构和公司共同努力为这一领域的发展而吹牛，吹嘘一个综合AI的强大研发生态系统。例如，

• 2023年11月，美国商务部国家标准研究所呼吁在开发创新方法的新协会中贡献，以评估AI系统并提高快速增长的技术的可靠性。

按地区分配复合人工智能市场

• 北美 - 35％
• 南美 - 8％
• 欧洲 - 25％
• 中东和非洲 - 12％
• 亚太地区 - 20％

主要参与者：

该报告提供了关键参与者的概况，例如Google LLC，Nvidia Corporation，Datarobot，Inc。，SAS Institute，SAP SE，Microsoft Corporation，Amazon Web Services，Inc。，IBM Corporation，IBM Corporation，Blackswan Technologies，Oracle Corporation，Oracle Corporation，Pegasystems，Pegasystems Inc.和Sapersforce，和Sapersforce，Inc.。

关键行业发展：

2023年6月，在2023年雪花峰会上，语言模型和云平台的AI协处理者Relionationai宣布了其预览可用性。关系AIS关系知识图系统使数据云能够为图形分析，论证，优化和其他多元宇宙AI应用程序提供集成支持，以改善客户决策。

2023年2月，Amazon Web服务（AWS）和Hugging Face合作，使AI更具成本效益和访问性。 AWS和拥抱的面孔正在共同努力，以使开发人员更容易在生成AI项目上协作，以创建工具和资源，使开发人员可以轻松共享代码，复合数据和模型。