黑暗分析通过组件（解决方案和服务），部署（云和本地），通过应用程序（欺诈检测，风险管理，客户洞察力和预测维护），通过行业（BFSI，零售和电子商务，医疗保健，医疗保健，政府，政府，电信和其他（旅行和临时）以及Eccientional（Travel＆Ecnocionality），通过应用（云检测，风险管理，客户见解和预测维护），划分黑暗分析的市场规模，份额和行业分析。

由于网络攻击一直是领导力量的不断威胁，全球黑暗分析市场不断扩大。组织的认可表明，黑暗数据存储库拥有重要的信息，这使他们能够检测到异常，同时指出漏洞并预期发生违规事件。 Dark Analytics功能是解释来自企业已库存的大量数据集中的黑暗数据的过程，而无需提取其价值。

组织需要强大的AI和ML系统来成功处理其黑暗数据。

黑暗分析市场驱动力

非结构化数据扩展 扩大市场

非结构化数据扩展是黑暗分析技术的主要市场扩展力量。社会中的每个细分市场都通过各种来源生产庞大的数据，其中包括电子邮件，社交媒体内容以及视频以及录音和传感器设备。

AI和ML推进市场

黑暗分析市场不断扩大，因为组织广泛采用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术。 AI与ML技术一起确保了对暗数据存储库表征的大量非结构化数据的正确分析。

黑暗分析市场约束

数据隐私到 在这个市场上构成潜在的障碍

数据隐私以及安全问题，阻碍了深度分析市场的扩大。深色分析分析的广泛性质，发现包含模棱两可信息的大型数据存储库会引起人们对敏感信息漏洞和滥用的严重担忧。

黑暗分析市场机会

医疗保健行业 在这个市场上创造机会

医疗保健行业代表了黑暗分析中的巨大目标市场机会。从电子健康记录和患者笔记和研究论文的医学记录和医学成像中产生的非结构化数据是更好的患者结果和操作效率的重要机会。

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 市场驱动力，限制和机会
• 关键工业参与者和关键发展的影响
• 主要国家采用网络技术
• AI和ML的生长

分割

通过组件进行分析

根据组件，黑暗分析市场分为解决方案和服务。

启用黑数据评估的组织分析工具和软件平台属于解决方案类别。由于其能力的提高，解决方案细分市场大大扩展。供应商使用预测工具添加了NLP和机器视觉技术，以从文本文档中找到有价值的信息。

黑暗分析市场服务行业的发展是因为公司需要专业的帮助来管理越来越多的黑暗数据。企业和组织依靠服务行业进行黑暗数据分析，因为他们需要专业的数据科学家来处理复杂的问题和有限的可用人才。

通过部署分析

根据部署，市场分为云和本地。

云部署部分迅速增长，因为公司和部门发现云服务更可扩展和负担得起。越来越多的企业选择基于云的黑暗分析，因为它可以与其他云服务联系起来，并提供现成的AI/ML模型。这种趋势可以帮助中小型企业更好地使用黑暗分析。

“本地”部署部门保留了很大的市场份额，尤其是在具有严格数据安全和合规要求的组织中。组织需要在自己的前提下进行黑暗分析解决方案，以满足安全要求，并且由于这种需求而增长。

通过应用分析

根据应用程序，市场分为欺诈检测，风险管理，客户见解和预测性维护。

由于犯罪分子执行高级骗局，欺诈检测区域迅速发展，企业必须管理更多的交易。对早期欺诈检测的需求导致组织使用黑暗分析平台，从而扩大了市场。

组织正在快速采用黑暗分析，因为它们必须应对多种风险，这些风险继续变得更加复杂。组织使用黑暗分析数据来运行风险信息的分析并扩展此实践领域。

通过行业分析

基于行业，市场分为BFSI，零售和电子商务，医疗保健，政府，电信等（旅行与酒店）。

BFSI部门使用黑暗分析来抗击金融犯罪，并改善了风险评估和客户服务。银行和金融机构需要更好的安全措施和合规性，同时也需要更好的客户理解，这使他们在这个市场上大型买家。

“零售与电子商务”领域使用Dark Analytics来升级其对客户的理解以及简化供应网络并进行量身定制的促销活动。使用黑暗分析来更好地了解客户，同时优化运营使零售商和电子商务公司增加了对这些分析的使用，从而推动了该市场的增长。

区域分析

根据地区，在北美，欧洲，亚太地区，拉丁美洲和中东和非洲进行了研究，研究了黑暗的分析市场。

由于先进的技术可用性，北美尤其是美国作为黑暗分析服务的顶级市场。在北美，强大的技术专家网络研究了更黑暗的分析，并制定了有助于发展该领域的高级解决方案。 BFSI，医疗保健和政府的许多美国公司都使用黑暗分析，因为它们需要更好的网络安全性，并且必须遵守监管规则。

• 根据美国劳工统计局的规定，2023年在美国，约有37,000名雇用了计算机和信息研究科学家。
• 根据美国人口普查局的规定，使用云计算（2017-2021）的100多名员工的美国企业增加了约15％。

欧洲市场的增长来自遵守GDPR严格数据隐私规则的公司，并为AI和数据使用设定了道德准则。 GDPR标准促使欧洲公司找到具有符合个人数据安全标准的黑暗分析的解决方案，并保护它们免受数据泄露风险。欧洲公司使用深色分析工具来搜索和处理存储在其黑暗数据文件中的敏感数据以进行调节。

亚太黑暗分析市场迅速增长，因为它的数字经济与人工智能和机器学习的趋势迅速发展，以及人们意识到存在更多的网络安全威胁。该地区从其大量人群中产生大量的黑暗数据，而越来越多的人使用互联网，这促使客户对分析系统的需求强劲，以理解数据。中国日本和印度将大量资本投入其AI和数据分析项目，这使他们开发了更好的黑暗分析解决方案。电子商务搜索和金融科技医疗保健公司的公司由于在该地区的成功而必须使用这些技术。

关键球员涵盖了

该报告包括以下主要参与者的配置文件：

• 微软公司（美国）
• IBM公司（美国）
• SAP SE（德国）
• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• 戴尔EMC（美国）
• 微观重点（英国）
• Tableau软件（美国）
• Informatica（美国）
• TIBCO软件（美国）
• Palantir Technologies（美国）
• 雪花（美国）
• Qlik（美国）
• Databricks（旧金山）
• SAS Institute Inc.（美国）
• MicroStrategy（美国）

关键行业发展

• 在2022年7月，在获得Databand.ai之后，IBM做出了一个明智的决定，以增强其数据可观察性工具，这些工具依赖于Dark Analytics。 Databand.ai可帮助您跟踪数据流模式，以找到通过导致停机时间和浪费资源来降低数据质量的问题。
• 2022年6月，微软购买了Miburo，以增强其检测威胁和虚假信息的能力。 Miburo利用其专业知识来研究外国资源的在线入侵工作，同时发现传播到网络的虚假信息。