数据目录市场规模，股票和行业分析，通过部署（云和本地），企业类型（大型企业和中小型企业），行业（BFSI，医疗保健，制造业，零售，IT，IT等）以及2025-2032

全球数据目录市场规模在2024年的价值为10.6亿美元。预计该市场将从2025年的12.7亿美元增长到2032年的45.4亿美元，在预测期间的复合年增长率为19.9％。北美在2024年以34.91％的份额占据了全球市场。

数据目录是一个集中式存储库，它组织和索引元数据有关组织内的数据资产。它提供了一种结构化的方法来发现，理解和管理数据源和相关信息。许多组织认识到拥有集中式且组织良好的元数据存储库以有效管理其数据资产的价值。基于云的解决方案和大数据技术的越来越多也有助于数据目录的普及，因为它们帮助组织处理了管理多样化和大型数据集的复杂性。在很大程度上依赖于数据驱动的决策（例如BFSI，技术，零售，医疗保健，制造业等）的行业中，数据目录软件的采用尤其普遍。提供数据目录软件的公司包括Alation，Inc。，Collibra，Informatica Inc.，Atlan Pte。 Ltd.，Tibco软件，Boomi Corporation和Tableau Software，LLC。

COVID-19的大流行推动了跨行业的数字技术的采用。数据目录的采用率一直是这些转换不可或缺的一部分，因为它改善了数据管理，治理和可访问性，支持敏捷决策。随着组织在大流行期间过渡到远程工作时，数据编目过程在协作，访问数据源和维持数据质量方面面临许多挑战。

此外，大流行的经济影响使一些组织面临预算限制，影响其技术投资决策。数据目录项目可能已经延迟或剥夺了，而有利于更直接的运营需求。但是，在2020年中期，大流行产生了大量与Covid-19案件，医疗保健，经济影响等有关的数据。这些数据爆炸在管理和理解复杂的数据关系方面构成了挑战，这使得该解决方案比以往任何时候都更为重要。

数据目录市场趋势

不断对AI和自动化技术的采用来扩大市场增长

数据目录越来越多地合并机器学习（ML）和人工智能（AI）以自动化元数据标记，数据分类和数据谱系跟踪任务。这种趋势旨在减少手动努力并提高数据准确性。例如，在许多组织中，从多个来源收集大量数据，并使用各种系统来分析数据。在本应用程序中采用AI和机器学习技术对于提供有关数据如何流入各种系统和转换的详细见解至关重要。这有助于组织确保数据准确性，跟踪数据问题并有效遵守法规要求。例如，

• 2023年10月，数据目录专家Alation使用Allie AI和基准测试工具（例如Analytics Cloud）推出了新的生成AI功能，以增强分析操作和数据管理。这些工具旨在提高生产率并使组织能够衡量其数据目录计划的成熟度。

数据管理供应商致力于增强AI/ML功能，并将其采用到产品中，以帮助用户快速探索，完善，分析和发现数据集。因此，AI/ML的日益增长的采用正在改变此工具的景观。

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数据目录市场增长因素

数据量和数据分析对燃料市场增长的指数增长

随着数字化转型的出现，企业正在收集和生成来自众多来源的大量数据，包括社交媒体，客户互动和物联网设备。数据量的激增造成了组织对组织有效组织，管理和分析其数据资产的迫切需求。数据目录通过为元数据提供集中式存储库，使用户能够轻松发现，理解和访问整个组织的数据，从而在解决这一挑战中起着至关重要的作用。

• 根据爆炸性的主题及其最新估计，全球一日生成的总数据总计为3.287亿吨。

此外，对决策的数据分析的日益依赖促进了对数据目录的需求。企业越来越利用机器学习和AI等高级分析技术来从其数据中提取有价值的见解。这些分析工具需要访问高质量，组织良好的数据，数据目录可以通过对可用数据资产及其特征的全面视图来促进这些目录。数据目录使组织能够有效地利用其数据以进行分析目的

限制因素

最初的部署成本和隐私问题阻碍了市场的增长

数据目录需要大量投资来设置和配置此解决方案，包括选择正确的工具并将其与现有系统集成在一起。此外，安装该解决方案还需要涉及复杂算法和建模技术的专业专业知识和知识。此外，解决方案中存储的元数据可能包括敏感信息。因此，组织必须实施适当的访问控制和安全措施来保护此元数据。这些因素可能会妨碍解决方案的采用和有效使用，从而限制市场的增长。

数据目录市场细分分析

通过部署分析

越来越多的基于云的解决方案推动市场增长

基于部署，市场分为云和本地。

云领域在2023年占据了最大的市场份额，预计将在预测期内以最高的复合年增长率增长来持续其统治地位。它提供可扩展性，可满足不断增长的数据量和不断发展的业务需求。采用基于云的数据目录解决方案，云可以根据需求进行或向下扩展，从而使组织能够有效地管理多样化和扩展数据集。

预计在预测期内，本地细分市场有望在中等复合年增长率上生长。使用本地基础架构的组织可以以较低的成本实现数据安全和法规合规性。基于云的软件提供商必须在安全措施和合规性认证上进行大量投资。

通过企业类型分析

大型企业对数据发现和访问的需求不断增长

基于企业类型，市场分为大型企业和中小型企业。

大型企业部门在2023年占据了最大市场份额，因为它处理了各个部门和系统的大量数据。数据目录为发现和访问数据提供了集中式平台，使员工更容易找到必要的信息。此外，不同的团队和部门与大型企业的不同数据集合作。该解决方案通过使团队能够在数据资产上共享和协作来促进协作，从而减少数据筒仓并促进数据共享文化。由于这些功能，它可能会在预测期内继续保持统治地位。

预计中小企业将在预测期内以显着的复合年增长率增长，因为中小型企业需要数据驱动的见解才能做出明智的决定。该解决方案增强了数据可发现性，使中小企业能够快速找到相关信息并根据数据分析做出更好的决策。此外，它提供了一种有组织而简化的方法来管理数据资产，使中小企业更容易找到，访问和有效地使用其数据。

通过行业分析

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BFSI细分市场中对数据治理和隐私的需求提高了数据目录

根据行业，市场被归类为BFSI，医疗保健，制造业，零售，IT和其他（教育，媒体和娱乐等）。

BFSI细分市场在2024年占据了最大的市场份额，这是因为其能够增强数据治理，改善数据发现并促进遵守法规的能力。通过集中元数据和数据谱系信息，该解决方案可帮助组织更好地了解其数据资产，这对于做出明智的决策和确保数据准确性至关重要。此外，在受高度监管的BFSI行业中，该工具协助维护数据隐私和安全性，同时支持分析和报告功能的开发。

预计零售领域将在未来几年以最高的复合年增长率增长，使组织能够有效地管理和利用其大量数据。零售商使用此工具来组织和分类产品信息，客户数据和销售记录。这种简化的方法可增强各个团队（例如营销，销售和库存管理）的数据可访问性，从而使他们能够快速做出数据驱动的决策。以这种方式，该工具在零售业中的使用量不断增加，预计将推动市场增长。

区域见解

按地区，在北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区进行了分析市场。

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预计北美将拥有最大的数据目录市场份额，其次是亚太地区。北美企业越来越多地接受数据驱动的决策。该解决方案提供了访问，理解和利用数据资产的必要基础架构。据估计，由于监管要求，复杂的数据结构以及准确报告的需求，美国金融服务部门对数据管理非常需要增长。

据估计，在预计期间，亚太地区的复合年增长率最高。亚太地区包括从制造业到技术和金融再到零售业的各个行业。该工具通过提供有效的数据管理解决方案来满足这些行业的各种需求。此外，中国，印度和东南亚国家的蓬勃发展的电子商务部门产生了大量数据。该地区的数据目录工具用于管理大量数据以进行明智的决策。

估计在估计的时期，欧洲将以适量的复合年增长率增长。一般数据保护法规（GDPR）显着影响欧洲数据管理实践。该工具通过管理和记录数据使用和访问来帮助组织遵守GDPR要求。除GDPR外，各个欧洲国家都有数据保护和隐私法规。该工具有助于他们导航这些监管景观。

预计中东，非洲和南美预计将在预测期内增长更多。 MEA地区的许多国家一直在投资数字转换使他们的经济和服务现代化。该解决方案可以通过提供有效的数据管理和分析功能来支持这些举措。此外，南美投资于发展劳动力数据素养和分析技能。数据目录可以通过提供用于探索数据的用户友好接口来促进这项工作。这些因素在南美市场的显着增长中起着重要作用。

数据目录市场中的主要公司列表

不断发展的主要参与者参与扩大产品以帮助市场增长

高级技术（包括AI，机器学习和云）的主要参与者的投资不断提高，以提高其平台功能。主要市场参与者还采用了各种策略，例如合作，合作伙伴关系，合并和收购来扩大其市场地位。

关键公司列表：

• Alation，Inc。（我们。）
• Collibra（我们。）
• Informatica Inc.（我们。）
• Atlan Pte。有限公司（新加坡）
• bigid（我们。）
• Qliktech International AB（美国）
• TIBCO软件（美国）
• Boomi Corporation（美国）
• Okera（美国）
• Tableau Software，LLC。 （我们。）

关键行业发展：

• 2024年2月 - Collibra启动了基于其数据情报平台的Collibra AI治理，使组织能够通过使用Collibra Data Catalog有效地交付AI。它帮助团队合作以提高合规性，提高模型性能，降低风险并导致生产时间表更快。
• 2023年9月 - AWS Lake组为AWS胶水数据目录推出了一个混合访问模块，使用户可以选择性地启用餐桌和数据库的湖泊形成，而不会中断现有用户或工作量。此功能为实现湖泊形成提供了灵活性和不可或缺的途径，从而减少了所有者和消费者之间对协调的需求。
• 2023年7月 - Teradata获得了Stemma技术，以增强其分析功能，尤其是在数据发现和交付方面。 Stemma的自动数据目录增强了Teradata的产品，旨在改善用户体验并加速ML和AI分析增长。
• 2023年6月 - Acryl数据为8VC领导的A系列资金获得了2100万美元，以增强其开源数据目录平台。这项投资增强了他们的云产品，并将他们的愿景扩大到数据控制平面。
• 2023年5月 - Data.World启动了其新的数据目录平台，集成了生成AI机器人以增强数据发现。该平台拥有超过200万用户，旨在使所有专业级别的用户可以访问数据发现和知识。
• 2023年2月 - 数据治理平台Data.World启动了第一个针对数据目录行业的AI实验室。这人工智能（AI）实验室对于将合作伙伴和客户聚集在一起，以使用AI技术提高数据团队的生产力很重要。
• 2022年11月 - Amazon Web Services（AWS）启动了Datazone，这是一种基于机器学习的新数据管理服务，可帮助企业目录，共享，管理和迅速发现其数据。

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