通过企业类型（大型企业和中小型企业（SMES）（SMES）），最终用户（BFSI，零售，零售，医疗保健，IT和Telecom，IT＆IT＆telecom，制造，运输，以及区域五十22-225-2222-2222-2222ARK（BFSI，BFSI，零售，医疗保健，IT和Telecom，IT＆Telecom，Manufacturation，Transportation，以及区域前货车，2022-2025-2025-

数据提取包括各种技术，工具和服务，旨在从各种来源中提取数据，例如网站，文档，数据库，电子邮件，社交媒体平台等。数据提取的一些常见技术包括网络刮擦，光学字符识别，屏幕刮擦以及来自不同数据库的数据集成。诸如金融，市场营销，医疗保健，零售和物流等各个部门的企业都在很大程度上依靠数据提取解决方案来简化其运营，获得竞争优势并增强他们对客户行为和市场趋势的理解。例如，

• 2022年10月，财务数据和技术提供商Tellimer Group发布了Parsel V2.0，这是一种高级AI驱动的数据提取工具。 PARSEL是由Tellimer专门开发的智能文档处理（IDP）解决方案，该解决方案有助于财务和资本市场消费者分析和处理信用主权，公司和其他财务信息。

此外，随着数据的指数增长和数据驱动决策的重要性，数据提取市场有望继续扩展。

COVID-19对数据提取市场的影响

Covid-19的大流行对数据提取市场产生了深远的影响，需求，使用模式和业务优先事项发生了重大变化。随着世界应对大流行的挑战，企业迅速适应了远程工作和数字运营。随着组织试图自动化流程从许多数字来源获得宝贵的见解，对数据提取解决方案的需求增加了。

此外，大流行期间在线平台和电子商务的加速采用进一步加剧了数据提取技术的需求，以从网站，社交媒体和其他数字渠道收集信息。某些行业，例如医疗保健，药品和物流，对针对大流行有关的挑战的特定数据提取工具的需求激增。

分割

最终用户分析

数据提取市场分为BFSI，零售，医疗和医疗保健，IT和电信等。 BFSI持有最大的市场份额，并且预计在预测期内，由于数据提取的越来越多，在分析大量财务数据和客户学习记录时，将以最高的复合年增长率增长。此外，该行业在很大程度上依赖数据输入和提取，以获得对金融机构的宝贵见解。

关键见解

该报告将涵盖以下主要见解：

• 微宏经济指标
• 驱动因素，限制因素，趋势和机遇
• 主要参与者采用的业务策略
• COVID-19对全球数据提取市场的影响
• 关键参与者的合并SWOT分析

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

全球数据提取市场分布在五个地区：北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区。由于对数字技术（例如人工智能（AI）和机器学习）的需求不断增长，北美占据了全球数据提取市场。该地区的数据提取解决方案供应商的重要存在在推动市场增长方面起着至关重要的作用。例如，

• 2022年5月，企业自动化软件公司Uipath将其平台与Adobe的数字文档生产和电子签名功能集成在一起。它允许客户无缝地自动化端到端文档流程，从而提高员工生产率，增强的数字客户体验和降低成本。

由于该地区电子商务零售商的迅速扩张，预计亚太地区将在数据提取市场上实现大幅增长。此外，预计众多中小型公司对云和移动技术的采用量不断提高，以推动未来几年市场的增长。这些因素为采用区域数据提取解决方案创造了一个有利的环境。

按原点区域划分的全球数据提取市场的分布如下：

• 北美 - 32％
• 南美 - 7％
• 欧洲 - 24％
• 中东和非洲 - 12％
• 亚太地区 - 25％

关键球员涵盖了

该市场的主要参与者包括Uipath，Newgen，芝麻软件，Datahut，Oracle Corporation，Destract Systems，Tellimer Group Astra Software，SmartPanda，Cloudera，Inc。，Knime AG，Hubdoc Inc.，Hubdoc Inc.，Webharvy，Mozenda Inc.，Astera Software，Astera Software，Altair Engineering Inc.，Ibmmm，IBM Inc。

关键行业发展：

• 2023年5月 - 绩效管理公司Synapse推出了其最新的数据提取工具，分析数据提取（ADE）。该工具甚至可以从通用分析（UA）中提取未脱换的数据，即使对于广泛的数据集也是如此。
• 2023年5月 - 学术证书管理公司Parchment与SmartPanda合作，SmartPanda是高等教育基本软件解决方案的提供商。这项合作为入学和入学率领导者提供了一种有效的方法，可以自动从PDFS或XML/EDI文件提取成绩单数据到其学生信息系统（SIS）或联系人管理系统（CMS）中。这消除了耗时且昂贵的手动数据输入过程的需求。