Data Mesh Market Size, Share, and Industry Analysis By Component (Solution and Services), By Deployment (On-premise and Cloud-based), By Business Function (Finance & Accounting, Sales & Marketing, Research & Development, Operations & Supply Chain, HR, and ITSM), By Mesh Approach (Fine-grained, Value chain-aligned Mesh, and Coarse-grained), By Industry (BFSI, Healthcare & Life Sciences, IT & Telecom, Retail &电子商务，政府和公共部门，制造业等）以及区域预测到2032年

随着组织试图带来数据孤岛的框架并启用域驱动的数据所有权，全球数据网市场正在发展势头。这是一种分散的数据架构，用于通过在特定领域的团队中分配数据所有权来促进可扩展和敏捷的数据管理。

• 仅在美国，截至2023年，根据美国国家标准技术研究所，全国有120多个数据治理框架正在采用网状建筑。因此，作为朝着分散数据实践的巨大机构漂移。

通过技术的发展，数据网格倾向于增加人工智能发展中的用法，以及创建政府数据门户，这些门户为实时分析，安全数据共享和简化决策过程带来云纳入性。

数据网市场驱动器

增加数据民主化推动了市场增长

数据民主化的增加正在推动数据网格的采用，其中及时要求及时要求决策，允许域团队独立访问和管理数据。在这方面，印度的电子和信息技术部在2023年报告说，超过4,320个公开的政府数据集与数据网格原理保持一致。其他促成方面是用于平稳缩放的云本地平台，鉴于实时分析和AI应用程序的增长，目前对基于网格的体系结构的需求已扩展。

数据网市场约束

市场增长受复杂性，抵抗力的阻碍

但是，与所有美好的事物一样，由于其复杂性以及组织结构，治理和要求的重大变化，这种情况通常很慢，并且这种美德可能很难采用。在没有这种常见准则的情况下，互操作性在整个领域都往往是有问题的。同样，组织的阻力用于控制数据的管理方式，从而平稳地转移到了分散的数据模型。

数据网市场机会

数据网市场显示出强劲的增长

数据网市场具有强大的增长潜力，因为APAC的发展经济体采用了该体系结构来简化其不断增长的数据基础设施并协商监管的多样性。从银行业到医疗保健再到零售业的每个行业的公司都使用数据网格方法来更好地控制数据并作为提供自定义服务的一种方式。此外，它包括高级分析的AI和ML功能，可促进创新并优化工业运营。

分割

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 驱动因素，限制因素，趋势和机遇
• 微观和宏观经济指标
• 关键行业发展（合并，收购，合作伙伴关系）
• 关键地区的市场采用
• 新兴经济体的增长机会
• 监管方案
• 主要参与者的业务策略
• 领先公司的SWOT分析
• 技术进步和AI/ML集成

通过组件进行分析

按组件，市场分为解决方案和服务。

数据网市场预计将由 解决方案 由于增加了数据产品的创建，治理和发现性的平台的吸收，因此细分市场。这些工具支持组织分散数据所有权以大规模做出决策。

由于对咨询，集成和支持服务的需求不断增长，该服务部门将在未来几年内具有巨大的销售增长，这将有助于我们解决数据网格架构实施所涉及的复杂性。

通过部署分析

通过部署，市场分为本地和基于云。

由于可扩展性，快速部署和对各种分散数据环境的适应性，基于云的细分市场将在市场上占主导地位，因为多云实施会增强其加强。

前提仍然留在基于云的解决方案的阴影中，但仍在组织内部显示具有严格合规性要求和安全协议的组织中的重要增长频段，尤其是在受监管的行业中。

通过业务功能进行分析

按业务职能，市场分为财务与会计，销售与营销，研发，运营与供应链，人力资源和ITSM。

财务和会计应用程序有望在市场上占主导地位，因为公司对拥有一致且分散的财务数据的需求不断上升。结果，整个组织中可用的开放访问数据允许实时决策，并支持预测，合规性和审计，从而实现有效的决策和财务管理。

预计运营和供应链细分市场将看到显着的增长，因为组织正在借助分散的数据访问，将其重点放在提高供应链的效率上。通过允许实时共享信息，我们可以准确跟踪库存，巩固信息并优化运输链中多个点的运输，从而创造了更大的效率并节省了时间和金钱。

通过网格方法分析

通过网格方法，市场分为细粒度，价值链对准的网格和粗粒。

细粒度的领域被倾斜以占主导地位，因为它使团队能够使用非常详细的，特定于领域的数据产品。该方法更加灵活，更具体，它可以更准确，更紧密地分析，更适合不同的业务部门。

价值链一致的网格有望实现可观的增长，尤其是在制造和零售等领域，将数据产品连接到业务价值链是必不可少的。通过更好的数据同步，组织可以在其业务流程中实现更大的响应能力，灵活性，更大的集成和优化。

通过行业分析

根据行业，市场分为BFSI，医疗保健和生命科学，IT＆Telecom，零售与电子商务，政府和公共部门，制造业等。

BFSI部门有望在市场上占主导地位，因为它需要对诸如欺诈检测，客户个性化和监管报告等活动至关重要的安全实时数据。可以分散并获得实时数据的BFSI行业具有更好的运营效率，并且可以更好地管理风险。

随着数据网格框架的采用在医院，医疗保健提供者和研究设施中越来越普遍，医疗保健与生命科学领域预计将显着增长。通过分散医疗保健数据，组织可以促进更好的患者护理，实现临床研究，实现数据互操作性，并遵守严格的法规。

区域分析

根据地理位置，在北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲进行了研究。

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鉴于该地区强大的云基础设施，早期采用网格原则以及该地区的主要技术供应商的存在，北美将成为数据网市场的最大股东。该地区现在通过关注实时分析和端到端数据治理来加速采用。

根据估计，由于中国和印度等经济体的空前数字转型速度，亚太地区将成为未来几年增长最快的市场。增加对AI的投资以及对复杂的监管格局的需求是该地区目睹数据网格不断增长的两个关键原因。

以稳定的速度，欧洲保持了自己的立场，尤其是在执行严格的数据保护法律的州。遵守GDPR的兴趣增加以及对本地，分散数据管理解决方案的需求加剧了欧洲在数据网格细分市场中的市场份额的上升。

关键球员涵盖了

该报告包括以下主要参与者的配置文件：

• K2View（以色列）
• AWS（美国）
• Denodo（美国）
• Google（美国）
• HPE（美国）
• IBM公司（美国）
• Informatica（美国）
• 全球ID（美国）
• 雪花（美国）
• 微软公司（美国）
• 蒙特卡洛（美国）
• Teradata（美国）
• Netapp（美国）
• 甲骨文（美国）
• 辐射逻辑（美国）
• SAP SE（德国）
• 塔伦德（美国）

关键行业发展

• 2023年9月，Oracle和Microsoft合作将Oracle数据库在Azure上进行，客户可以通过Oracle Cloud Infrstructure直接保留在Microsoft Azure Data Centers中的Oracle Cloud Cloud Infrstructure。这将使客户在分散的框架中轻松访问数据，因此，在多个云环境中采用数据网格的方式。
• 2023年12月，数据版本4.8的Cloud Pak是IBM的最新介绍，它悬挂的奖项是为了增强可用性和为支持数据网格架构而进一步量身定制的管理功能。此更新巩固了IBM被视为企业级别集成数据解决方案的钥匙投资人。
• 2025年4月，NextData OS由Data Mesh的初始创始人启动。该平台的目的是在一种软件容器中包装数据产品，以更好地跨混合计算环境，以提高可移植性和一致性。