"明智的策略,加速您的成长轨迹"
数据缺陷是一种技术趋势,它将许多目标转换为计算机数据,并使用过程将信息转换为新形式的价值形式,从而使组织以数据为驱动。数字化是将活生物体的每日相互作用转换为数据格式的过程,以便可以在社会上使用它。此外,数据缺陷可帮助公司使用实时数据来改善其产品和服务。因此,重要的是收集有关公司提供产品和服务质量的客户反馈。
使用客户数据的公司还受益于数字化工具和策略,以更好地了解其客户。他们可以为听众的购买行为和个性制作适当的诱因。数据缺陷允许企业根据通过电话,电子邮件和通过社交媒体使用潜在客户使用的语调和语言来收集数据。
此外,数据缺陷开始以多种方式彻底改变世界。大型数据集需要存储空间,数据库软件来存储数据以及分析工具,以将数据转换为有意义的业务信息。数据存储,数据管理和数据分析技术提供了识别政治,社会,经济和环境关系中趋势,模式和关系的工具。
因此,数字化有助于研究数字世界随着大数据和数据经济的出现而如何变化。
市场已经暴露并加剧了甚至在Covid-19大流行之前困扰世界的欺诈行为。尽管在医学和技术方面取得了进步,但西方世界的许多人对他们的人民必须面对的事情没有准备。在几种民粹主义政权中传染病中,世界已经看到了更多的大流行。在一个依靠数字连通性的世界中,ICT可以为处境不利的社区带来教育和医疗保健,促进公民参与并更好地管理自然资源。一旦数字鸿沟结束或至少以某种方式解决,这些措施就变得难以实施。
此外,在不断变化的世界中,宽带互联网访问越来越重要,使人们能够生活在锁定和隔离中。人们习惯于访问医疗信息,资源和提供商,并在使用移动应用程序跟踪和跟踪的同时通过移动设备和其他设备获取COVID-19信息。此外,HE(高等教育)市场化,对量化的广泛渴望以及全球教育业务导致了整个地区的数据分析工具的扩散,该工具现在正在增长,并且对冠状病毒大流行的响应正在增长。
该报告将涵盖以下主要见解:
根据最终用户,市场已被归类为BFSI,社交平台,互联网流媒体平台和人力资源。人力资源是全球数据化市场增长最快的部分。如数据所示,招聘过程中使用了许多策略。因此,数据化可用于用先前收集的质量数据替换人格测试,以更有效地将背景调查包括在招聘策略中。所有这些都有助于对候选人概况的风险分析。此外,我们可能会使用数据根据过去的性能来预测未来的绩效。因此,数据在招募和保留顶尖人才中起着更大的作用。
获取市场的深入见解, 下载定制
在北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美洲已经研究了全球数据缺陷技术市场。北美在数据缺陷技术市场中拥有最大份额。该区域是通过网络计算中大数据流中内容的主要生产和分布。这种数字化使数字内容可以通过针对个人偏好量身定制的各种平台以精细的基础交付给大众,团体或个人。
此外,世界许多地方的数字化和数据化新投资遵循以发展为导向的逻辑。因此,采用数据驱动的干预措施有助于发展先进的资本主义社会以赶上现代有效的方式。
按地区按地区的数据缺陷技术市场的分布如下:
市场上的主要参与者包括Trifacta,非常FI,OSMOS,Flatfile,DBT Labs,Matillion,Crosser,Workiva,Cocecce Automation,DataRobot,Precog,Precog,可解码,Xpector等。
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