可解释的人工智能市场规模、份额和行业分析，按部署（云和本地）、按应用（药物发现和诊断、欺诈和异常检测、身份和访问管理、预测性维护、供应链管理等）、按企业类型（大型企业和中小企业）、按最终用户（航空航天和国防、汽车、医疗保健、IT 和电信、公共部门和公用事业、零售和电子商务等）以及区域预测2026-2034

2025年，全球可解释人工智能市场规模为93.9亿美元。预计该市场将从2026年的111亿美元增长到2034年的423.2亿美元，预测期内复合年增长率为18.21%。

由于对人工智能决策透明度的需求不断增加，以及越来越多地采用能够提供清晰说明的解决方案，全球可解释人工智能市场正在大幅扩张。可解释的人工智能 (XAI) 是人工智能技术的一个子集，旨在为决策过程提供人类解释。它专注于为人工智能算法生成的输出提供清晰、连贯的解释，并确保清晰度、可解释性和问责制。

• 据美联储统计，美国XAI与人工智能驱动的金融应用融合率超过65%。

XAI 也称为可解释性。它由一系列组件组成，包括算法、软件框架、平台和服务。这些元素允许模型的开发、部署和利用，并满足不同行业的需求。它可用于各种目的，例如风险管理、预测性维护、个性化医疗和自动驾驶汽车。它提供了可行的见解，同时促进利益相关者的保证。

可解释的人工智能市场驱动因素

监管合规和风险管理促进市场增长

推动市场增长的日益增长的属性是组织对监管标准的遵守，这增加了对该系统的需求。由于各国政府对人工智能产生的结果的清晰度和真实性采取了严格的行动，这迫使组织展示其流程和方法，以展示最终结果的原创性。因此，为了避免潜在的法律影响，公司正在越来越多地采用这些解决方案。

• 根据欧洲电子通信监管机构的数据，大约 60% 的人工智能法规都强制规定欧洲人工智能决策的透明度。

此外，组织正在认识到管理各种类型风险的解决方案的重要性。他们使用该系统来缓解偏见、错误和不良结果等问题。因此，为了维护声誉并诚信经营，对服务的需求很高，从而推动了市场增长。

可解释的人工智能市场限制

技术复杂性和数据隐私问题阻碍了市场增长

可能阻碍市场扩张的限制因素是设计工具时的复杂技术问题。该系统需要先进的技术来设计和制造整个系统，需要专业的技能和专业知识。因此，这些先进的资源可能会阻止小公司采用这些解决方案。此外，将 XAI 与现有系统集成也具有挑战性，因为它需要进行重大修改，这可能会阻碍既定的业务工作流程。

此外，随着先进系统的采用，人们越来越担心数据泄露及其隐私。采用和实施用于提供公司透明运作的系统可能会面临挑战，以确保该系统不会无意中暴露组织的敏感信息。因此，为了保护公司的内部信息，可能会阻止最终用户在敏感行业实施该解决方案。

可解释的人工智能市场机会

公共部门增强的决策支持和 XAI 的采用为市场增长创造了机会

市场扩张的重要机遇之一是决策支持系统的增强。客户可以更深入地了解系统生成的最终结果，因为它允许客户深入了解人工智能工具的决策过程。该工具的这种清晰度使决策者能够自信地做出更明智的决策。此外，许多行业都被这个工具所吸引，因为它可以向客户提供解释和理由。这为扩大不同领域的市场提供了绝佳的机会。

此外，出于公共目的而大量使用这一工具的政府正在为市场扩张创造途径。他们正在利用 XAI 来实施公共政策和自动化决策系统。通过这种方式，它们提供透明度并促进公众信任和问责制。

• 根据小企业管理局的数据，北美大约 40% 的人工智能初创公司都专注于 XAI 工具。

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 主要国家建立信任和管理风险促进市场增长
• 主要公司在各个领域采用 XAI
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 主要参与者采取的业务策略
• 主要参与者的综合 SWOT 分析
• 主要行业发展（合并、收购、合作）

分割

按部署进行分析

根据部署，可解释的人工智能市场分为云端和本地。

由于此类利用的灵活性和可扩展性，云领域正在主导市场。它吸引公司实施 XAI，而无需花费额外的基础设施开发费用。

由于该细分市场对公司敏感数据的控制，本地类型在市场上越来越受欢迎。此类服务可以最大限度地降低与数据泄露相关的风险并提供定制服务。

按应用分析

根据应用，可解释的人工智能市场分为药物发现和诊断、欺诈和异常检测、身份和访问管理、预测性维护、供应链管理等。

由于机械化决策过程中对清晰性和真实性的要求不断提高，欺诈检测部分预计将引领应用部分。它对网络安全系统非常有帮助。

由于对人工智能技术的需求不断增加，预计药物发现和诊断领域将在市场上增长。它可以提高诊断准确性并为个人提供个性化医疗。

按企业类型分析

根据企业类型，可解释的人工智能市场分为大型企业和中小企业。

大型企业细分市场处于领先地位。这一增长得益于对工具的巨额投资的增加，受益于大量资源和规模经济的增加并推动了业务增长。

最终用户分析

根据最终用户，可解释的人工智能市场分为航空航天和国防、汽车、医疗保健、IT 和电信、公共部门和公用事业、零售和电子商务等。

IT 和电信行业因其来自不同来源的海量数据而处于领先地位。他们正在使用人工智能模型来训练和驱动用于各种目的的可行见解。

由于对决策过程的问责制和清晰度的需求不断增加，预计航空航天和国防领域的市场将显着增长。该服务在用于国家安全和公共安全的高风险环境中被大量使用。

区域分析

根据地理位置，我们对北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲的市场进行了研究。

受人工智能技术提前接受的推动，北美地区在市场上处于领先地位。严格的监管框架强调透明度，这推动了对该工具的需求。人工智能研发活动支出的增加正在推动市场扩张。例如，根据美国国家科学基金会的数据，美国政府已在 XAI 研究上投资了约 18 亿美元。

由于强有力的保护法规的存在，欧洲市场正在稳步增长。通用数据保护条例（GDPR）正在支持对该系统的需求，因为它需要人工智能系统的解释能力。这确保了用户隐私和合规性，从而促进了市场增长。

由于该地区数字化的快速发展，亚太地区的市场正在快速增长。各种政府举措正在支持人工智能的透明度和道德规范，各个行业对产品的需求不断增加正在推动市场增长。该地区工业化和城市化的不断发展正在推动对该系统的需求并促进市场增长。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• Alteryx（美国）
• 阿米莉亚（美国）
• Arthur.ai（美国）
• AWS（美国）
• 建筑集团（美国）
• 达尔文人工智能（加拿大）
• DataRobot（美国）
• Ditto.ai（英国）
• Factmata（英国）
• 谷歌（美国）
• IBM（美国）
• 肯迪（美国）
• 微软（美国）
• Mphasis（印度）
• 英伟达（美国）

主要行业发展

• 2025年2月，高盛认可了27家公司，主要来自软件和IT服务行业。这些公司被认为是通过人工智能整合为增加收入做出贡献的领导者。这一认可强调了可解释的人工智能在提高业务增长和投资者兴趣方面日益重要。