通过类型（直接采购，采购，商品采购和服务采购）在采购市场规模，份额和行业分析中生成的AI，按应用（供应商管理，支出分析，风险管理，类别管理，产品/服务建议以及其他（预测性建模），通过企业类型（大型企业和小型企业和中等范围），ITIC和ERITIS，ITIC和ERITIS，ITIC，ITIC，ITEC，ITIC，ITEC，ITIC，ITEC，ITEC，ITEC，ITEC，ITEC，ITEC，ITEC，bf criedise，bf Craysir，bf Craysir，Bf，Bf，BF，BF，BF，BF制造和其他（能源与公用事业，政府）和区域预测到2032年

由于使用AI来自动化采购运营并优化供应链管理的公司，预计全球采购市场中的全球生成AI将会显着发展。生成的AI允许公司通过从广泛的数据集中提取智能见解来建模不同的采购策略，进行更好的支出分析并增加供应商的参与度。 BFSI，Healthcare和IT/Telecom等主要行业对数字采购平台的日益增长的使用可能会推动市场增长。

随着对效率和降低成本的需求提高，采购中的生成AI对于导航复杂的供应链生态系统至关重要。

生成AI对全球采购市场的影响

生成AI通过提供可以自主生产合同模板，预测供应商绩效并优化风险管理策略的系统来改变采购格局。生成AI通过评估大型采购数据集，使公司保持领先地位，优化采购周期并提高其整个供应链的透明度，从而改善了决策。

• 2024年9月，微软推出了一种生成AI驱动的采购工具，将供应商的绩效预测提高了40％，从而可以在高风险采购活动中实时决策。这是采购业务的分水岭，展示了生成AI在合同谈判和风险管理中的实际影响。

采购市场驱动器中的生成AI

不断上升的采购要求点燃AI驱动效率革命

采购复杂性的增加，以及对更快，数据驱动的决策的需求，正在推动跨采购功能的生成AI采用。随着组织提高效率的努力，生成的AI正在通过自动化困难程序，提供预测性见解并改善支出管理来重新定义采购。这种自动化可降低成本，增加供应商的参与并改善合同治理。

• 2024年8月，IBM部署了生成的AI模型进行采购，从而提高了支出可见性40％，并在合同处理方面加速了25％，这表明了AI在增强采购的战略潜力方面的关键作用。

采购市场约束中的生成AI

最初的投资和专业差距慢慢AI集成

高昂的实施成本和专业AI技能的要求是生成AI在采购中的一般部署的重大障碍。特别是中小型企业（SME），特别是由于预算受限和经验丰富的个人来处理复杂的AI驱动系统，在部署先进的AI技术方面遇到了困难。这阻碍了小型采购部门采用生成的AI。

• 2024年5月，行业专家的一项研究发现，有50％的中小型企业不愿意将生成AI整合到他们的采购过程中，理由是初始投资成本和缺乏经验丰富的人作为主要障碍。

采购市场机会中的生成AI

通过更智能的支出和风险管理解决方案彻底改变采购

通过改善支出分析，风险管理和合同优化，生成的AI具有相当大的增长潜力。随着企业优先考虑敏捷性和效率，预计由AI驱动的采购系统将在采购策略中发挥越来越重要的作用。投资于生成AI解决方案的公司可以更好地降低运营风险，促进供应商协作和简化采购程序。

• 2024年9月，IBM宣布对生成AI采购研究进行了7亿美元的投资，重点是风险管理和支出效率能力。这项投资表明，对复杂的AI驱动采购解决方案的需求日益增长。

分割

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 微宏经济指标
• 驱动因素，限制因素，趋势和机遇
• 主要参与者采用的业务策略
• 生成AI生成的AI在采购市场中的影响
• 关键参与者的合并SWOT分析

按类型进行分析：

生成AI的采购市场分为四种类型：直接采购，间接采购，​​商品采购和服务采购。直接采购是指获取生产所需的原材料和组件，而生成的AI改善了供应商的协作和谈判技术。间接采购是指与制造业无直接相关的项目和服务，目的是提高运营效率并降低成本。商品采购是指获得有形物品，而服务采购涉及咨询和维护等服务的采购。生成的AI技术正在迅速用于加快这些程序，提高支出可见度并提高决策能力。

• 2024年5月，GEP Worldwide推出了一个新颖的生成AI平台，该平台自动化了75％的供应商入职商品采购过程，从几周到几天中削减了时间合同。

通过应用分析： 

Generative AI在几种采购功能中找到了应用程序，包括供应商管理，支出分析，合同管理，风险管理，类别管理和产品/服务建议。供应商管理应用程序可帮助组织通过预测分析来增强与供应商的关系。支出分析提供了有关支出模式的见解，实现了更好的预算和资源分配，而风险管理应用程序评估了与供应商和合同相关的潜在风险。类别管理通过分析购买趋势来帮助优化采购策略，并利用AI的产品/服务建议来建议基于历史数据和市场趋势的最佳购买决策。

• 2024年6月，Oracle宣布了一项新的支出分析功能，该功能使用生成AI来分析各种参数的供应商绩效，使公司能够在实施的第一季度内降低了20％的采购成本。

企业类型分析： 

市场分为两个部分：大型企业和中小型组织（SME）。大型组织由于其广泛的采购要求和大量的IT预算，在采购市场中领导了生成AI，这使他们能够投资于先进的AI驱动解决方案。中小型企业正在迅速采用生成的AI技术，尤其是基于云的解决方案，作为提高采购效率并降低运营成本而无需大量前期支出的手段。采用率差异反映了中小企业对AI在简化采购程序中的使用的实现。

• 2024年7月，Coupa Software透露，他们的生成AI采购工具帮助40％的中小型企业用来简化其运营并将间接费用减少多达15％，这表明了AI对较小组织的影响。

行业分析：

生成的AI在采购中均在包括BFSI，Healthcare，IT和电信，零售，制造业等的各个行业中应用。 BFSI行业是一个很大的采用者，因为监管要求过于严格，并且需要在采购过程中进行更好的风险管理。医疗保健公司使用人工智能（AI）来优化医疗供应和设备采购，从而确保合规性和效率。 IT和电信行业采用生成AI来管理复杂的供应商网络并改善服务交付。其他行业（例如零售和制造业）越来越依赖AI驱动的采购解决方案来优化流程并加强供应商关系。

• 2024年8月，微软透露，他们的生成AI采购平台帮助医疗保健公司将供应商的依从性提高了35％，并减少了25％的采购周期时间。

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

在地理方面，全球市场被细分为北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲。

北美在采购市场中占主导地位，到2024年的最大市场份额，这在很大程度上归因于高科技采用率，对AI驱动的解决方案的大量投资以及IBM，Accenture和Microsoft等主要行业参与者的存在。广泛采用AI技术在采购中，尤其是在BFSI及其IT＆Telecom等行业中，该地区的领导才能推动。北美受益于强大的技术基础设施和市场领导者对人工智能的重大投资。

• 2024年7月，IBM表示，它将为其北美客户投资7亿美元，以改善合同管理和供应商的合作，为AI驱动的采购能力投资。

欧洲的生成AI采购市场正在迅速扩展，这是由GDPR等强大的法律框架和该地区强调提高供应链透明度的强调所推动的。欧洲的行业正在优先考虑风险管理和成本效率，从而对AI采购技术进行了更大的投资。 BFSI和医疗保健领域特别活跃于实施AI进行采购优化。

• 2024年3月，一项民意调查显示，有70％的欧洲企业正在采购中利用生成的AI解决方案，重点是增强法规合规性和降低运营风险。

预计，由于数字化的快速数字化以及在制造业，医疗保健和IT等关键行业的采购中，亚太地区的生成AI的生成AI增长最快。中国，印度和日本等国家通过政府倡议旨在通过AI驱动的解决方案改善供应链管理，并通过政府倡议进行了领先。

• 2024年8月，中国政府分配了15亿美元，以增强AI采购技术，作为其数字经济发展计划的一部分，重点是提高国有企业的采购效率。

关键球员涵盖了

• SAP SE（德国）
• IBM公司（美国）
• 微软公司（美国）
• Oracle Corporation（美国）
• Coupa Software Inc.（美国）
• 贾格尔（美国）
• 全球GEP（美国）
• Ivalua Inc.（法国）
• Basware Corporation（芬兰）
• Informatica（美国）

关键行业发展

• 2024年6月：Jaggaer推出了生成AI驱动的供应商风险管理工具，该工具允许公司预测供应商风险并减轻其采购供应链中的潜在中断。领先制造商采用了该工具来增强供应链的弹性。
• 2024年5月：GEP Worldwide在其采购平台内引入了AI增强合同管理模块，将合同遵守提高了30％，并简化了全球企业的供应商谈判。
• 2024年4月：Coupa Software Inc.推出了新的AI驱动支出管理解决方案，该解决方案通过预测性见解和自动化供应商选择过程帮助客户将采购周期时间减少了18％。