Graph Database Market Size, Share & Industry Analysis, By Database Type (Property Graph and RDF Graph), By Deployment (On-Premise, Cloud, and Hybrid), By Application (Social Network, Fraud Detection, Recommendation Systems, Knowledge Graphs, Supply Chain and Logistics, Customer 360, and AI & Machine learning), By Industry (BFSI, Healthcare & Life Science, Retail & E-Commerce, IT & Telecom, Manufacturing, Energy &公用事业，政府，媒体和娱乐等）以及区域预测，2025 - 2032

全球图数据库市场规模在2024年的价值为22.7亿美元。预计该市场将从2025年的28.5亿美元增长到2032年的153.2亿美元，在预测期间的复合年增长率为27.1％。

图形数据库是用于管理和创建图形的专用单用途平台。这些图由边缘，节点和属性组成，这些边缘，节点和属性可用于存储和表示数据，以使关系数据库未优化用于处理。

作为其增长战略的一部分，Neo4J，Oracle Corporation和Amazon Web服务等公司都集中在产品创新，特定于行业的解决方案以及开源和社区驱动的计划上，以扩大其业务和地理范围。

生成AI的影响

将产品与Gen-AI技术集成以提高市场发展

由于其能力和功能，对Gen-AI的意识上升对市场产生了重大影响。整合图数据库 和人工智能（AI）已经产生了创新的解决方案，主要是在需要复杂的数据分析和建模的领域。 Gen-AI技术（例如自然语言处理和机器学习）可以提高图形数据库预测和识别互连和大型数据集中模式的能力。例如，

• Neo4J的GraphRag是一种独特的方法，有助于改善Genai应用程序性能。它结合了知识图与抹布（检索功能的生成），以使企业级Genai应用程序更快，更有效地开发。

市场动态

市场驱动力

增长的数据量和复杂性以推动市场的扩展

复杂性和数据量的上升是推动对复杂数据管理解决方案（例如图形数据库）的需求。传统数据库经常难以处理互连和复杂的数据结构，将图数据库表示为旨在从复杂和庞大数据集中获取数据的组织的关键解决方案。例如，

• 按照行业分析，全球数据量为149个Zettabytes，每天创建463个数据。
• 另一项研究表明，与2022年的97 ZB相比，数据量将增加150倍，而到2032年，与2027年收集的数据相比，该数字将增加300倍。

市场约束

有限的意识和对图数据库的理解可以限制图形数据库市场的增长

无论对图形数据库的兴趣日益增加，对它们提供的价值的理解仍然有限。许多公司仍然不知道图形技术，也不完全了解其潜力，尤其是与传统数据库相比。缺乏意识和理解限制了许多组织中图形数据库的应用，因为公司可能无法认识到图形数据库在管理和分析复杂的，高度连接的数据方面提供的优势。

市场机会

人工智能（AI）解决方案的使用增加以促进市场进步

全球图数据库增长是由许多业务流程中人工智能技术（AI）的组合驱动的。人工智能评估和解释大量数据必须作为图形数据库进行稳健，可靠的数据管理解决方案。例如，

• 根据人工智能统计2024年，全球35％的公司利用AI来促进其业务运营，而42％的受访者表示他们正在使用AI供公司使用。
• 根据2024年行业分析，人工智能正在帮助自动化平均工作日的40％，强调其在启用数据驱动和战略决策中的作用。 

IBM和Google等公司正在使用图形数据库来支持复杂的人工智能算法，从而利用技术来改善数据连接并加强预测分析。

图数据库市场趋势

云原生的采用增加解决方案被认为是重要的图形数据库市场趋势 

云技术的应用仍然是图形数据库市场增长的重要因素。基于云的数据库解决方案提供可伸缩性，降低基础架构成本，简化大型数据集的管理。例如，

• Amazon Neptune和Azure Cosmos DB是托管图形数据库，允许组织在云中部署和操作图形数据库，而无需管理基础基础结构。
• 电子商务平台使用云解决方案来管理某些领域的复杂建议和客户关系，从而在需求增加时可以更快地扩展。

结果，由于基于云的图形数据库，由于其成本效益，可扩展性，实时数据处理，增强的安全性，全局可访问性以及与其他云服务无缝合并。这些功能通过创建图形数据库来重塑市场，从而更适合IT和电信，金融，零售和医疗保健等行业的各种规模的企业。

分割分析

通过数据库类型

由于实时关系分析而占主导的属性图段

基于数据库类型，市场分为属性图和RDF图。

该属性图捕获了2024年最大的市场份额。在现实世界数据分析应用程序中，属性图越来越多地使用，在这些应用程序中，识别复杂的异常和模式至关重要。他们实时表示实体之间关系的能力允许企业在大型数据集上完成快速分析。例如，

• PayPal在欺诈检测系统中使用房地产图形来监视数百万个实际交易。 PayPal可以通过分析帐户，用户和交易之间关系的特性来快速识别可疑模型并防止欺诈活动。

RDF（资源描述框架）预计将在预测期内以最高的复合年增长率增长。它的增长将由多种因素驱动，包括Web技术的增加，数据集成需求的不断增长以及实时机器学习和AI应用的重要性。

通过部署

由于主要参与者的投资组合转换而导致的云段LED

基于部署，市场分为云，本地和混合动力。

云占据了2024年最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。图形数据库市场中关键参与者对云投资组合的转型正在推动显着的增长和创新。这些公司通过集成新技术，提高可扩展性并使其解决方案更容易访问和灵活来增强其云产品。例如，

• Graph Analytics和数据库提供商Neo4J宣布了其AURA云数据库管理系统组合的转换。该投资组合可帮助企业在任何工作负载或用例中尝试，构建和快速绘制生产部署。

通过应用

社交网络部分由于平台采用了属性图模型而占主导地位 

根据应用程序，市场分为社交网络，欺诈检测，建议系统，知识图，供应链和物流，客户360和AI和机器学习。

社交网络细分市场占据了2024年最大的市场份额。社交网络包括帖子，用户，喜欢，评论和团队等实体之间的多层次和复杂关系。图数据库促进了这些连接的有效分析和查询，从而提高了细分市场的增长。例如，

• Facebook使用属性图模型来表示页面，用户，组，评论和帖子之间的关系。

预计AI和ML在预测期内将以最高的复合年增长率增长，因为它们可以对复杂关系，增强数据丰富和支持高级功能工程的能力进行建模。

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按行业

对虚假活动的关注不断提高，鼓励了BFSI细分市场的增长

基于行业，市场被分散到BFSI，医疗保健与生命科学，零售和电子商务，IT和电信，制造，能源和公用事业，政府，媒体和娱乐等。

BFSI在2024年持有多数市场份额，这是因为人们对欺诈行为，诸如信用卡欺诈，洗钱和身份盗窃等欺诈活动的担忧越来越多。对预测分析和实时检测的日益增长的需求是推动了图数据库的采用，这些数据库在分析和建模复杂关系方面非常有效。

预计医疗保健与生命科学领域将以最高的复合年增长率增长。在医疗保健中，图数据库用于药物发现，患者数据分析和疾病映射。它们代表复杂的生物学和患者关系网络的能力使它们对于得出可行的见解和改善结果特别有价值。

图数据库市场区域前景

按地区，在北美，亚太地区，欧洲，中东和非洲以及南美的市场进行了研究。

北美

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北美市场在2024年拥有多数图数据库市场份额。由于该地区在利用和采用数据库技术方面的领导才能在北美获得关注。该统治得到了一个成熟的数据管理解决方案的生态系统的支持，技术驱动的行业的强大存在以及以关系为中心的数据建模价值的公司之间的认识不断提高。

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美国拥有北美最大的市场份额。技术的快速发展，例如AI/ML应用程序的模型需求预测，，，， 预测分析，，，，和客户行为分析，正在加快在医疗保健，金融和零售等行业中采用该产品。

欧洲

在欧洲，在医疗保健，政府和BFSI等部门中，图形数据库的采用非常强。此外，该地区严格的数据保护法规（例如GDPR）正在促使组织仔细地使用图形数据库来管理互连的数据。

亚太地区

在预测期内，亚太地区将以最高的复合年增长率增长。该地区的迅速经济发展，主要是在印度，中国，日本和东南亚国家等国家，正在推动该产品的采用，以处理电子商务，金融，政府和等多个行业的互连和复杂数据电信。例如，

• 中国的腾讯使用图形数据库来形成知识图，以提高其在游戏，社交媒体和金融服务等领域的人工智能能力。

中东和非洲

MEA地区目睹了对数据库技术的大量需求。中东和非洲的公司希望通过利用和重组数据来最大化其数据库的价值，这有助于该地区的市场增长。

南美洲

在南美，市场是由迁移到云解决方案和合并数据库的企业驱动的。这些努力产生了大量收入，需要正确结构的数据库，从而提高了该地区的市场需求。

竞争格局

关键行业参与者

主要参与者专注于协作以加强其竞争地位

市场上的主要参与者正在追求战略收购，建立合作伙伴关系并开发全面的图形数据库解决方案，以提高其竞争地位并扩大市场份额。这些策略正在帮助组织满足对连接数据管理和分析的不断增长的需求，同时还解决了诸如数据安全，合规性和可扩展性等关键挑战。

研究的关键图数据库公司列表

• neo4j（我们。）
• 亚马逊网络服务（我们。）
• 微软公司（美国）
• 老虎（我们。）
• Oracle Corporation（我们。）
• Arangodb（德国）
• GraphDB（保加利亚）
• 卡利（德国）
• DataStax（美国）
• Blazegraph（美国）
• OrientDB（意大利）
• GraphenendB（西班牙）
• 分形分析（印度）
• SAP SE（德国）
• Google LLC（美国）
• 小寓言（美国）
• Zylotech（印度）
• Mindfire解决方案（印度）
• Curemetrix（印度）

还有其他…

关键行业发展

• 2025年6月 - AWS启动了Amazon Neptune Analytics，将图形处理与分析功能连接在一起，从而更容易从基于图的数据中开发见解。
• 2024年11月 - Neo4J的收入超过了200m美元，巩固了Genai驱动的图形技术的领导才能。
• 2024年9月 - NEO4J宣布了其AURA云数据库管理系统组合的关键转换，使企业更容易在生产中尝试，加速和部署任何用例或工作负载中的图形数据库。
• 2024年8月 - Google启动了Spanner Graph，这是一个集成了图，AI和关系功能的统一数据库，旨在增强全面的分析并改善用例，例如推荐引擎和欺诈检测。
• 2024年3月 - 微软引入了Neo4J Auradb，并集成了生成的AI控制台和交互式仪表板构建工具，允许企业无缝以AI增强功能部署基于图形的解决方案。

投资分析和机会

对云原生解决方案的投资代表了图数据库市场中最大的增长机会之一。与本地系统相比，公司越来越多地投资于基于云的图形数据库服务，这些数据库提供了更大的可扩展性，灵活性和更低的运营成本。这一趋势为投资者提供了一个重要的机会，可以利用对托管服务和基于SAAS的图形数据库解决方案不断增长的需求，这些解决方案可以随着企业需求而扩展。此外，许多云平台经常提供付费模型，从而使图形数据库更容易访问广泛的业务。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司，服务类型和产品的领先应用。此外，该报告还提供了有关市场趋势的见解，并强调了关键行业的发展。除上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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