2024年,全球超自动化市场规模为473.2亿美元。预计该市场将从2025年的582.5亿美元增长到2032年的2494.4亿美元,预测期内复合年增长率为17.38%。 超级自动化市场涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术来实现流程自动化和增强人类活动。超级自动化基于各种可以自动化的工具,也指自动化的复杂程度。 IE。分析、设计、发现、测量、监控、自动化和重新评估。此外,它还辅以依赖人类知识输入的日益复杂的任务的自动化,为每个人参与业务转型提供了快速路径。
自动化和超自动化之间的区别在很多方面并不明显。 自动化是指无需人工干预即可完成重复性任务。这通常发生在小范围内,并创建针对单个任务设计的解决方案。相比之下,超级自动化是指使用多种自动化工具扩展自动化计划,以实现机器学习和机器人流程自动化等智能自动化。
近年来,制造和医疗保健领域的自动化趋势在全球范围内不断发展。 一些制造商已经实施了超级自动化,以减少运营支出 (OPEX) 并提高制造过程的整体效率。制造业的一些公司正在实施创新的业务实践,以节省成本并更快地简化整个供应链的运营,同时管理客户沟通、库存管理、采购和付款处理等。
COVID-19 对超级自动化市场的影响:
COVID-19 大流行已成为全球和印度公司发展自动化技术的催化剂,特别是在印度 IT 行业,即用于监控和药品输送目的的无人机领域。 COVID-19 对供需产生的前所未有的经济影响,以及对地缘政治和全球化的影响,将塑造自动化的未来。
- 冠状病毒大流行有可能推动自动化数字化和人工智能(AI)的进步。在这些情况下,自动化和机器人技术可以减少对人类劳动力的依赖,提高生产率,并减少未来工厂停运的可能性。此外,物联网、人工智能和数字化在未来将非常重要,并将决定新的工作方式。这开启了未来几年超级自动化市场的可能性。
- 技术工人和缺乏培训现在是许多领域的主要挑战。组织并不完全意识到其业务中哪些地方需要自动化,但他们盲目地接受这种趋势,这可能会导致灾难。缺乏适当的教育可能会阻碍市场增长,因为熟练的劳动力和适当的教育在实施人工智能、自然语言处理和机器学习等先进工具方面发挥着重要作用。
分割:
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按技术类型
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按组织规模
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按行业分类
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按地理
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- 生物识别技术
- 上下文感知计算
- 自然学习一代
- 查博特
- 机器学习
- 机器人流程自动化
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- 信息技术与电信
- BFSI
- 制造业
- 零售
- 汽车
- 医疗保健与生命科学
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- 北美洲(美国和加拿大)
- 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、欧洲其他地区)
- 亚太地区(印度、中国、印度、日本、韩国、澳大利亚和亚太地区其他地区)
- 拉丁美洲、中东和非洲
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主要见解:
该报告将涵盖以下关键见解:
- 母市场的详细概述。
- 行业市场变化的动态。
- 入境市场细分。
- 当前行业趋势和发展。
- 提供的主要参与者和产品策略。
区域分析:
获取市场的深入见解, 下载定制
- 美国恰好是世界上最大的超自动化技术市场之一。该国的增长在一定程度上得益于 Automation Anywhere Inc.、UiPath 和 Appian Corp. Local Catalyst Inc. 等老牌企业的存在。此外,美国是世界上发展最快、竞争最激烈的市场之一。预计该地区采用新技术的速度也将超过世界上任何其他国家。
- 数字化渗透率的提高,加上对提高效率和降低运营成本的需求不断增长,是欧洲地区市场增长的主要驱动力之一。该地区的公司正在采用超级自动化来构建更具弹性的供应链。此外,由于欧洲德国、意大利、法国和英国等国家各行业对自动化的需求不断增长,超级自动化市场在预测期内显着增长。
- 就收入而言,亚太地区(主要是中国)在 2019 年主导了超级自动化市场,占据 42.8% 的份额。亚太地区的市场主导地位归因于制造设施向智能工厂的持续转变。随着该地区自动化的兴起,RPA 技术的采用不断增加。亚太地区是推动RPA和AI发展的重要市场。
涵盖的主要参与者:
UiPath、SolveXia、Appian、三菱电机公司、Automation Anywhere Inc.、Allerin Tech Pvt. Ltd.、OneGlobe LLC、Wipro Ltd.、塔塔咨询服务有限公司、Catalytic Inc.
主要行业发展:
- 2020 年 5 月 - 领先的机器人流程自动化软件公司之一 UiPath 推出了端到端超自动化平台。超自动化平台可以支持自动化生命周期和部署选项的所有阶段,使企业能够立即控制其机器人。该平台还支持端到端自动化生命周期,利用流程检测工具和众包来确定需要自动化的内容。
- 2020 年 12 月 - Appian 宣布发布超级自动化集成平台。此版本恰好是 Lowcode 自动化平台的最新版本。该公司平台的本次发布的主要增强功能集成了低代码人工智能、机器人流程自动化和流程自动化。