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工业资产管理是一种管理工业资产的系统,例如工具,机器和设备,用于跟踪和维护它们。为了帮助公司跟踪其资产和计划以应对客户需求,在制造业和其他工业环境中使用了IAM系统。
基于云的工业资产管理解决方案的好处以及实时监控工业资产的日益增长的需求正在推动该市场的增长。预计该市场的参与者将通过人工智能,机器学习和5G技术的整合以及工业资产管理解决方案的越来越多地采用。
根据行业专家,拥有100,000多名员工的企业更有可能采用AI策略。缺乏基础设施,IT能力以及对数据安全性和机密性的担忧所阻碍市场增长。此外,工业资产管理市场的主要趋势是预测分析的融合不断增加。
通过使用诸如gan和增强学习之类的先进技术,生成的AI对工业资产管理产生了积极影响。它重复市场状况,优化投资组合并创建复杂的交易策略。这意味着资产经理能够以前所未有的精度对市场变化做出反应,并预测和利用它们。
在工业资产管理中,由于几个有说服力的驱动力,AI Gen Gen Gen Gen获得了吸引力,这使其成为更好的决策,投资组合优化和提高金融领域的运营效率的重要工具。诸如可伸缩性,个性化,替代数据源等驱动因素正在帮助这项技术在市场上获得吸引力。
该报告涵盖了以下关键见解:
•微宏经济指标
•驱动因素,约束,趋势和机遇
•玩家采用的业务策略
•生成AI对工业资产管理市场的影响
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根据行业,市场被细分为能源,汽车,药品,化学品,航空航天和国防,零售和消费品等。
预计在预测期内,药品领域将见证最高的复合年增长率。药品细分市场的增长是由于制药公司对处理门票,监控采购订单和申请的需求不断上升,获得了对资产运营的实时见解,优化设备维护以及证明FDA符合产品扩展的原因。
工业资产管理市场分为五个区域:北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。
北美在工业资产管理市场中拥有最大的市场份额。由于私人和公共部门在基本资源和机械管理,大量工业生产部门的存在以及对成本效益的解决方案和服务的需求不断增长的情况下,私营和公共部门的强劲投资驱动了市场的增长。此外,越来越重视工业资产管理解决方案和服务的推出为该地区做出了贡献。
按地区分配工业资产管理
该报告还提供了主要参与者的个人资料,例如ABB Ltd.,Honeywell International Inc.,Rockwell Automation,Inc。,Emerson Electric Co.,通用电气公司,SKF集团,Yokogawa Electric Corporation,Siemens AG,Endress+Hauser Group Services AG和Schneider Electric SE。
2024年2月,ABB宣布,Seam Group是咨询服务的参与者,并向商业,工业和建筑市场中的客户提供了充满活力的资产管理,他同意由ABB收购。此次收购将增加ABB的电气化服务产品,并为客户提供预测,预防性维护,紧急维修,电气安全,可再生能源设施和资产管理咨询咨询领域的增强体验。
2023年10月,Macquarie Asset Management通过Macquarie Gig Energy Transition Solutions(MGETS)基金向Atlas Agro和相关项目部门投资了3.25亿美元。