知识图市场规模、份额和行业分析（按组件（解决方案和服务）、按模型类型（资源描述农场 (RDF) 和标签属性图 (LPG)）、按应用（数据治理和主数据管理、知识和内容管理、虚拟助理、自助服务数据和数字资产发现、产品和配置管理、基础设施和资产管理等）、按最终用户（BFSI、零售和商业、医疗保健和生命科学、电信和技术、政府和其他）和 2026-2034 年区域预测

2025年，全球知识图谱市场规模为14.8亿美元。预计该市场将从2026年的20.4亿美元增长到2034年的257亿美元，预测期内复合年增长率为37.29%。

全球知识图谱市场使用多个数据源来创建图结构，以增强新数据和有价值见解的发现。该系统通过将信息置于上下文中，实现人工智能和机器学习操作以及语义搜索功能。由于组织需要数据驱动的选择来做出更好的决策，因此市场经历了扩张。

该市场特别关注医疗保健以及金融和零售行业以及 IT 系统。

• 根据美国国家标准与技术研究所（NIST）的数据，北美政府在资金支持下启动了 1,294 个人工智能项目，通过知识图谱整合数据，以改善数据协调和智能选择。

知识图谱市场驱动力

人工智能和机器学习的进步

人工智能与机器学习技术相结合所带来的进步极大地增强了知识图谱的运算能力。这些技术可帮助组织自动执行数据链接操作，同时显示隐藏的模式并提高操作的准确性。基于代码的知识图可以通过基于上下文的理解来增强搜索功能。内部业务洞察变得更加清晰，组织通过这些发展实现了增强的数据管理。

• 据欧盟委员会称，北美 726 家机构已在其数字服务中采用行为技术，增强数据连接并为用户提供个性化体验。

知识图谱市场约束

数据建模和集成的复杂性可能会给知识图市场增长带来挑战

开发和维护知识图的过程需要先进的数据建模技术来正确建模网络连接。来自各种来源的数据集成成为主要的技术组成部分，这给流程带来了复杂性。这些流程的实施需要特定的工具和专业的人力资源。构建知识图的过程需要大量的努力和各种资源。 

知识图谱市场机会

与新兴技术整合提供新的增长机会

链接到区块链系统的知识图创建了一个安全存储防篡改数据记录的环境。当使用物联网技术实施时，可以正确链接和研究实时物联网数据。该组合产生的系统可提供清晰的查看能力、跟踪能力和改进的决策能力。他们的综合力量使组织能够在整个商业领域获得更有价值和更可靠的发现。

分割

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 主要国家/地区越来越多地在医疗保健、金融和电子商务等领域采用知识图谱，以增强决策、个性化客户体验和优化运营
• 主要行业发展（人工智能和机器学习技术的集成，以增强各个部门的数据分析和决策过程）
• 概述：由于对人工智能驱动的数据组织、洞察生成和跨行业决策增强的需求不断增长，该行业快速增长，影响着整体市场动态

按成分分析

基于组件分析，知识图谱市场细分为解决方案、服务。

该解决方案组件包括除了管理功能之外还支持知识图谱创建和部署的所有应用程序和平台。所提供的解决方案提供的功能包括数据集成以及语义搜索功能和关系映射功能。组织通过这些解决方案成功地从复杂的数据中获得实用的见解。

知识图解决方案通过咨询和实施以及培训和支持等活动获得服务。应用程序服务可帮助组织调整和增强图形应用程序以满足其个人需求。知识图服务可以通过优化其投资价值的流程来成功实施。

分析 按型号类型

基于模型类型分析，知识图谱市场细分为资源描述框架（RDF）、标记属性图（LPG）。

RDF 通过使用三元组（主语-谓语-宾语）来表示信息数据，提供了用于数据交换的网络标准模型。 RDF 非常适合语义 Web 应用程序，因为它允许系统通过其语义标准共享信息。 RDF 通过 SPARQL 的优势以及推理功能提供准确的语义工具。

LPG 数据模型使用节点和边，其中包含角色指示和特征属性。该模型为组织提供了动态结构，能够表示高级的现实世界关系。 LPG的应用包括需要动态高性能图搜索的情况。

按应用分析

根据应用分析，知识图谱市场细分为数据治理和主数据管理、数据分析和商业智能、知识和内容管理、虚拟助理、自助数据以及数字资产发现、产品和配置管理、基础设施和资产管理等。

知识图的应用使企业能够跨组织系统协调和指导其核心业务数据，同时确保高质量的结果和合规性。通过实施监管需求变得可行，组织可以实现更好的数据可靠性。数据治理计划需要这种结构才能在组织规模上取得成功。

该系统允许用户通过互连的数据源查询方法执行复杂的数据分析，从而产生广泛的洞察结果。语义数据中的组织关系使用户能够更好地理解其信息中的上下文。此类应用程序会带来基于详细信息的更明智的选择。

分析按最终用户

根据最终用户分析，知识图谱市场细分为 BFSI、零售和商业、医疗保健和生命科学、电信和技术、政府、汽车和制造、媒体和娱乐等。

知识图建立智能金融数据连接，以增强风险分析和欺诈识别，并开发客户洞察。知识图使企业能够做出更好的决策，减少合规问题，并改善他们为客户服务的方式。知识图帮助金融组织改善投资选择和贷款决策。

零售商内部知识图的实施使他们能够提供个性化的购物桥梁，同时优化库存系统。组织将不同渠道的数据链接起来，以提高他们的产品建议和定价方法。通过使用知识图，利益相关者可以实现更高的供应链效率。

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

按地区划分，我们对北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲的市场进行了研究。

由于企业在 BFSI 以及医疗保健和零售地区积极实施这些系统，北美的知识图谱市场处于领先地位。美国和加拿大国家在引领人工智能研究和数据分析项目以及数字化转型创新方面发挥着明确的领导作用。该地区在既定的技术环境下运作，并得到重要的政府计划支持。

欧洲对知识图谱的采用越来越感兴趣，尤其是在医疗保健组织、汽车和政府部门中。欧洲知识图谱市场的最大增长来自英国、德国和法国，这些国家强调数据保护协议、语义技术创新和监管原则。该领域投入资源进行人工智能和机器学习技术的高级研究。

由于中国、印度和日本等国家正在进行数字化转型，知识图谱市场将在亚太地区实现快速扩张。该地区在电信、电子商务和制造领域展现出巨大的市场需求，其中人工智能集成和物联网应用越来越受到重视。技术的快速进步和对发展智慧城市的投资都推动了市场的扩张。

随着金融机构以及零售和政府部门实施此类技术，知识图谱市场在南美洲持续发展。该领域的市场增长速度落后于其他地区，但数据驱动的解决方案开始引起更多关注。巴西和阿根廷共同推动了该地区的大部分市场活动。

随着中东和非洲地区国家推进这些技术的采用，这些国家的关键部门已经开始采用知识图谱。阿联酋和南非两国制定战略，推进其数字结构，同时增强跨部门数据管理系统。由于中东和非洲国家正在投资智能技术和数据分析应用程序，该市场持续增长。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• NEO4J（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• TigerGraph（美国）
• Graphwise（丹麦）
• 关系型人工智能（美国）
• IBM公司（美国）
• 微软公司（美国）
• SAP SE（德国）
• 星狗（美国）
• 弗朗茨公司（美国）
• 牵牛星（美国）
• Progress 软件公司（美国）
• ESRI（美国）
• OpenLink 软件（美国）
• 比特九（韩国）

主要行业发展

• 2023 年 4 月 – 通过与 Imperium Solutions Neo4j 合作，致力于满足新加坡客户对图形技术解决方案不断增长的需求，这些解决方案有助于有效识别大型数据集之间的隐藏关系。
• 2023 年 2 月 – IBM 收购了 StepZen，因为被收购的公司提供了 GraphQL 服务器技术，可帮助开发人员创建灵活高效的 GraphQL API，以增强数据集成和管理能力。