机器状态监测市场规模、份额和行业分析，按设备（振动分析、油分析和热成像）、最终用户（石油和天然气、发电、制造和采矿、化学品、汽车、航空航天和国防以及其他（船舶和推进））以及区域预测，2026年至2034年

2025年，全球机器状态监测市场规模为30亿美元。预计该市场将从2026年的32.4亿美元增长到2034年的68亿美元，预测期内复合年增长率为9.7%。亚太地区在机器状态监测市场占据主导地位，到 2025 年，其份额将达到 36.9%。

在预测性维护技术和技术的日益采用的推动下，全球市场正在经历动态增长。工业4.0实践遍及石油和天然气、发电、制造和采矿、化工、汽车、航空航天和国防等不同领域。进步极大地影响了工业自动化和传感器技术的增长。此外，市场的特点是激烈的竞争和创新。市场表现出对先进实时数据监控解决方案的强烈倾向，这些解决方案提供预测见解以防止机器故障和提高运营效率。

罗克韦尔自动化、西门子股份公司、General Vernova 等市场主要参与者正在大力投资，以降低制造商为最终用户开发产品的集成成本和优化生产流程。对最新创新和通过可靠的监控系统提高生产效率的需求正在推动市场增长。

COVID-19 大流行激发了对远程监控解决方案的需求，这些解决方案可以消除人际互动并提供快速洞察以有效处理情况。机器状态监测解决方案促进了物联网传感器的采用，并加速了工业 4.0 的采用。供应链中断最初阻碍了市场增长；然而，对自动化和自动化的投资不断增加数字化转型大流行后刺激了对机器状态监测设备的需求。

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工业 4.0 的影响

利用物联网功能监控系统加速自动化集成

自动化通过提高运营效率和成本效率，扩大了机器状态监测在各个行业的采用。将自动化集成到机器状态监测系统中可以优化工作流程并减少人为错误。自动化系统提供更一致的数据准确性，使各行业能够实现更高的生产力水平。此外，物联网通过实现无缝数据收集和实时分析，显着增强了这些系统的功能。

• 例如，2024 年 1 月，MachineMetrics 宣布在其状态监测工作流程中推出一项新产品功能。这一新增功能旨在增强强大的状态监测功能，帮助用户根据实时机器调节数据采取可行的步骤。

机器状态监测市场趋势

采用无线监控系统和基于云的解决方案来推动市场增长

机器状态监测领域见证了向先进生产技术的转变，这些技术利用工业自动化和无线监控来提高成本效益的生产效率并减少浪费。此外，基于物联网的自动化的采用和基于云的监控的集成是塑造智能工厂基础的显着趋势。这些智能工厂配备了工业物联网软件和组件可以实时监控设备，减少停机时间并最大限度地减少浪费。此外，专注于开发可持续和节能技术的主要参与者正在推动环保监测解决方案的采用，从而扩大机器状态监测市场份额。

• 例如，2025 年 1 月，瑞典公司 Puresignal 推出了一款通过应用程序监控的基于状态的无线润滑系统。这种基于人工智能的系统软件代表了预测维护技术的重大突破。该应用程序可以无线操作，距离可达 2 公里。该系统监控机器是否正在运行、自动停止或确定是否需要润滑。

市场动态

市场驱动因素

工业物联网 (IIoT) 的普及推动市场增长

由于越来越多地采用智能、高效的机器状态监测技术，该行业正在经历显着增长。此外，工业物联网 (IIoT) 的普及通过实现实时数据收集和分析加速了机器状态监测技术的采用。政府对数字基础设施的投资和工业 4.0 实践的不断采用进一步推动了对产品的需求。因此，对预测性维护、降低成本和流程自动化以尽量减少计划外停机时间的需求不断增长，正在推动机器状态监测市场的增长。   

• 例如，2024 年 12 月，奥地利轴承制造商 NKE FERSA 和加拿大公司 Nanoprecise 推出了一款用于风力涡轮机的新型创新状态监测系统。此次合作使 NKE FERSA 能够提供可检测潜在问题并延长设备寿命的风电场解决方案。

市场限制

高升级成本和技能差距是市场进步的主要制约因素

高昂的初始实施成本以及将机器状态监测与遗留系统集成的复杂性阻碍了市场的增长。此外，缺乏熟练的专业人员来操作和解释先进的监测技术给技术人员带来了挑战。此外，由于预算限制，这些系统在中小企业（SME）中的采用有限，也限制了短期内的市场扩张。

市场机会

对自动化系统和快速工业化的需求提供了丰厚的机会

人工智能的出现以及机器学习与监控系统的集成，通过分析大量数据、模式和数据点之间的相关性，为预测性维护开辟了新的机会。这对于预测未来的异常和故障是有益的。这些进步可实现有针对性的维护计划和执行，有助于最大限度地减少机器停机时间并提高整体设备效率 (OEE)。随后，人工智能的进步和创新正在创造新的可能性，扩大新兴市场的产品范围和客户群，从而显着扩大市场规模。

• 例如，2024 年 5 月，GE Vernova 发布了专为能源资产检查而设计的人工智能自主检查软件。该系统利用人工智能/机器学习算法来自动化手动检查过程，从而实现经济高效、更快、更安全的检查和监控。

细分分析

按设备分类

强调预测性维护促进振动分析的主导地位 

根据设备，市场分为振动分析、油分析和热成像。

由于需要频繁维护的连续工作设备对机器的需求很高，因此振动分析是主导部分。该技术可以实时监测旋转和振荡机械中的机械振动。此外，连续测量和振动分析可以及早发现故障。

随着各行业使用这些系统来检测油位和润滑，油品分析机领域取得了稳步进展，有助于在早期阶段防止润滑油短缺、污染和磨损颗粒。

热成像领域正在稳步增长，因为该设备允许通过红外辐射对表面进行目视检查，并有助于检测温度异常。 2026年，该细分市场占据36.11%的市场份额。

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按最终用户

制造和采矿业由于其预测故障的能力而显示出最高的增长 

按最终用户划分，市场分为石油和天然气、发电、制造和采矿、化学品、汽车、航空航天和国防以及其他（船舶和推进系统）。

由于旋转部件和复杂机械系统的广泛采用，制造和采矿业正在经历最高的增长。此外，通过物联网集成预测故障的能力彻底改变了各行业的运营效率。

汽车行业由于较早采用物联网和自动化而呈现出逐步增长的势头，这增强了预测性维护策略以优化生产流程，从而推动了该领域的长期增长。

由于通过各种设备分析及早发现故障，发电和化工行业稳步增长。

石油和天然气、航空航天和国防以及其他领域将在研究期间呈现显着增长，因为该技术的频繁使用和故障检测能力从长远来看有利于该领域。到 2025 年，航空航天和国防领域可能会占据 11% 的市场份额。

石油和天然气领域预计在预测期内复合年增长率为 7.85%。

机器状态监测市场区域前景

从地域上看，全球市场分析涵盖北美、南美、欧洲、亚太地区、中东和非洲。

亚太地区

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亚太地区是增长最快的地区，由于中国、印度、日本和南亚拥有庞大的制造基地，占据了全球约 36% 的市场份额。该地区受益于对自动化以及工业物联网与遗留系统集成的高需求。此外，支持性的政府政策以及对预测性维护、视觉扫描和故障预防等功能不断增长的需求，正在推动印度等新兴国家建立先进的汽车智能设施。区域市场价值 美元 1.11 2025年将达到10亿美元。2026年市场规模为美元 1.21 十亿。

随着制造业和汽车行业技术采用的增长，中国正经历着最高的复合年增长率。从长远来看，对高效设备性能和利用率的推动正在推动产品的采用。此外，技术进步的不断进步以及对通过整合工业 4.0 来提高国内生产的重视正在进一步支持市场增长。 2026年，中国的市场规模预计将达到3.2亿美元。另一方面，2026年日本预计将达到2.6亿美元，印度预计将达到2.1亿美元。

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北美

在对工业自动化以最大限度提高生产力的需求不断增长的推动下，北美市场正在经历逐步增长。汽车和航空航天领域对市场增长做出了重大贡献，这得益于技术进步和研发投资。预计到 2026 年，北美市场规模将达到 9.2 亿美元，位居第二，2025-2032 年复合年增长率位居第二，复合年增长率为 9.06%。

作为主要制造商，美国的状况监测极易受到政府法规和新宣布的关税的影响，而且大多数贸易都发生在该地区。美国的关税对于国内企业来说是机遇，但同时也是风险，因为它可能会将欧盟和新兴市场的需求转移到欧盟和亚洲制造商。 2026年美国市场规模预计为5.7亿美元。

南美洲

制造业和能源部门的增长支持了南美地区的显着增长。巴西和阿根廷因其不断增长的工业基础和自动化的采用而成为突出的贡献者。

欧洲

欧洲将因节能解决方案而实现稳定增长，重点关注可持续性、标准和严格的能源法规，以促进先进监控解决方案的采用，这有助于增加增长潜力。 2026年该地区市场价值将达到6.9亿美元，成为全球第三大市场。此外，该地区的流程自动化支持政策为老牌和新兴企业提供了机会，从长远来看支持市场增长。到2026年，英国的市场规模可能为1.6亿美元。另一方面，德国预计到2026年将达到1.8亿美元，法国预计到2025年将达到0.7亿美元。

中东和非洲

在石油和天然气行业崛起的推动下，中东和非洲地区正在经历大幅增长。预计2026年该地区市场价值将达到2.5亿美元，成为全球第四大市场。增加对智能基础设施和能源项目的投资进一步促进了监控服务的采用。预计 2025 年海湾合作委员会市场规模将达到 9.2 亿美元。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者专注于投资以加强其市场地位

竞争格局的特点是持续创新和战略合作。公司越来越关注人工智能预测分析，凸显了向智能解决方案的转变。收入趋势显示强劲增长，参与者大力投资研发以在不断发展的市场中保持领先地位。此外，主要参与者之间开发先进系统的合作正在重塑竞争环境。

• 例如，2024 年 5 月，电气化、脱碳和能源​​解决方案领域的知名企业 GE Vernova 宣布推出自主检查，这是一种基于计算机的视觉软件解决方案，旨在实现手动检查自动化。该解决方案利用图像捕获设备以及基于人工智能和机器学习的算法。

按键列表机器状态监测 公司简介

• 维尔诺瓦将军（我们。）
• 霍尼韦尔国际公司（美国）
• SKF（瑞典）
• 西门子公司（德国）
• 罗克韦尔自动化公司（我们。）
• 福禄克公司（美国）
• 本特利内华达（内华达州）
• 艾默生电气（美国）
• 派克汉尼汾公司（美国）
• 美捷特有限公司（英国）
• 美国国家仪器公司
• Bruel & Kjaer Vibro GmBH（德国）
• PRUFTECHNIK Dieter Busch AG（德国）
• 博世力士乐股份公司（德国）
• Analog Devices Inc.（美国）
• Teledyne Technologies Inc.（美国）
• 舍弗勒（美国）
• Fortive 公司（美国）
• 富豪雷克斯诺（美国）
• 阿科姆（法国）

主要行业发展

• 2024 年 5 月：著名的健康监测服务提供商DMG MORI株式会社发布了先进的机器健康监测服务“WALC CARE”。新开发的 WALC CARE 定期执行预测诊断，以实现早期故障检测并减少停机时间。
• 2024 年 4 月：著名的工业振动监测仪器 IMI Sensors 宣布推出一款采用通用链路 IO 协议的完全可编程加速度计。该传感器是按照用户指定的时间间隔进行测量和求平均值的理想解决方案，也是全频谱工业振动监测的理想选择。
• 2024 年 3 月：Tan Delta 是石油状况监测传感器和系统领域的知名企业，宣布推出采矿和矿物加工领域的产品。 Tan Delta的高速公路监控系统可帮助用户减少油耗并降低高达30%的维护成本。 Tan Delta 的采矿和矿物使用先进的实时石油分析来了解石油的实际状况并立即优化维护计划。
• 2024 年 2 月：Tan Delta 是实时油品监测传感器和系统的领先制造商，宣布 DAPONA 为一流的 SENSE 技术。 DAPONA 与 Tan Delta 合作监测石油状况以及各种其他工厂效率监测技术。
• 2023 年 4 月：工程轴承和工业运动领域的全球领先企业铁姆肯公司发布了一款新的无线和状态监测解决方案，可帮助用户通过温度和振动监测提前发现故障或变化。公司的传感器和监控解决方案可以在潜在的性能问题发生之前指出它们。

报告范围

报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、产品类型、产品领先应用等关键方面。此外，报告还深入洞察了市场趋势、竞争格局，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了促进市场增长的几个因素。

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