Machine Learning As A Service (MLaaS) Market Size, Share, and Industry Analysis By Component (Solution and Services), By Enterprise Type (SMEs and Large Enterprises), By Application (Marketing and Advertising, Fr​​aud Detection and Risk Management, Predictive Analytics, Augmented and Virtual Reality, Natural Language Processing, and Others (Network Analytics)), By Industry (BFSI, Manufacturing, Healthcare, Aerospace & Defense, Government, and Others (Energy &公用事业））和区域预测，2025-2032

随着越来越多的行业使用ML平台，全球机器学习作为服务（MLAAS）市场正在扩大，因为这种可访问性有助于他们创建客户服务自动化和更好的营销策略。组织可以使用MLAA在具有专业服务的基于云的平台上获取机器学习工具，但不需要广泛的ML系统内部知识。

MLAAS市场现在提供专门的工具，可符合不同业务领域和应用程序的独特要求。

机器学习作为服务（MLAA）市场驱动程序

AI和ML 扩大市场

MLAA市场增长的推动力来自所有各个行业的企业，使用各地的机器学习工具。公司正在意识到AI和ML可以改善业务业绩的强大方法，同时为客户提供更好的服务和开发新的解决方案。

正在进行的研究 推进市场

AI和ML的快速发展通过推动其增长来推动MLAA市场。正在进行的研究产生更好的算法和高级模型，以改善深度学习和自然语言处理功能。

机器学习作为服务（MLAA）市场约束

保护其客户数据涉及的风险 作为潜在障碍

MLAAS行业面临着主要的增长限制，因为企业必须处理保护其客户数据所涉及的风险。将数据放入云机器学习服务中的企业必须适当处理敏感信息。当数据生存在第三方服务器上时，组织将面临与非法数据访问和安全漏洞有关的问题，而且他们必须遵守GDPR和CCPA规则。

机器学习作为服务（MLAAS）市场机会

在各个行业中的应用程序上升以在这个市场中创造机会

MLAAS市场将迅速增长，因为新的行业和应用提供了许多商机。企业将机器学习视为解决困难问题并引发创新的一种方式，因此他们搜索了新的MLAAS应用程序。农业行业将机器学习作为一项服务来改善作物监测，并使用人工智能估算未来的收获结果。

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

• 市场驱动力，限制和机会
• 关键工业参与者和关键发展的影响
• 业务增长
• 研究与开发计划，主要国家

分割

通过组件进行分析

根据组件，机器学习作为服务（MLAA）市场分为解决方案和服务。

解决方案细分市场通过提供建立和部署机器学习工具以及自动学习工具的现成模型，接口和平台来处理基本的ML技术。更多的组织将这些解决方案添加到其运营中，因为高质量的ML应用程序变得易于使用。

通过服务部门，公司提供建立和控制MLAAS解决方案所需的技能和服务。服务市场大大扩展，因为越来越多的公司需要训练有素的专业人员来处理机器学习操作。

企业类型的分析

基于企业类型，市场分为中小型企业和大型企业。

小型企业推动采用MLAAS，因为这项技术变得负担得起且易于访问。通过简单的AI平台访问，中小企业获得了更多的力量来创建和扩展其运营，从而扩大了市场覆盖范围。

大型企业利用其能力通过推动MLAAS限制和鼓舞人心的产品更新来扩展全球许多部门和部门的ML技术，从而推动市场增长。

通过应用分析

根据应用，市场分为营销和广告，欺诈检测和风险管理，预测分析，增强和虚拟现实，自然语言处理等（网络分析）。

从根本上讲，MLAAS改变了公司在营销和广告功能方面与受众互动的方式。营销组织对MLAAS技术的印象令人印象深刻，创造了额外的商机，从而发展整体市场。

欺诈检测和风险管理部门依赖MLAAS保护企业免受他们面临的财务威胁。由于网络威胁越来越普遍和复杂，因此组织需要MLAAS解决方案来更好地管理风险，从而推动强劲的市场增长。

通过行业分析

基于行业，市场分为BFSI，制造，医疗保健，航空和国防，政府等（能源与公用事业）。

BFSI组织使用ML作为服务来管理更多数据并以数字方式为客户提供服务，这意味着他们需要高级ML系统来改善运营并保持风险较低。该细分市场可能会大大涌现。

在制造业中，MLAA通过预测设备故障而在监视产品质量和管理库存改善的同时提高性能。使用MLAAS技术进行更好的生产方法驱动了行业的增长，从而提高了MLAA的市场规模。

区域分析

根据地区，在北美，欧洲，亚太，拉丁美洲和中东和非洲的机器学习作为服务（MLAA）市场已经进行了研究。

MLAAS市场从北美条件中获得了重要的权力，尤其是美国的条件，该地区拥有众多云服务提供商，技术公司和引导ML技术的初创公司。美国通过广泛的AI货币支出来支持先进的技术增长，这使企业能够尽早领导新的想法。北美公司从金融服务到医疗保健和零售部门将MLAAS解决方案置于其在市场上保持领先地位的战略的中心。

• 根据国家标准技术研究所，预计有65％的美国企业将于2024年采用MLAAS解决方案。
• 根据美国FDA，美国医疗保健部门采用的MLAA预计将在2024年增长40％。

欧洲拥有特殊市场习惯的最高MLAA市场参与者之一。 GDPR风格的规则要求欧洲开发人员构建MLAAS解决方案，以确保客户个人信息安全。越来越多的欧洲组织使用MLAAS来改善其对制造，医疗保健和金融业务的特定兴趣。该地区与研究计划相关的不同行业可以开发满足特定业务需求的定制MLAA解决方案。

自从其数字经济增长和数字基础设施不断扩大以来，亚太公司的公司更多地利用了MLAAS技术。大量的人工智能和机器学习研究项目从中国，日本，印度和韩国增长。该地区的众多人和更好的互联网连接产生了大量数据，可将客户推向MLAAS服务。现在，亚太地区不同行业的许多组织使用AI技术用于其在线商店，金融服务和制造工厂。

关键球员涵盖了

该报告包括以下主要参与者的配置文件：

• 微软公司（美国）
• Google LLC（Alphabet Inc.）（美国）
• IBM公司（美国）
• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• AT＆T（美国）
• Bigml Inc.（俄勒冈州）
• 惠普Packard企业公司（美国）
• Fair Isaac Corporation（FICO）（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Yottamine Analytics LLC（美国）
• Ersatz Labs（美国）
• fuzzy.ai（美国）
• Sift-Science Inc.（美国）

关键行业发展

• 2024年2月，Google Cloud更新了顶点AI，以帮助更多的人使用生成AI并简化其机器学习过程。该平台通过向更多可以更好地开发应用程序的用户提供GEMINI模型以及更好的定制和发布模型的工具来改进该平台。 Google Cloud努力改善顶点AI安全控制和数据管理功能，以使该系统更适合企业客户接受。
• 2024年3月，Microsoft与Power BI与Azure Machine Learning合作，使在查看数据和使用机器预测之间更容易转移。更新的产品使Power BI用户将Azure ML模型直接嵌入报告中，以便他们可以与仪表板一起查看实时预测。
• 2024年2月，Wipro与IBM合作，发布了一个AI-Ready平台，该平台旨在加快业务AI的采用。 Wipro与IBM联手为客户提供了一个完整的平台，该平台将IBM的AI和Cloud Services与Wipro的行业知识联系起来，以处理AI应用程序开发流程。