通过组件（硬件，软件和服务），技术（光子集成电路（图片），光学互连，光学处理单元（OPUS），光学神经网络等）按组件（硬件，软件和服务）进行光学计算市场规模，份额和行业分析2025-2032

Region : Global | 报告编号 : FBI110253 | 状态：进行中

主要市场见解

光学计算是一种使用光而不是电信号来执行计算的技术。这种方法利用光子的高速和并行性比传统的电子计算更有效地处理数据，从而实现了更快的处理速度和较低的功耗。光学计算对需要高数据带宽和快速数据处理的应用是有益的，例如电信和复杂的模拟。该市场包括各个领域，例如硬件组件，软件和服务，可将光学计算技术的部署。光学计算市场的增长是由对高速数据处理和传输的需求增加，节能计算解决方案的需求以及对光子技术的投资的驱动的。例如，

在2023年11月，，，，Quandela法国初创公司开创性的光子量子计算，从不同来源获得了5000万美元的投资。资金起源于投资者，法国政府的2030年计划和银行合作伙伴。 Serena，Credit Mutuel Innovation和欧洲创新委员会基金等新投资者加入了历史支持者，包括Bpifrance，Omnes Capital和Wartonation。

此外，由于这些领域从光学计算的能力中受益匪浅，因此对人工智能和机器学习的兴趣日益增加，进一步加速了市场的扩展。

生成AI的影响

生成AI通过增强光学处理器处理复杂任务（例如图像和语音识别，自然语言处理和数据生成）的功能，从而推动光学计算市场的增长。这可以提高对高速，低功率计算解决方案的需求，加速创新和光学技术的采用。此外，将生成AI与光学计算的集成提高了效率和性能，进一步扩大了各个行业的市场应用。例如，

在2023年9月，这Quandela领导团队使用单个光子推出了一个六分之一的光子量子计算平台。处理器将高效率量子点单光子源与可重构芯片组合在一起，该芯片容纳通用线性光学网络。利用机器学习的转滤，它们可以减轻电路瑕疵，减少错误。

分割

按组件	通过技术	由最终用户	按地区
硬件光纤光学开关光学收发器光学放大器光学过滤器其他（光学模块化）软件服务	光子综合电路（图片）光学互连光学处理单元（OPUS）光学神经网络其他（光传感器）	它和电信航空航天和防御医疗保健和生命科学汽车制造业其他（能源和公用事业，研究机构）	北美（美国，加拿大和墨西哥）南美（巴西，阿根廷和南美其他地区）欧洲（英国，德国，法国，意大利，西班牙，俄罗斯，贝内克斯，北欧和欧洲其他地区）中东和非洲（土耳其，以色列，海湾合作委员会，北非，南非以及中东和非洲其他地区）亚太地区（中国，印度，日本，韩国，东盟，大洋洲和亚太其他地区）

关键见解

该报告涵盖了以下关键见解：

微宏经济指标
驱动因素，限制因素，趋势和机遇
主要参与者采用的业务策略
生成AI对全球光学计算市场的影响
关键参与者的合并SWOT分析

最终用户分析

光学计算用于包括IT和电信，航空航天和国防，医疗保健和生命科学，汽车，制造业等的行业。由于对高速数据传输和处理能力的迫切需求，IT和电信行业的市场份额最高。光学计算的效率和处理大量数据的能力使其非常适合电信基础设施和数据中心。该行业对快速，可靠的连通性的需求推动了其在市场上的主导地位。

由于对高级计算能力处理复杂的生物学数据的需求越来越多，预计医疗保健和生命科学将以市场上最高的复合年增长率增长。光学计算快速准确地处理大型数据集的能力对于基因组学，医学成像和个性化医学的进步至关重要。此外，这些领域的研发活动的激增进一步推动了需求。

区域分析

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全球光学计算市场分布在五个地区：北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区。

由于该地区的主要行业参与者的强大存在，对研发的大量投资以及对先进技术的强大采用，北美的市场份额最高。此外，该地区受益于公认的电信基础设施以及对高速数据处理解决方案的高需求，从而推动了该地区的市场增长。

由于技术的快速进步，对电信基础设施的投资增加以及对各个行业高速数据处理解决方案的需求不断增长，预计亚太地区将以市场上最高的复合年增长率增长。此外，该地区正在扩大IT和电信部门，再加上政府促进数字化的倡议，进一步推动了该地区的市场增长。例如，

在2023年9月，，，，台湾的经济每日报道了TSMC，Broadcom和Nvidia之间的合作伙伴关系，以推动AI硬件的硅光子学。这涉及将200个TSMC人员重新分配，以将硅光子学整合到高性能计算解决方案中，以实现更快的数据传输和降低功耗。

按原点区域划分的全球光学计算市场的分布如下：

北美 - 32％
南美 - 7％
欧洲 - 24％
中东和非洲 - 12％
亚太地区 - 25％

关键球员涵盖了

The key players in this market include Intel Corporation, Cisco Systems, Inc., Juniper Networks, Inc., Broadcom, Infinera Corporation, Nokia, Ciena Corporation, Lumentum Operations LLC, NVIDIA Corporation, HPC Optics, Orca Computing, Atom Computing, Inc., IBM Corporation, Aegiq Ltd., Quandela, Lumai, and Lightelligence.

关键行业发展

在2024年3月，，，，Orca计算使用NVIDIA CUDA量子和ORCA PT-1光子量子处理器揭示了混合算法的首届演示。这标志着针对领先的量子计算公司实用的量子计算应用的重要大步。
在2024年3月，，，，Broadcom Inc.引入了Bailly，具有8个硅光子动力的6.4 TBPS光学发动机以及Broadcom的Strataxgs tomahawk 5开关芯片。与可插入的收发剂溶液相比，这一进步将光学互连的功耗减少了70％，并使硅面积效率提高了8倍。