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随着农业产业转向提高农作物产量和韧性的高级技术,全球植物表型市场正在迅速发展。表型涉及评估诸如生长,结构和压力反应等植物特征的表型对于应对诸如粮食安全和气候变化等全球挑战至关重要。此外,增加研发活动以及公司参与登记专利将推动行业增长。
根据国家医学图书馆的数据,植物现象学的研究活动已大大增加,中国成为主要参与者,从2010年到2021年提交了近70%的专利。对数据驱动的农业和精确农业的需求促使人们刺激了在各种条件下的植物和研究人员了解工厂行为的发展工具和技术的发展。自动化和传感器技术的使用越来越有效地监测植物特征,这种市场增长进一步推动了这种市场的增长。
对可持续农业和精确农业的需求不断增长,促进了市场的增长
市场的主要驱动力是对可持续农业的越来越重视。随着农民和农业公司希望减少资源的利用,同时最大程度地提高产出,表型可以优化作物育种和种植。根据新联合国的一份报告,预计到2050年,全球人口将从目前的78亿升至98亿,需要明显提高农业生产力,以满足对食品不断增长的需求。植物,尤其是农作物,对农业生产至关重要,是人类食物的主要来源。
另一个驱动力是越来越多地采用精确的农业实践,在这种情况下,表型工具有助于实时监测作物条件,从而改善决策。此外,农业基因组研究的兴起使植物表型与将植物特征与遗传数据联系起来至关重要,从而进一步加速了作物育种的创新。
缺乏技能和投资来阻碍市场增长
工厂表型市场中的一个重大限制是高级设备和技术的高成本。由于这种经济负担,小型农民和研究机构在采用表型系统方面经常面临挑战。另一个问题是数据分析的复杂性,因为通过表型收集的大量数据需要专业的软件和专业知识,这可能会限制可访问性。此外,为了处理这项技术和高级机械,个人需要特定的产品和技术知识。在发展中国家中缺乏产品知识将在不久的将来限制产品渗透。
新兴行业4.0技术在农业领域的应用以推动市场增长
植物表型市场通过在数据分析中的AI和机器学习整合提供了重要的机会。随着越来越多的研究人员和农业公司采用这些技术,表型变得更加有效和可扩展。为气候智能农业开发表型溶液的潜力也越来越大,植物被繁殖以承受极端天气条件和环境压力源。
最后,研究机构与农业公司之间的合作为表型工具和方法的创新提供了一个平台,从而促进了硬件和软件技术的进步。
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该报告涵盖了以下关键见解:
根据类型,将工厂表型市场分为设备[平台,应用和站点,分析系统和自动化类型],软件[系统控制,数据采集等]以及传感器[温度传感器,图像传感器等]。
基于设备的表型段在市场上处于领先地位,因为它包括无人机,传感器,成像系统和其他增强大规模数据收集的自动化工具。这些工具在监测植物生长和压力反应方面的效率使它们成为研究机构和农业公司的首选选择。精确农业的采用率不断提高,正在推动对先进表型设备的需求。
由于AI,机器学习和大数据分析的进步,基于软件的表型段正在目睹快速增长。基于软件的解决方案使研究人员能够解释大量的表型数据,加速植物育种计划并改善农业的决策过程。
根据服务,市场被细分为数据分析和统计分析。
统计分析是解释表型数据的主要方法。农业研究人员在很大程度上依赖统计工具来确定表型特征与环境因素之间的相关性。尽管它是一个成熟的领域,但它却不断增长,这是由于需要更先进的技术来处理由现代表型平台生成的大型数据集的需求。
数据分析是植物表型过程的关键组成部分,提供了可行的见解,可指导作物育种和压力抗性研究。由于对可以分析大量表型数据的预测模型的需求越来越大,该细分市场正在迅速增长。该领域的AI和机器学习工具的采用使其成为农业公司和研究机构的重点。
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根据地区,该市场已在北美,欧洲,亚太地区,南美和中东和非洲进行了研究。
北美是工厂表型市场的主要地区,主要是由于精确农业技术的高采用和对农业研究的强劲投资。美国和加拿大主要研究机构和农业技术公司的存在进一步促进了市场的增长。
欧洲,尤其是德国和法国等国家,是工厂表型市场的重要参与者。政府对研发可持续农业实践和投资的支持推动了该地区的市场。就像疾病控制技术保持健康和生产性牛一样,使用生物技术和基因编辑提高产量和对干旱的抵抗力的先进植物育种。农作物和灌溉的有效解决方案提高了水生产率,同时降低了人工成本。