通过组织规模（大型企业，中小型企业（SMES）），通过应用（制造，政府，政府，能源和公用事业，运输，医疗保健）和区域预测，预测性维护软件市场规模，股份和行业分析，部署（本地，云），按组织规模（大型企业，中小型企业（SMES））按组织规模（大型企业，中小型企业（SME）和区域预测，2025-2032-2025-2032

目前，维护承担了很大的业务成本。采取措施减少它们是至关重要的。预测维护软件是对设备和资产的一致维护，以保护其寿命。它有效地有助于预测任何系统故障发生之前。预测维护的目的是最大程度地减少设备停机时间和增加维护时间表。这项实时设备评估允许对维护任务进行成本效益，更准确地执行。因此，预测维护软件每天都在流行。降低维护成本的能力是推动软件采用的关键事实。预测性维护也有意减少了灾难性或意外设备故障的发生。这可以导致更可预测的能力计划，减少故障排除以及更长的设备寿命。此外，使设备停机时间，维护成本和提高劳动力效率的能力进一步提高了整个制造业和公司领域的预测维护软件的需求。  

在行业中，物联网，机器学习和人工智能驱动的预测维护软件是最有必要的。预计使用最新技术的预测维护软件的开发将刺激市场增长。此外，持续的工业化会导致公司采用高级技术，例如人工智能，机器学习和物联网。随着这种尖端技术的越来越多，有效的预测维护的实施可能会增加。此外，云应用程序的扩散越来越大，将大大增加对基于云的预测维护软件的需求。实时状况监测解决方案的到来将为市场提供极好的增长机会。

主要市场驱动因素 -

• A growing adoption of advanced technologies to drive the market growth • Increasing demand for cloud-based software to accelerate the market growth

主要市场限制因素 -

• Lack of skilled workforce to hinder the market growth

涵盖的主要参与者：

全球预测维护市场高度竞争的格局诱使主要参与者实施各种有机和无机增长策略。由于全球市场的竞争非常激烈，供应商采取积极措施提供多元化的产品组合来满足客户的需求。著名公司采用各种业务增长策略，例如合作伙伴关系，合作，合并和收购，以维持其在全球市场的能力。例如，2018年11月，Rockwell Automation Inc.与Metso Outotec Corporation合作，为采矿设备推出了预测维护解决方案。该解决方案的目的是最大程度地提高通信电路和正常运行时间的性能。同样，2018年2月，Jacobs Engineering Group与Atos SE合作，提供基于条件的预测维护解决方案。

全球市场上的著名公司包括贝克·休斯集团（Baker Hughes Group），Pegasystems Inc.，Software AG，Fluke Corporation，Total -Mobile Ltd.，Aveva Group plc，SAP SE，SAP SE，Wipro Limited，Sensegrow Inc.，Micromain Corp.，Micromain Corp.，Robert Bosch Bosch GMBH PTC，GMBH PTC。 LLC，Schneider Electric SE，Software AG等。

区域分析：

诸如物联网，人工智能，机器学习和数据分析等创新技术的采用越来越多地推动了整个北美的预测维护市场。著名供应商的存在正在进一步刺激市场的增长。北美发达的工业部门正在采用降临技术来改善运营绩效和系统停机时间。这个因素进一步蓬勃发展了整个地区的预测维护软件需求。高级技术的渐进方法导致欧洲机构增加组织投资。因此，预计欧洲将在全球市场上表现出显着增长。

亚太地区将成为预测维护市场的最机会主义区域。这种市场增长归因于强大的制造基地。除此之外，市场参与者一直专注于在亚洲国家建立和扩展其业务组合，这将进一步促进市场增长。

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分割

关键行业发展：

• 2020年9月：TeamViewer Group启动了人工智能支持的预测维护解决方案，这有助于减少下降并节省成本。
• 2019年8月：Cisco Systems，Inc已购买了提供“ CloudCherry”公司的基于预测维护的客户体验解决方案，以使用分析和预测性维护功能来增强其认知接触中心解决方案。