群体智能市场规模、份额和行业分析，按模型（蚁群优化、人工蜜蜂和遗传算法）、能力（优化、集群、调度和路由）、应用（机器人、无人机和人类集群）、最终用途垂直（运输与物流、机器人与自动化、医疗保健、零售与电子商务和农业）以及区域预测，2026-2034年

2025年，全球群体智能市场规模为612.5亿美元。预计该市场将从2026年的851.1亿美元增长到2034年的11828.1亿美元，预测期内复合年增长率为38.95%。

由于对大数据解决方案的需求和人工智能的复合进步，全球群体智能市场正在扩大。群体智能是一种去中心化、有组织的自我维持系统，简单的智能体共同参与工作并解决复杂的问题。它的构建完全类似于自然，并用于人工智能、机器人和优化等任务。

• 根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的数据，40% 的组织已采用群体智能来增强自发决策中的人工智能能力。

随着各行业对自动化需求的不断增长，市场也在不断增长。随着技术的兴起，不断涌现的新服务逐渐增加了市场的需求。一些重大创新包括采用数字健康记录、远程医疗以及先进的诊断工具和服务。随着全球老年人口的增加，报销计划的需求也在增加。

群体智能市场驱动力

机器人技术的日益普及和机器学习的进步

群体智能越来越适合机器人技术的应用，包括自主无人机、仓库自动化和搜索救援任务。以最大效率和适应性完成任务的复杂性刺激了对基于群体的系统的需求。物流、国防和健康等行业正在迅速倾向于群体机器人技术以提高操作性能。

人工智能和机器学习的集成为群体智能提供了更好的实时决策能力和环境适应性。凭借这些进步，基于群体的系统可以自主优化路线、优化资源并协调活动，而无需中央控制。

群体智能市场限制

顽固地适应不断发展的技术可能会阻碍行业增长

对安全、数据隐私和系统故障的担忧可能会阻碍某些关键领域的采用。此外，高昂的初始设置成本以及与现有基础设施集成的挑战可能会阻碍企业采用群体智能解决方案。

群体智能概念正在慢慢融入教育机构和培训项目，但技能的发展仍然缓慢。这意味着公司要么需要投资提高现有员工的技能，要么与人工智能研究中心合作来填补人才缺口。

群体智能市场机会

智慧城市计划的增加和医疗保健应用范围的扩大创造了新的机遇

他们在交通控制、废物收集和能源优化等所谓的智慧城市计划中使用群体智能，使这些城市变得高效。基于群体的自主系统可以改善智慧城市的应急响应、监控和基础设施维护。在医疗保健领域，群体智能应用于机器人手术、药物发现和远程患者监控。因此，它开辟了创新前景，推动了许多市场的增长。

• 美国交通部 (DOT) 表示，物流行业 60% 的组织声称采用群体智能来优化车队管理和贸易路线。

主要见解

该报告涵盖以下主要见解：

• 主要国家对自动化和人工智能发展的需求不断增长
• 驱动因素、限制因素、趋势和机遇
• 按主要国家/地区划分的人工智能使用统计数据
• 主要参与者的综合 SWOT 分析
• 主要行业发展（合并、收购、合作）

分割

模型分析

按覆盖范围，市场分为蚁群优化、人工蜜蜂和遗传算法。

蚁群优化（ACO）是基于蚂蚁的觅食行为来解决优化问题，特别是在物流、网络路由和调度等领域。预计 ACO 领域将稳定增长，主要是由于其在交通运输领域、供应链优化和基于人工智能的决策方面的接受度不断提高。

人工蜜蜂领域的快速增长可归因于人工智能和大数据分析最新发展的推动下，数据挖掘、医疗诊断和工程优化方面的应用不断增加。

群体智能领域中的遗传算法预计将占据主导市场地位，因为它们的发展主要解决多目标优化的非线性问题。这方面极大地促进了其在自治系统和预测系统形成方面的需求。

按能力分析

根据模式，市场细分为优化、集群、调度和路由。

由于优化在人工智能决策、工业自动化和资源管理等各个领域的广泛应用，预计将主导市场。随着越来越多的公司开始采用基于群体的优化方法来提高生产力，预计该领域将持续增长。

大数据分析、网络安全和医疗诊断领域的集群应用将刺激强劲的增长模式。此外，对基于人工智能的模式识别和异常检测集群解决方案的需求不断增长，为这种增长提供了额外的动力。

调度可能会在制造业、航空公司和智能电网的应用中占据主导地位，以实现资源分配和运营成本最小化。这一增长主要得益于基于人工智能的调度软件和劳动力自动化的发展。

由于对实时流量管理和网络优化的需求不断增长，路由领域可能会在物流、运输和电信领域出现快速增长。智慧城市计划和自动驾驶汽车网络的增加加剧了这种增长。

按应用分析

根据应用，市场分为机器人、无人机和人类集群。

机器人技术在制造、物流和医疗保健领域的应用越来越广泛。预计该细分市场将随着人工智能和机器人自动化的进步而显着扩展。

由于国防、农业和智慧城市计划旨在实现实时监控和自主功能的需求不断增加，无人机市场可能会大幅增长。

由于人工智能驱动在商业分析、医疗保健和研究方面的强大贡献，涵盖决策和协作智能的人类集群领域已开始显示出积极的增长迹象。

按最终用途垂直分析

按垂直终端用途划分，市场分为运输和物流、机器人和自动化、医疗保健、零售和电子商务以及农业。

自主送货无人机、车队优化和交通管理解决方案正在彻底改变运输和物流行业。在智慧城市的发展、电子商务的扩张以及对更高效供应链的需求不断增长的带动下，该细分市场预计将主导未来市场。

群体机器人系统在机器人和自动化领域的使用可以增强工业自动化、仓库运营和灾难响应任务。由于人工智能的进步、自主机器人的采用增加以及制造中具有成本效益的自动化，预计该领域在未来几年将出现强劲增长。

在医疗保健领域，群体智能被用于机器人手术、药物发现以及患者监测，以提高精度和效率。由于对人工智能驱动的医疗保健技术的投资不断增加以及对可扩展、数据驱动的医疗解决方案的需求，预计该细分市场将呈现快速增长。

在零售和电子商务中，最后一英里的交付正在通过仓库内基于群体的物流和库存管理系统进行优化。预计该细分市场将呈现稳定扩张，主要受到从线下购物向在线购买的转变以及更快、更便宜的订单的推动。

群体智能是农业领域的一个领域，它通过机械自动化来提高精准农业、害虫防治和栽培技术。由于采用智能农业实践、日益关注的气候变化问题以及政府的可持续农业举措，该行业预计将强劲发展。

区域分析

根据地理位置，我们对北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲的市场进行了研究。

群体智能在北美的国防、物流和医疗保健等行业中以惊人的速度传播。美国在研发投资方面处于领先地位。基于群体的人工智能正在被科技巨头和初创公司积极集成到自主系统和机器人技术中。因此，对自动化的需求以及非常强大的人工智能基础设施正在推动市场增长。预计该地区将占据更大的市场份额，并在未来几年保持稳定增长。

欧洲甚至会在智慧城市项目、工业自动化和可再生能源优化中使用群体智能。德国、英国和法国等国家正在提供资金来实现人工智能衍生的机器人和物联网应用。因此，该地区具有支持政府、政策以及研究机构和科技公司之间合作的优势。欧洲的井喷式增长将实现两位数的快速增长，特别是在自动化和可持续基础设施领域。

由于亚太地区工业化、电子商务的快速发展以及智能制造的发展，全球集群智能市场在亚太地区增长最快。中国、日本和韩国在将人工智能和自动化引入物流、农业和机器人领域方面取得了重大进展。政府主导的关于加强城市化和智慧城市项目的审议进一步推动了该地区的需求。亚太地区将在增长率方面处于领先地位，并成为群体智能解决方案的主要市场之一。

涵盖的主要参与者

该报告包括以下主要参与者的简介：

• 一致人工智能（美国）
• Sentein 机器人公司（美国）
• Swarm 技术（美国）
• 瓦卢蒂科（奥地利）
• Hydromea（瑞士）
• Power-Blox（瑞士）
• Enswarm（英国）
• AxonAI（美国）
• DoBots（荷兰）
• SSI Schäfer Fritz Schäfer（德国）
• 融合人工智能（美国）
• 金科技（美国）
• 脑力分析（德国）

主要行业发展

• 2024 年 5 月，美国特种作战司令部向 Tesseract Ventures 授予了一项其他交易协议 (OTA)，用于开发特种作战人员辅助机器人机器 (SWARM)，这是一种新的无人机技术，旨在解决特种作战部队面临的作战挑战。
• 2024 年 5 月，SwarmOne 宣布推出用于 AI 训练的无实例平台，将 AI 模型、训练超参数和数据整合在一起，并在其全球数据中心网络的多个 GPU 上运行它们。

2023年1月，AGILOX推出全向Dolly Mover AGILOX ODM。 AGILOX 通过新型全向 Dolly Mover AGILOX ODM 扩大了自主移动机器人的范围，瞄准电子和制药相关行业的应用。