"明智的策略,加速您的成长轨迹"
系统的机架管理是指数据中心内服务器机架空间的有组织有效的利用。它涉及机架布局,电源分配,冷却系统和电缆管理的仔细计划和优化。推动采用率的趋势因素包括需要提高能源效率,更好的气流管理以及现代数据中心的更高计算密度。对可伸缩性,降低运营成本以及遵守监管合规标准的需求不断增长,这也加剧了采用系统的机架管理实践。组织旨在通过适当的机架管理策略最大程度地利用空间利用,简化操作并最大程度地减少停机时间。
由于对远程工作和云计算的依赖增加,COVID-19大流行加速了系统机架管理实践的采用。数据中心的需求激增,需要有效利用机架空间和电源资源。公司还优先考虑远程监控和管理功能,以最大程度地减少大流行期间的现场人员。总体而言,大流行强调了系统的机架管理对确保业务连续性并满足不断增长的数据需求的重要性。
生成AI的兴起带来了数据中心对系统机架管理的方式发生了重大变化。与主要关注模式识别和分类的传统AI模型不同,生成的AI模型基于他们所学的模式创建了全新的内容。此过程需要具有数十亿甚至数万亿个参数的更大神经网络,从而增加了硬件需求和服务器机架内更高的功耗。结果,数据中心必须采用较密集的服务器架,高级冷却技术和优化的配电系统,以适应这些工作负载产生的大量热量。此外,与生成AI相关的响应时间和较大的数据集需要更好的网络基础架构和在机架之间和之间优化的数据传输。
为了使未来的运营措施,数据中心正在考虑其机架管理策略,并牢记可扩展性,从而可以轻松扩展和集成新的硬件和冷却解决方案。有效的资源分配,例如优化CPU和GPU利用率,对于最大化生成AI工作负载的性能也至关重要。
该报告涵盖了以下关键见解:
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通过企业类型 |
按机架类型 |
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基于云的机架管理解决方案提供了一种灵活,可扩展的方法,可远程监视和管理数据中心机架。这些软件即服务(SaaS)平台由供应商在云中托管,使用户能够通过Web浏览器或移动应用程序访问机架管理接口和功能。所有机架数据,配置和分析都均已存储和处理在云提供商的服务器中,从而消除了对本地软件安装或硬件投资的需求。基于云的解决方案提供了对不同位置的多个机架的集中管理,从而实现实时监视,自动警报和遥控功能。
本地机架管理解决方案涉及在数据中心内安装和运行软件。这些解决方案为组织提供了对机架管理软件和数据的完全控制,从而确保了严格的安全性和数据隐私法规。本地部署需要对硬件,软件许可证和持续维护工作进行预先投资。但是,它们提供了定制和集成与现有本地IT系统和工具的优势。尽管本地解决方案的初始成本可能更高,但它们为具有特定运营需求的组织提供了更大的控制,自定义和数据隐私。
标准服务器机架管理解决方案满足了传统数据中心和服务器室的需求。这些解决方案旨在监视和管理架子外壳典型的服务器硬件,存储阵列,网络设备以及相关的IT基础架构。标准机架管理工具提供功能,例如电源监视和分配,环境监测(温度,湿度和气流),资产跟踪以及基本警报和报告。这些解决方案通常优先考虑易用性,与各种硬件供应商的兼容性以及对机架空间的有效利用。
相比之下,高性能计算(HPC)机架管理解决方案经过设计,以处理用于计算密集型工作负载的机架外壳专用硬件的独特需求,例如科学模拟,机器学习和大数据分析。 HPC机架通常由密集的服务器,GPU,高速互连和液体冷却系统组成。 HPC机架管理解决方案提供了高级功能,例如颗粒电源监控和封盖,智能冷却优化,高速面料管理以及与工作调度程序和资源管理器的集成。这些解决方案优先考虑最大化性能,确保有效的冷却和电源分配,并最大程度地减少关键任务HPC工作负载的停机时间。 HPC机架管理解决方案通常用于需要大量并行计算能力的研究设施,学术机构和行业。
全球系统的机架管理市场已经在五个地区进行了研究:北美,南美,欧洲,中东和非洲和亚太地区。
由于主要技术公司,云服务提供商的存在以及该地区的数据中心优化和能源效率的强烈关注,北美是机架管理解决方案的领先市场。此外,在该地区的人工智能,高性能计算和边缘计算等先进技术的迅速采用促进了对强大机架管理解决方案的需求,以应对计算和冷却需求的增加。
亚太地区正在见证数据中心建设的迅速增长,这是由于云计算,数字化转型计划的采用增加以及中国和印度等国家的技术巨头的兴起所驱动,这加剧了对机架管理解决方案的需求。根据专家的说法,印度最大的数据中心是班加罗尔的郁金香数据中心服务机构,设有12,000架架子,并拥有100兆瓦的电力。它也被认为是该国最节能的数据中心。
除了,,,,中国是世界第二大数据中心。这是中国移动设备在Hohhot的7,750,015平方英尺的设施,包括超过4万个数据中心架。此外,关注该地区人口稠密地区的可持续数据中心运营以及对该地区密集的动力和冷却管理的需求正在加速该地区的机架管理解决方案。
按地区按地区分配全球系统机架管理市场
该报告提供了主要参与者的资料,例如Supermicro,Inc。,Eaton Corporation,Ubiquiti,Raritan Inc.,Itinfocube.com,Netrack,TRG数据中心,Vertiv,Cisco Systems,IBM Corporation,IBM Corporation,Oracle Corporation,Oracle Corporation和Schneider Electric。