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测试数据管理涉及计划,维护和生成数据集,以增强用于自动测试,代码开发,故障排除和验证的应用程序的代码质量,应用程序开发速度以及数据合规性。这些解决方案有助于使用多个数据掩盖技术确定敏感数据的位置,这实质上有助于满足数据隐私法规和合规性。
增加测试数据管理解决方案的使用有助于通过确保数据质量并旨在向最终用户提供安全的测试数据来节省平均软件测试成本的5-10%。 AI,大数据和云计算等现代技术的日益集成有助于做出数据驱动的决策。公司越来越多地转向采用测试数据管理解决方案来管理测试数据,以解决与数据隐私,安全性以及现实测试情况的必要性有关的问题。
管理测试数据需要开发未在生产中使用但密切模仿组织的实际数据的数据集,从而使开发人员可以进行全面,准确的系统测试。对测试数据管理解决方案的需求是由多个要素推动的,例如对更好质量测试条件的需求,日益增长的需要使用数据集成工具,更有效的存储和处理费用以及为执行黑盒测试的团队提供更好的技术帮助。
通过分析历史数据并确定各种合成数据模式的输入以生成多种实时测试数据,将生成AI与测试数据管理工具的集成通过测试数据管理工具自动化数据管理过程。
AI代的使用增加有助于应对测试数据管理的各种挑战,例如
生成现实数据 - 生成的AI有助于生成实时合成数据,这些数据可以视为正和负面。因此,为了彻底改变数据管理过程,训练了生成的AI模型,以生成具有正值和负值的合成数据集。这些数据集非常类似于实际场景。
改进的测试数据覆盖范围 - 升级的生成数据集主要由多个测试团队使用,以增强其测试目的的性能。这导致了增强的测试覆盖范围和更有效的测试。
根据需求提供测试数据 - Generative AI旨在根据客户的特定测试和开发需求创建数据。例如,通过经过验证的软件提供的下一代测试数据管理解决方案加快了数据提供,并旨在向全球客户提供高质量的数据。
因此,AI与TDM工具的整合将在预测期内促进市场增长。
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该报告涵盖了以下关键见解:
根据部署,市场被分为本地和云。越来越多的基于云的TDM解决方案的采用有助于减少数据丢失,提高移动性并通过远程访问来促进数据协作过程。 对Cloud TDM软件的需求不断上升,可以通过将实时数据洞察到测试过程来提高报告和分析功能。同样,基于云的TDM有助于保护客户的数据隐私并确保遵守掩盖算法。这些是导致在预测期内不同工业最终用户中基于云的测试数据管理解决方案采用基于云的测试数据管理解决方案的关键因素。
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全球测试数据管理市场分布在五个地区:北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。采用测试数据管理解决方案的需求日益增长,有助于克服多个挑战,例如数据安全性和数据隐私,并满足对现实测试方案的需求。在多个行业垂直行业中,在不同的中小型企业中,增加了用于数据分析,测试数据挖掘和合成数据生成的高级数字技术的渗透,例如AI,IoT和机器学习(ML),从而在北美的预测期内增长了市场的增长。此外,在美国和加拿大等国家 /地区,包括IBM Corporation,Informatica Inc.和Delphix Corp.等大量测试数据管理解决方案和服务提供商(例如,美国和加拿大)都会为该地区的市场增长增长。
此外,云计算技术的越来越多地实施以管理机密和敏感的测试数据,以确保准确有效的测试过程提高了印度,中国和日本等不同国家之间对测试数据管理解决方案的需求,从而推动了亚太地区的市场增长。
按原点区域划分的全球测试数据管理市场的分布如下:
该市场的主要参与者包括Delphix Corp.,Datprof,K2View Ltd.,IBM Corporation,Informatica Inc.,Leverx Inc.(Datalark)(Datalark),CA Technologies,Parasoft,Qualitest Group,Broadcom,Broadcom,Infosys Limited,GenRocket,GenRocket,Inc。,Bitwise和Cigniti Technologies。