微型机器学习市场规模，份额和共享和互联-19的影响分析（解决方案和服务）；通过应用（零售，医疗保健，农业，制造等）；和区域预测，2025-2032

微小的机器学习（Tinyml）是机器学习的子集，它追求在微控制器等低功耗设备上运行的机器学习应用程序。这是一个快速增长的研究领域，最近广受欢迎。 Tinyml提供了各种优势，例如低潜伏期，低功耗，隐私和低带宽。

即使Tinyml是一个新兴领域，它已经从事生产了多年。它用于手势识别，音频检测，关键字发现，机器监视，对象识别和分类。 Tinyml的一些示例是可以Google，Hey Siri，Alexa和其他唤醒单词。

市场增长是由机器学习技术中的物联网设备和进步的增加所驱动的。此外，更少的功耗有助于Tinyml设备在电池上长时间在电池上运行，同时在Edge上运行ML应用程序。它通过更少的计算，更少的数据和更少的工程师来促进Edge AI和IoT的大型市场，从而提高了深度学习人工智能（AI）系统的生产率。

例如，麦肯锡指出，分析创建的年度价值的40％由深度机器学习技术组成。

Covid-19对微型机器学习市场的影响

Covid-19对市场产生了积极影响，医疗保健领域的机器学习应用数量广泛。机器学习用于医疗保健部门，以准确预测疾病和护理疾病。

Tinyml被用作处理和对抗大流行的平台。几个国家使用人工智能和机器学习来跟踪，追踪和理解共同情况。大流行在采用Tinyml应用方面有了显着的加速。

例如，

• 根据布鲁金斯机构的报告，研究人员在韩国使用CCTV摄像机录像和地理位置数据来跟踪Covid患者。
• 法国初创企业Clevy.io推出了一个聊天机器人，供人们了解政府在Covid-19的沟通。

但是，硬件人工智能市场破坏了供应链，对几个国家施加了贸易限制。数据预测的2020年AI硬件芯片全球收入因19％而下降了12％。

关键见解

该报告将涵盖以下主要见解：

• 微宏经济指标。
• 驱动因素，约束，趋势和机遇。
• 玩家采用的业务策略。
• Covid-19对微型机器学习市场的影响。
• 对主要参与者的合并SWOT分析。

通过应用分析

根据应用，市场被细分为零售，医疗保健，农业，制造业等。医疗保健部门在市场上拥有最大份额，预计在预测期内将以最高的速度增长。节段性的增长是由于Tinyml在医疗保健部门的应用增加所致。它可以用于诊断和检测疾病。例如，

• 封闭环，一种AI初创企业，使用Tinyml和人工智能来识别Covid-19的严重并发症风险最高的人。
• 加拿大初创企业Bluedot使用了AI和机器学习算法来检测疾病暴发。

区域分析

获取市场的深入见解， 下载定制

全球Tinyml市场分为五个地区：北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。由于美国和加拿大国家的领先技术提供商的存在，北美拥有最重要的市场份额。此外，该地区领导着高级技术的早期采用，加速了市场的增长。汽车领域对这些解决方案的需求不断增加。它有助于预测维护，供应链管理和质量控制。例如，

• 护送小组实施了机器学习和人工智能解决方案，以从其农业机械业务中的库存中实现营运资金。
• Mahindra＆Mahindra使用Tinyml和AI支持的动态分割能力来优化其备件清单。

按原产地划分的微型机器学习市场的分布如下：

• 北美 - 49％
• 欧洲 - 26％
• 亚太地区 - 16％
• 中东和非洲 - 6％
• 南美 - 3％

关键球员涵盖了

全球主要的Tinyml市场公司包括Google LLC，Microsoft Corporation，ARM，Stmicroelectronics，Cartesian，Meta平台，Edgeimpulse Inc.，Indata Labs，Amazon Web Services，DataBricks，Sciencesoft，Sciencesoft，Mobidev等。

分割

关键行业发展

• 2022年6月：半导体解决方案供应商Renesas Electronics Corporation Aqu Morate Analytics，Inc。是AI解决方案提供商。通过此次收购，Renesas Corporation可以访问和利用现实AI的人工智能和微型机器学习（Tinyml）解决方案。
• 2022年1月：基于物联网和云的产品和解决方案开发公司Klika Tech加入了Tinyml基金会，通过机器学习来增加边缘计算的开发。 Klika Tech可以通过这种合作伙伴关系通过机器学习访问设备数据分析。